回忆网站模板,微信如何建立网站,电商商城网站开发框架,网站开发概要设计模板1#xff1a;下载CUDA 4.0 安装官网最新的显卡驱动#xff1a; 安装方法可以参考#xff1a; 《Ubuntu11.04下安装Nvidia显卡驱动的方法》 然后从NVIDIA网站#xff08;http://developer.nvidia.com/cuda-downloads#xff09;下载 CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10下载CUDA 4.0 安装官网最新的显卡驱动 安装方法可以参考 《Ubuntu11.04下安装Nvidia显卡驱动的方法》 然后从NVIDIA网站http://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载 CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10 GPU Computing SDK CUDA Tools SDK。 2安装CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10 由于在ubuntu11.04下无法正常的用sh命令进行安装所以需要用以下命令进行安装 chmod x cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run
sudo ./cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run 注意上面工具包的名称要跟你下载的工具包名称一致不同系统版本的文件名略有差别。 预设是安装在/usr/local/cuda 目录下建议就依照他的预设路径安装。 安装完成后要设定Library 的Path有两个方式: (1)一种是更改LD_LIBRARY_PATH 环境变数 在用户名的目录下开.bashrc文件可以通过vi命令或者gedit命令进行编辑我更喜欢后者在末尾处加入两行命令 gedit ~/.bashrc
export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH 如果是64位系统的话需要将上一行的lib改为lib64,然后保存。 (2)另一种方法是直接加在/etc/ld.so.conf.d/ 里面 sudo echo /usr/local/cuda/lib /etc/ld.so.conf.d/cuda-40.conf
sudo ldconfig 如果是64位系统同样将lib改为lib64 再设定PATH echo export PATH$PATH:/usr/local/cuda/bin ~/.bashrc 3安装CUDA Tools SDK chmod x cudatools_4.0.17_linux_32.run
sudo ./cudatools_4.0.17_linux_32.run 预设是安装在/usr/local/cuda/CUDAToolsSDK 目录下。 4安装GPU Computing SDK chmod x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run 预设是安装在自己帐号的~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK 目录下安装时要设置CUDA 安装的路径 Enter CUDA install path (default /usr/local/cuda): 若CUDA 都是依照预设路径安装则这里就不需要更动。 5设定GCC编译器 CUDA 4.0 目前只支援到gcc 4.4若是只有装gcc 4.5 的话还要再装一下gcc 4.4 才能编译 sudo apt-get install gcc-4.4 g-4.4 接着要让编译时能够使用gcc 4.4一种方式是将系统的/usr/bin/gcc 改连到/usr/bin/gcc-4.4/usr/bin/g 也一样改连到/usr/bin/ g-4.4或是使用update-alternative sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.5 150
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g g /usr/bin/g-4.5 150
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g g /usr/bin/g-4.4 100 接着使用update-alternatives 选择4.4 版的gcc sudo update-alternatives --config gcc 执行后选择gcc-4.4再接着选择4.4 版的g sudo update-alternatives --config g 执行后选择g-4.4 若不想修改整个系统的设定有另一个办法可以处理自己建一个~/bin 目录然后建立gcc-4.4 与g-4.4 的连结再将这个路径加入自己的PATH 中这样就不会影响其他的程式 mkdir ~/bin
ln -s /usr/bin/gcc-4.4 ~/bin/gcc
ln -s /usr/bin/g-4.4 ~/bin/g 然后在每次要编译CUDA 程式前执行 export PATH~/bin:$PATH 这样就不需要更动到系统其他程式的设定了。 6编译GPU Computing SDK code samples cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK
make 若是幸运的话这样就大公告成了但通常都会有些问题像编译时若是出现类似这样的问题 /usr/bin/ld: cannot find -lXi
/usr/bin/ld: cannot find -lXmu
/usr/bin/ld: cannot find -lglut
collect2: ld returned 1 exit status 是表示有一些必要的Library 没装用apt-cache 找一下再用apt-get 装起来就可以了 apt-get install libxi-dev libxmu-dev libglut3-dev 我安装的时候就出现了 /usr/bin/ld: cannot find -lGL
collect2: ld returned 1 exit status 这其实是因为没有链接到正确的libGL的库这时候执行以下命令 sudo -i
cd /usr/lib/
ls -al |grep libGL.so.* 执行完上述命令后会看见有一个与你按装的驱动程序相类似的编号呃so如我的驱动程序版本是280.13就会有一个 libGL.so.280.13的文件然后执行以下命令。当然这个需要root权限 rm libGL.so
ln -s libGL.so.280.13 libGL.so 安装完成之后就要检验一下CUDA安装是否成功 进入~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release目录下看看是不是有很多可执行文件 注意deviceQuery这个可执行文件我们就是要执行它来判断自己的CUDA是否安装成功输入./deviceQuery命令来执行它如果出现你的显卡信息则说明CUDA已经安装成功。
