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1. 学习范式。学习范式是指用于训练模型的一般方法。在视觉语言模型的背景下，主要的两种学习范式是监督学习和无监督学习。 监督学习：监督学习涉及在标记的图像-文本对数据集上训练模型。标签为模型提供了明确的指导，使其能够学习…以下是根据 MECE 原则给出的四个分类标准：
1. 学习范式。学习范式是指用于训练模型的一般方法。在视觉语言模型的背景下，主要的两种学习范式是监督学习和无监督学习。
监督学习：监督学习涉及在标记的图像-文本对数据集上训练模型。标签为模型提供了明确的指导，使其能够学习图像和文本之间所需的关系。这种类型的学习通常用于需要模型根据输入数据进行预测或分类的任务，例如图像描述、视觉问题回答和视觉定位。无监督学习：无监督学习涉及在未标记数据上训练模型，在这种情况下，模型负责在数据中发现模式和关系而没有明确的监督。这种类型的学习通常用于需要模型学习数据的一般表示的任务，例如零样本识别和图像分类。2. 预训练策略。预训练策略是指用于在微
