做网站4000-262-263,商务网站建设课程设计,自己做的网站可以用于百度推广吗,移动局域网ip做网站各位CSDN的uu们好呀#xff0c;今天#xff0c;小雅兰的内容是MySQL数据库中的多表查询啦#xff0c;这个内容确实是一个难点#xff0c;下面#xff0c;让我们进入多表查询的世界吧#xff01;#xff01;#xff01; 一个案例引发的多表连接
多表查询分类讲解
SQL9… 各位CSDN的uu们好呀今天小雅兰的内容是MySQL数据库中的多表查询啦这个内容确实是一个难点下面让我们进入多表查询的世界吧 一个案例引发的多表连接
多表查询分类讲解
SQL99语法实现多表查询
UNION的使用
7种SQL JOINS的实现
SQL99语法新特性
章节小结
附录常用的 SQL 标准有哪些 一个案例引发的多表连接
案例说明 从多个表中获取数据 #案例查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments; 查询结果
---------------------------------
| last_name | department_name |
---------------------------------
| King | Administration |
| King | Marketing |
| King | Purchasing |
| King | Human Resources |
| King | Shipping |
| King | IT |
| King | Public Relations |
| King | Sales |
| King | Executive |
| King | Finance |
| King | Accounting |
| King | Treasury |
...
| Gietz | IT Support |
| Gietz | NOC |
| Gietz | IT Helpdesk |
| Gietz | Government Sales |
| Gietz | Retail Sales |
| Gietz | Recruiting |
| Gietz | Payroll |
---------------------------------2889 rows in set (0.01 sec)分析错误情况 SELECT COUNT(employee_id) FROM employees; #输出107行 SELECT COUNT(department_id)FROM departments; #输出27行 SELECT 107*27 FROM dual; 我们把上述多表查询中出现的问题称为笛卡尔积的错误。
笛卡尔积或交叉连接的理解
笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合也就是第一个对象来自于 X第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。 SQL92中笛卡尔积也称为交叉连接 英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积 #查询员工姓名和所在部门名称 SELECT last_name,department_name FROM employees,departments; SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments; SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments; 案例分析与问题解决
笛卡尔积的错误会在下面条件下产生
省略多个表的连接条件或关联条件 连接条件或关联条件无效 所有表中的所有行互相连接
为了避免笛卡尔积 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
加入连接条件后查询语法 SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 table2.column2; #连接条件 在 WHERE子句中写入连接条件。 正确写法 #案例查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, departments WHERE employees.department_id departments.department_id; 在表中有相同列时在列名之前加上表名前缀。 多表查询分类讲解
分类1等值连接 vs 非等值连接
等值连接 SELECT employees.employee_id, employees.last_name, employees.department_id, departments.department_id, departments.location_id FROM employees, departments WHERE employees.department_id departments.department_id; 拓展1多个连接条件与 AND 操作符 拓展2区分重复的列名
多个表中有相同列时必须在列名之前加上表名前缀。
在不同表中具有相同列名的列可以用 表名 加以区分。 SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id FROM employees, departments WHERE employees.department_id departments.department_id; 拓展3表的别名
使用别名可以简化查询。
列名前使用表名前缀可以提高查询效率。 SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id FROM employees e , departments d WHERE e.department_id d.department_id; 需要注意的是如果我们使用了表的别名在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替 不能使用原有的表名否则就会报错。 阿里开发规范 【 强制 】对于数据库中表记录的查询和变更只要涉及多个表都需要在列名前加表的别名或 表名进行限定。 说明 对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时如果对操作列没有限定表的别名或表 名并且操作列在多个表中存在时就会抛异常。 正例 select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.idt2.id; 反例 在某业务中由于多表关联查询语句没有加表的别名或表名的限制正常运行两年 后最近在 某个表中增加一个同名字段在预发布环境做数据库变更后线上查询语句出现出1052 异常Column name in field list is ambiguous。 拓展4连接多个表 总结连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。比如连接三个表至少需要两个连接条件。
非等值连接 SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level FROM employees e, job_grades j WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal; 分类2自连接 vs 非自连接 当table1和table2本质上是同一张表只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接外连接等查询。
题目查询employees表返回“Xxx works for Xxx” SELECT CONCAT(worker.last_name , works for , manager.last_name) FROM employees worker, employees manager WHERE worker.manager_id manager.employee_id ; 分类3内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左或右表中不满足条件的 行 这种连接称为左或右 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
如果是左外连接则连接条件中左边的表也称为 主表 右边的表称为 从表 。
如果是右外连接则连接条件中右边的表也称为 主表 左边的表称为 从表 。
SQL92使用()创建连接
在 SQL92 中采用代表从表所在的位置。即左或右外连接中() 表示哪个是从表。
Oracle 对 SQL92 支持较好而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。 #左外连接 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees.department_id departments.department_id(); #右外连接 SELECT last_name,department_name FROM employees ,departments WHERE employees.department_id() departments.department_id; 而且在 SQL92 中只有左外连接和右外连接没有满或全外连接。 SQL99语法实现多表查询
基本语法
使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构 SELECT table1.column, table2.column,table3.column FROM table1 JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件 JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件 它的嵌套逻辑类似我们使用的 FOR 循环 for t1 in table1: for t2 in table2: if condition1: for t3 in table3: if condition2: output t1 t2 t3 SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92可读性就会大打折扣。
语法说明
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。 这个连接条件是与其它条件分开的。ON 子句使语句具有更高的易读性。 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的都表示内连接
内连接(INNER JOIN)的实现
语法 SELECT 字段列表 FROM A表 INNER JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句; 题目1
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id d.department_id); 题目2
SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id l.location_id;外连接(OUTER JOIN)的实现
左外连接(LEFT OUTER JOIN)
语法 #实现查询结果是A SELECT 字段列表 FROM A表 LEFT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句; 举例
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id d.department_id) ; 右外连接(RIGHT OUTER JOIN) 语法 #实现查询结果是B SELECT 字段列表 FROM A表 RIGHT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句; 举例
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id d.department_id) ;需要注意的是LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中在 SQL92 中不存在 只能用 () 表示。
满外连接(FULL OUTER JOIN)
满外连接的结果 左右表匹配的数据 左表没有匹配到的数据 右表没有匹配到的数据。SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。 需要注意的是MySQL不支持FULL JOIN但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。 UNION的使用
合并查询结果 利用UNION关键字可以给出多条SELECT语句并将它们的结果组合成单个结果集。合并时两个表对应的列数和数据类型必须相同并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。
语法格式 SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2 UNION操作符 UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集去除重复记录。
UNION ALL操作符 UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分不去重。 注意执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据 不存在重复数据或者不需要去除重复的数据则尽量使用UNION ALL语句以提高数据查询的效率。 举例查询部门编号90或邮箱包含a的员工信息
#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE %a% OR department_id90;#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE %a%
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id90;举例查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex男
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGendermale; 7种SQL JOINS的实现 代码实现 # 中 图 内 连 接 A ∩ B S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d ; # 左 上 图 左 外 连 接 S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e L E F T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d ; # 右 上 图 右 外 连 接 S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e R I G H T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d ; # 左 中 图 A - A ∩ B S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e L E F T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d W H E R E d . d e p a r t m e n t _ i d I S N U L L # 右 中 图 B - A ∩ B S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e R I G H T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d W H E R E e . d e p a r t m e n t _ i d I S N U L L # 左 下 图 满 外 连 接 # 左 中 图 右 上 图 A ∪ B S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e L E F T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d W H E R E d . d e p a r t m e n t _ i d I S N U L L U N I O N A L L # 没 有 去 重 操 作 效 率 高 S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e R I G H T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d ; # 右 下 图 # 左 中 图 右 中 图 A ∪ B - A ∩ B 或 者 ( A - A ∩ B ) ∪ B - A ∩ B S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e L E F T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d W H E R E d . d e p a r t m e n t _ i d I S N U L L U N I O N A L L S E L E C T e m p l o y e e _ i d , l a s t _ n a m e , d e p a r t m e n t _ n a m e F R O M e m p l o y e e s e R I G H T J O I N d e p a r t m e n t s d O N e . d e p a r t m e n t _ i d d . d e p a r t m e n t _ i d W H E R E e . d e p a r t m e n t _ i d I S N U L L 语法格式小结
左 中 图 # 实 现 A - A ∩ B s e l e c t 字 段 列 表 f r o m A 表 l e f t j o i n B 表 o n 关 联 条 件 w h e r e 从 表 关 联 字 段 i s n u l l a n d 等 其 他 子 句 ; 右 中 图 # 实 现 B - A ∩ B s e l e c t 字 段 列 表 f r o m A 表 r i g h t j o i n B 表 o n 关 联 条 件 w h e r e 从 表 关 联 字 段 i s n u l l a n d 等 其 他 子 句 ; 左 下 图 # 实 现 查 询 结 果 是 A ∪ B # 用 左 外 的 A u n i o n 右 外 的 B s e l e c t 字 段 列 表 f r o m A 表 l e f t j o i n B 表 o n 关 联 条 件 w h e r e 等 其 他 子 句 u n i o n s e l e c t 字 段 列 表 f r o m A 表 r i g h t j o i n B 表 o n 关 联 条 件 w h e r e 等 其 他 子 句 ; 右下图 #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ B - A∩B #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的B - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 SQL99语法新特性 自然连接
SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段 然后进行等值连接 。
在SQL92标准中
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
AND e.manager_id d.manager_id;在 SQL99 中你可以写成
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;USING连接
当我们进行连接的时候SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id); 你能看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是USING 指定了具体的相同的字段名称你需要在 USING的括号 () 中填入要指定的同名字段。同时使用 JOIN...USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。它与下面的 SQL 查询结果是相同的
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id d.department_id; 章节小结
表连接的约束条件可以有三种方式WHERE, ON, USING
WHERE适用于所有关联查询ON 只能和JOIN一起使用只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写但分开写可读性更好。USING只能和JOIN一起使用而且要求两个关联字段在关联表中名称一致而且只能表示关联字段值相等
#关联条件
#把关联条件写在where后面
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id departments.department_id;#把关联条件写在on后面只能和JOIN一起使用
SELECT last_name,department_name
FROM employees INNER JOIN departments
ON employees.department_id departments.department_id;SELECT last_name,department_name
FROM employees CROSS JOIN departments
ON employees.department_id departments.department_id;SELECT last_name,department_name
FROM employees JOIN departments
ON employees.department_id departments.department_id;#把关联字段写在using()中只能和JOIN一起使用
#而且两个表中的关联字段必须名称相同而且只能表示
#查询员工姓名与基本工资
SELECT last_name,job_title
FROM employees INNER JOIN jobs USING(job_id);#n张表关联需要n-1个关联条件
#查询员工姓名基本工资部门名称
SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs
WHERE employees.department_id departments.department_id
AND employees.job_id jobs.job_id;SELECT last_name,job_title,department_name
FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs
ON employees.department_id departments.department_id
AND employees.job_id jobs.job_id; 注意
我们要控制连接表的数量 。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样非常消耗资源会让 SQL 查询性能下降得很严重因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中也都会有最大连接表的限制。
【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段数据类型保持绝对一致多表关联查询时 保 证被关联的字段需要有索引。
说明即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。 附录常用的 SQL 标准有哪些
在正式开始讲连接表的种类时我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范因为不同规范下的表 连接操作是有区别的。
SQL 有两个主要的标准分别是 SQL92 和 SQL99 。92 和 99 代表了标准提出的时间SQL92 就是 92 年 提出的标准规范。当然除了 SQL92 和 SQL99 以外还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。
这么多标准到底该学习哪个呢实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的 形式更简单但是写的 SQL 语句会比较长可读性较差。而 SQL99 相比于 SQL92 来说语法更加复杂 但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出SQL92 的标准有 500 页而 SQL99 标准超过了1000 页。实际上从 SQL99 之后很少有人能掌握所有内容因为确实太多了。就好比我们使用Windows、Linux 和 Office 的时候很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能满 足日常工作的需求即可。
SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准。也正是在这两个标准发布之 后SQL 影响力越来越大甚至超越了数据库领域。现如今 SQL 已经不仅仅是数据库领域的主流语言 还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语音检索中都能看到 SQL 语言的使用。 好啦小雅兰今天的内容就到这里啦继续加油呀
