dw建设个人网站步骤,wordpress 4.2.4中文,海口智能建站详情,经销商自己做网站摘要#xff1a;2017云栖大会阿里云大数据计算服务#xff08;MaxCompute#xff09;专场#xff0c;众安保险数据总监王超群带来MaxCompute助力众安保险方面的演讲。本文主要从MaxCompute优势开始谈起#xff0c;进而谈及大数据能够为公司运营带来的好处#xff0c;最后…摘要2017云栖大会阿里云大数据计算服务MaxCompute专场众安保险数据总监王超群带来MaxCompute助力众安保险方面的演讲。本文主要从MaxCompute优势开始谈起进而谈及大数据能够为公司运营带来的好处最后重点分析了众安保险的数据平台建设包括任务调度、元数据和数据质量监控等。 以下是精彩内容整理
众安保险作为国内第一家互联网公司我们从创立之初计算平台就使用MaxCompute。 为什么会选择MaxCompute
成立之初我们也在自建平台和MaxCompute上作出了选择我们主要从五方面考虑健壮性、与应用系统交互、扩展性、强数据安全和低成本。
健壮性7*24的服务能力、异常恢复时长
与应用系统交互数据源的获取与数据输出效率和成本
扩展性当数据成倍增长时计算能力弹性
数据安全数据异常攻击防护提供多层沙箱防护及权限体系
成本自建成本和MaxCompute成本对比。 首先2013年能够提供完整能力的计算平台并不是很多MaxCompute孵化于阿里金融的生产系统验证后对外输出支持5000台以上的计算能力满足我们对弹性和扩展性的要求其次我们对阿里云专业能力的信任可以看到阿里云在国内的计算份额遥遥领先最后MaxCompute不仅仅是一个计算平台它还提供了分析和挖掘工具的能力支持提供可用的IDEDataWorks、Studio开发工具这会降低我们最初加工开发过程中的开发成本。 大数据能给公司运营带来哪些颠覆 云计算和大数据整体生态链的发展如图国内云计算年增长率超60%AWS新增功能数可观云计算正日益接近生活从hadoop诞生以来十年间产品丰富性大大增加生态圈越来越大。 大数据不仅仅在于它的工具、平台和生态圈更在于它能够赋能于人、场景通过赋能支持生态发展阿里每天都有上万人在使用MaxCompute在工作大数据是对人赋能创造的新职业反过来从业者也会反馈大数据丰富大数据的场景在十年的发展中人和资源的投入也在反馈结果同时还有资本的良性回报继续投入大数据行业形成闭环。 众安是一家以保险为核心的公司我们提供跨生态的连接与各个子行业进行跨生态合作包括电商、3C、汽车等这些产品打通了各个生态伙伴同时也会增加我们对用户的接触通过与300多个生态伙伴的合作我们积累了大量用户数据及信息。最终我们希望众安既能服务这些生态又能通过数据积累、客户积累、品牌积累来做大做强众安自己的开放平台。
截至到2016年底我们服务的用户为4.92亿保单数72亿为中国互联网的新生代提供了第一张保单。其中30岁以下人群大约占比50%说明众安保险代表这新的生活理念方式而且这群人群有着充足的资产生产能力他们对保险的认可度和意识是更高的他们是将来的消费主力。 众安保险的数据平台建设
每串数字后面都是公司全体员工努力的结果那么基于MaxCompute数据平台做了哪些事情呢怎样支撑业务快速发展 数据平台分为平台工具、数据监控和数据服务。数据本身是有多源异构数据数据价值体现在于它的流动性和开放性只有把数据经过加工、质检提供到用户手中才能产生价值。平台工具包括MaxCompute、数据同步、任务调度和计算存储管理数据监控有预警系统、元数据、血缘关系和数据质量数据服务包括数据门户、自助取数和服务API。 任务调度系统 任务调度本质上是要完成数据加工工作流的状态数据加工是一个多链路的过程如何保证数据顺序的正确性我们支持日、周、月等不同周期调度支持分组优先级支持小时任务支持自定义时间调度日任务量超1W。
任务调度是一个有向图每一个节点都可以看到来源数据是非常多的红色数据代表出错状态蓝色代表成功绿色代表正在运行黄色是存在的状态。不同任务加工来源于很多的数据源就会给我们带来困惑如果信息出现错误那么到底是自身任务出错还是上游数据源结果引来的问题呢那么怎么让开发更快的定位问题减轻开发成本提供统一口径我们通过元数据来解决。 元数据 数据包括打通数据和数据间关系利于模型优化和异常定位打通数据与人之间的关系利于成本优化。数据关系包括数据字典信息、血缘信息、存储和产出信息、表责任人信息和业务元数据信息推动存储计算优化来降低MaxCompute使用成本。
左图为数据间的基本信息还有数据产出信息、血缘关系右图展示表的来源输出会影响下一轮哪些表获取信息以后我们会把数据和数据之间打通人和数据之间打通。 存储优化后成本下降了30%通过存储计算优化降低无效存储计算效率会提升。 数据质量监控 数据质量监控通过切片方式嵌入到任务自身执行状态中执行任务的自处理自己判定自己的状态基于规则与模板验证数据的准确性只有Ok才会被下游使用这样避免了数据污染自身暴露错误不依赖于下游。它的特点是利用MaxCompute的统计项收集功能规则是统计项规则包含表和字段级别模板为规则周期统计函数的整合把事后监控变为事中监控支持用户自定义覆盖重点任务覆盖率30%。 数据服务与安全
在消费时我们会去考虑哪些东西呢数据是要开放和流通的在开放和流通中我们还要小心什么数据泄露和安全都会导致公司的灾难。 在技术上我们基于ACL与角色管理赋予不同等级我们做了表和字段级别的权限等级控制建立敏感信息掩码、涉密信息的加密审批流程开放与安全,基于技术控制和流程控制各种角色需要数据。开放基础是安全控制开放关键在流程管理我们在开放与安全间做平衡。 在数据平台的建设中要保持可用、易用、适用三个阶段需要经历多次迭代升级系统。数据即服务要满足用户不同的数据需求数据是基础设施每家公司都面临数据平台的搭建和使用。 MaxCompute生态的丰富资源与工具的共享对挖掘算法的深入及支持都可强大到满足我们的使用需求我们可以有更多时间去接触用户为用户创造价值。MaxCompute成本也在逐步下降。未来希望MaxCompute提供更多种模式支持包括UDF\资源库如IP库包括挖掘的python算法包、人工智能平台支持。 MaxCompute招聘信息DT时代与坚持梦想者同行 阿里巴巴大数据-玩家社区 https://yq.aliyun.com/teams/6/
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