旭辉网站建设,在线制作h5网页,h5网站模板开发,微官网和移动网站区别MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的#xff0c;我也姑且觉得对吧#xff0c;那么没有自己研究一下究竟#xff1f;如果我告诉你他们一样#xff0c;你信么#xff1f; 有 Where 条件的 count#xff0c;会根据扫码结果count 一下所有的行数我也姑且觉得对吧那么没有自己研究一下究竟如果我告诉你他们一样你信么 有 Where 条件的 count会根据扫码结果count 一下所有的行数其性能更依赖于你的 Where 条件所以文章我们仅针对没有 Where 的情况进行说明。 MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDBInnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因同时有多个事务访问数据并且有更新操作的时候每个事务需要维护自己的可见性那么每个事务查询到的行数也是不同的所以不能缓存具体的行数他每次都需要 count 一下所有的行数。那么 count(1) 和 count(*)有区别么 InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. 这是官网的解释直接点击阅读原文查看官文所以两种实现其实一样那么具体为什么一样呢 探究这个问题首先我们需要理解 count 的含义如下是官网给出的定义 Returns a count of the number of non-NULL values of expr in the rows retrieved by a SELECT statement. The result is a BIGINT value. 大致的解释是返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的非 NULL 值的计数到这里我们就明白了首先它是一个聚合函数然后对 SELECT 的结果集进行计数但是需要参数不为 NULL。那么我们继续阅读官网的内容 COUNT(*) is somewhat different in that it returns a count of the number of rows retrieved, whether or not they contain NULL values. 大致的内容是说count(*) 不同他不关心这个返回值是否为空都会计算他的count因为 count(1) 中的 1 是恒真表达式那么 count(*) 还是 count(1) 都是对所有的结果集进行 count所以他们本质上没有什么区别。 当然这个地方 InnoDB 本身也做了一些优化它会使用最小的二级索引来进行 count 的查询优化。如果没有二级索引才会选择聚簇索引这样的设计单从 IO 的角度就节省了很多开销。 到这里我们明白了 count(*) 和 count(1) 本质上面其实是一样的那么 count(column) 又是怎么回事呢 count(column) 也是会遍历整张表但是不同的是它会拿到 column 的值以后判断是否为空然后再进行累加那么如果针对主键需要解析内容如果是二级所以需要再次根据主键获取内容又是一次 IO 操作所以 count(column) 的性能肯定不如前两者喽如果按照效率比较的话count(*)count(1)count(primary key)count(column) 既然 count(*) 在查询上依赖于所有的数据集是不是我们在设计上也需要尽量的规避全量 count 呢通常情况我们针对可预见的 count 查询会做适当的缓存可以是 Redis也可以是独立的 MySQL count 表当然无论是哪种方式我们都需要考虑一致性的问题。转载于:https://www.cnblogs.com/CQqf2019/p/11075555.html
