服务器搭建网站域名配置,旅游便宜的网站建设,怎样做app推广,搭建小程序来源#xff1a;学术plus 作者#xff1a;学术plus观察员 曹文#xff0c;惠文审核#xff1a;行业研究顾问 辛鑫#xff0c;行雁国家战略风向1.1 全球主要国家密集发布政策举措#xff0c;争夺人工智能领域优势2022年全球主要国家在人工智能领域的竞争仍然激烈。据英国牛…来源学术plus 作者学术plus观察员 曹文惠文审核行业研究顾问 辛鑫行雁国家战略风向1.1 全球主要国家密集发布政策举措争夺人工智能领域优势2022年全球主要国家在人工智能领域的竞争仍然激烈。据英国牛津洞察智库2022年1月发布的《政府AI就绪指数报告》称全球已有约40%的国家发布或将要发布国家人工智能战略[1]。各国均试图通过国家战略层面的率先布局谋划成为人工智能领域的领先者。其中美国继续维持在人工智能领域的领导地位从安全、技术创新、本土发展、国际合作等方面展开战略部署同时强调“AI国防”美国国防部于2月发布的备忘录中就明确将AI列为维护美国国家安全至关重要的关键技术领域[2]。在组织机构方面美国于2022年5月的人工智能咨询委员会第一次会议中提出组建人工智能领导力、支持美国劳动力等五个工作组共同为美国AI领域发展提供决策建议[3]。欧洲方面英国将“Al国防”作为“全球人工智能超级大国”的重要组成部分英国国防部在2022年6月发布《国防人工智能战略》[4]中提出将通过科学和技术获取国防战略优势7月英国国防科技实验室宣布成立人工智能研究国防中心[5]专注于与实现人工智能能力发展相关的基础问题成果将惠及英国国防及更广泛的经济社会。法国政府正在计划出台新的“人工智能国家战略”[6]预计在未来5年内投入22亿欧元用于加快人工智能发展旨在加快法国人工智能应用并提升竞争力。亚洲方面多国正加大力度资助人工智能产业的培育和发展。2022年3月韩国表示计划未来三年在人工智能等领域投资超过20万亿韩元并提供研发支持和税收激励以推动人工智能产业的发展[7]。2022年3月日本表示将制定与人工智能等尖端技术相关的国家战略从根本上强化研发投资[8]。1.2 美国强化AI产业的多边合作巩固以美为中心的人工智能供应链优势人工智能正在成为影响未来社会变革的最主要因素之一中美两国已显著占据全球人工智能主要领域主导地位。为减少对中国产品的依赖、保证本国AI供应链安全可控美国加强与盟友国家在人工智能领域的合作巩固以美为中心的AI供应链优势。2022年6月美国启动了前沿基金AFF专门投资包括人工智能在内的重点领域通过开发先进技术建立有弹性的供应链[9]。美欧合作方面美国-欧盟贸易和技术委员会在2022年6月举行的第二次部长级会议上联合制定评估可信赖人工智能及风险管理的路线图并继续采取增加关键领域供应链弹性和安全性的新举措[10]。美韩、美日合作方面2022年5月美韩、美日分别举行首脑会谈表示将通过建立部长级产业对话、加强与关键技术有关的外国投资审查、出口管制等方式加强人工智能领域的合作[11]。1.3 美欧主导人工智能监管强调数据安全和隐私保护新一代人工智能具有高度的自主性、自学习及适应能力传统的监管模式已难以适应其发展需求。尤其在智能产品应用后果和风险预判、问题责任归属、潜在安全风险管控等方面都面临着新的挑战。同时数据也已经成为国家、企业与个人的重要资产。如何合理对人工智能进行监管以确保安全和隐私成为社会各界和各国政策的关注热点。为此各国制定发布了一系列标准指南强调保护隐私负责任旨在完善人工智能相关应用场景、加速产业落地。美国与欧盟在AI监管领域走在全球前列。美国强调监管的科学性和灵活性已于2020年发布《人工智能应用的监管指南》为AI发展应用采取监管措施提供指导强调监管的前提是鼓励AI的创新和发展目前正在各行业积极探索实践如美国国土安全部向公众征集有关使用人工智能和面部识别技术的反馈和意见[12]。欧盟趋向于强硬的监管风格既强调发展又要加强管理2022年2月发布《数据法案》草案对人工智能领域数据共享、数据传输等方面作出全面的具体规定[13]。其他国家也加快制定AI监管的顶层指南如巴西众议院通过“制定人工智能使用指南”的法案制定公共政策指南以及私营部门组织在开发和使用人工智能系统时应遵循的原则[14]。加拿大政府公布了《2022年数字宪章实施法案》该宪章中的《人工智能与数据法案》为负责任的人工智能开发和使用创建了新规则[15]。产业态势研判2.1 全球人工智能产业规模高位增长技术与各行业深度融合据IDC最新数据显示全球人工智能市场在2022-2026年预计实现18.6%的年复合增长率2023年将突破5000亿美元到2026年达到9000亿美元。该预计还称包括软件、硬件和服务在内的人工智能市场全球营收额预计在2022年同比增长19.6%达到4328亿美元其中人工智能软件占据88%的市场份额软件主导地位持续巩固。随着人工智能应用拓展和基础设施加快建设硬件和服务市场增长速度加快人工智能服务预计在未来五年内实现最快的增长年复合增长率可达到22%[16]。新冠疫情在全球的持续蔓延也大大加速了人工智能技术在各行业的深入应用对大数据分析和智能决策需求的增长、云服务普及率的不断提高推动AI以更大范围、更高效率、更加精准地优化各行业生产和服务资源配置。其中传媒、医疗、金融、零售等领域已经拥有较为成熟的AI解决方案正在向更加成熟更加全面蜕变。伴随着自动驾驶及智慧制造的快速发展AI在汽车及工业制造领域的应用也不断加深。同时硬件与服务的提升极大加快了如元宇宙、虚拟人、机器人等全新应用场景的落地和发展。2.2 人工智能产业生态圈不断扩大跨国跨行业合作持续深化历经多年发展人工智能产业在基础研究、生产制造、应用服务等多个领域已经出现了一批主要中心与重要节点并呈现出多中心发展百花齐放、多节点联合优势互补的趋势。2022年来自全球的各龙头企业通过成立联盟、战略合作等方式高度互联、深度协作充分发挥各自在AI领域的比较优势提高自身影响力的同时共同推动人工智能产业的发展。其中“超级AI联盟”备受业界瞩目该联盟于2022年2月成立成员包括LG人工智能研究院、谷歌等13家公司涵盖了IT、金融、教育、医疗、制造和电信等多个领域。该联盟正在以LG的超级AI系统EXAONE为基础合作开发多场景服务旨在打造全球大型AI产业生态圈[17]。此外俄罗斯最大的移动运营商MTS与韩国KT公司也于2022年2月签署协议将KT的GiGa Genie语音识别服务与MTS AI的视频分析解决方案相结合开发利用AI技术的联合解决方案[18]。此外微软和Meta也于2022年5月宣布将其AI合作伙伴关系进一步扩展表示将合作扩大PyTorch在Azure上的应用同时Meta将Azure作为“战略云提供商”以加快其自身的人工智能研发并使用Azure中最新的虚拟机系列用于一些大规模的人工智能研究工作[19]。2.3 人工智能行业总体保持较高融资热度交通和医疗领域最受关注从投融资数量及金额来看2022年上半年全球人工智能融资数量为1579笔同比下降30%融资总金额达274亿美元同比下降28%[20]。在全球经济连受冲击不确定性加剧的大背景下全球融资环境收紧人工智能行业投融资事件数量比去年略有下降但整体保持相对较高的融资热度。其中医疗和交通仍是最受关注的垂直领域医疗领域的药物研发、辅助诊疗、健康管理和基因技术是主要的资本投入方向交通领域的无人驾驶热度不减多家企业近期获得数亿美元投资领域内典型融资案例如下企业重大动向3.1 人工智能企业陆续上市科技市场低迷环境下面临市值回落问题由于人工智能行业具有技术快速演变、商业模式不断创新的特点使得人工智能企业在前期基础研究与后期商业化落地期间需要投入大量资金支持在此背景下AI企业陆续加快上市上市目的不外乎以下三方面一是增强现金流二是加大对核心技术的研发投入和升级三是支持继续商业化的探索及落地。然而在内外部挑战下AI上市企业面临市值回落问题2022年前三季度全球科技股整体表现低迷在人工智能领域截止2022年7月底C3.ai公司较市值最高点下跌九成Uipath下跌八成寒武纪、商汤科技均跌超七成今年上市的云从科技、格灵深瞳也下跌30%左右。2022年部分AI上市公司如下表[27]3.2 头部企业加快投资收购步伐加速智能化转型2022年上半年人工智能行业的主要收购案呈现出以下两个特点一是跨国收购案主要集中在如美欧、美日等“盟友国家”之间在各国对AI领域收购投资的监管审查越来越严格大背景下这种跨国盟友合作趋势愈发凸显。二是行业龙头企业纷纷发力并购且投资于AI行业软件领域的佼佼者一方面扩充其数据和软件服务能力为其自身业务的数字化智能化转型提供支撑同时布局AI领域新业务扩大其业务版图及在AI市场的影响力。截止目前的主要收购案如下表3.3 企业依托人机交互技术基础加速助推元宇宙落地发展2022年行业龙头企业积极挖掘以AR、VR、MR等为代表的人机交互技术的应用潜力以人工智能技术为基础加速元宇宙概念与自身业务结合提供个性化、商业化元宇宙服务。美国微软公司积极布局在工业领域元宇宙的落地与拓展。2022年5月与川崎重工展开合作通过AR创建可复刻现实世界的数字化工作空间车间工人通过佩戴HoloLens头显设备来辅助完成生产、维修和供应链管理等工作[37]2022年10月微软新成立工业元宇宙核心新团队旨在帮助客户创建身临其境的软件界面以操控工业控制系统[38]。美国Meta公司首席执行官扎克伯格表示“解锁元宇宙许多进展的关键是AI技术”目前Meta公司正在进行人工智能研究开发一个名为Builder Bot的通用语音翻译器系统旨在提供所有语言的即时语音翻译利用语音命令就可以生成或将内容导入虚拟世界以建立将接替移动互联网的元宇宙[39]。【参考文献】[1] https://www.oxfordinsights.com/[2] https://insidedefense.com/[3] https://www.abc-directory.com/[4]https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1082416/Defence_Artificial_Intelligence_Strategy.pdf[5] https://www.gov.uk/government/organisations/ministry-of-defence[6] http://world.people.com.cn/n1/2021/1228/c1002-32318465.html[7] http://www.techweb.com.cn/[8] https://finance.sina.com.cn/world/gjcj/2022-03-09/doc-imcwipih7503248.shtml[9] https://www.usnews.com/[10] https://www.whitehouse.gov/[11] https://cn.yna.co.kr/[12] https://www.federalregister.gov/[13] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-act[14] https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2022/06/brasil-esta-atrasado-na-corrida-internacional-pelo-dominio-da-inteligencia-artificial.shtml[15] https://www.telecompaper.com/[16] https://www.idc.com/[17] www.yzdir.com[18] https://cn.yna.co.kr/[19] https://lnkd.in/gFJVHABP[20] 《全球人工智能产业数据报告》2022年上半年投融资情况中国信息通信研究院[21] https://www.prnasia.com/[22] http://www.crunchbase.com/[23] https://www.bootcdn.cn/axios/[24] http://techcrunch.com/[25] https://www.cnbc.com/primetime-shows/[26] https://www.iyiou.com/[27] 《SPAC周报》2022年[28] https://www.benevolent.com/[29] https://www.soundhound.com/[30] https://www2.deloitte.com/[31] https://guanwangdaquan.com/[32] https://www.intel.cn/[33] https://www2.renesas.cn/[34] https://new.siemens.com/[35] https://www.ibm.com/[36] https://www.accenture.com/[37] https://www.cls.cn/[38] https://www.theinformation.com/[39] https://www.theverge.com/未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
