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本地安装Remote-SSH、python 远程服务器上安装Python
难点#xff1a;主机和远程服务器上安装Python扩展失败#xff0c;可能是网络、代理等原因导致解决方法#xff1a; 主机在官方网站下载Python扩展#xff1a;https://marketplace.visualstudio.com/it…安装Extension
本地安装Remote-SSH、python 远程服务器上安装Python
难点主机和远程服务器上安装Python扩展失败可能是网络、代理等原因导致解决方法 主机在官方网站下载Python扩展https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamems-python.python 主机直接放在vscode的bin目录下并且执行指令code --install-extension ms-python.python-2022.9.11681004.vsix即可 细节见https://www.hangge.com/blog/cache/detail_3191.html服务器的python扩展先使用scp从本地传上去然后先要对其赋予执行权限我一开始没有解决就是因为没有赋予权限我直接chmod 777之后install from vsix即可chmod x应该也行 之后就看到环境了 现在可以选择自己在服务器的conda进行调试 价值一天半时间的”权限访问“难题被破解此时不禁想要听一百遍越权访问加深印象…
之后就要run-add configuration- launch.json如下
{version: 0.2,configurations: [{name: Python: Launch,type: python,request: launch,program: ${workspaceFolder}/CLIP4Clip/main_task_retrieval.py,args: [--do_train,--num_thread_reader0,--epochs5,--batch_size128,--n_display50,--train_csv,${env:DATA_PATH}/MSRVTT_train.9k.csv,--val_csv,${env:DATA_PATH}/MSRVTT_JSFUSION_test.csv,--data_path,${env:DATA_PATH}/MSRVTT_data.json,--features_path,${env:DATA_PATH}/MSRVTT_Videos,--output_dir,ckpts/ckpt_msrvtt_retrieval_looseType,--lr,1e-4,--max_words,32,--max_frames,12,--batch_size_val,16,--datatype,msrvtt,--expand_msrvtt_sentences,--feature_framerate,1,--coef_lr,1e-3,--freeze_layer_num,0,--slice_framepos,2,--loose_type,--linear_patch,2d,--sim_header,meanP,--pretrained_clip_name,ViT-B/32],env: {DATA_PATH: /mnt/cloud_disk/wf/msrvtt_data},console: integratedTerminal}]
}之后出现一个问题就是目前引用env变量在命令行中显示为空目前不能用这个方式引用所以还得用笨方法就是挨个复制粘贴。 并且python -m要变成module词段module与program冲突需要调整
{version: 0.2,configurations: [{name: Python: Launch,type: python,request: launch,module: torch.distributed.launch,args: [${workspaceFolder}/CLIP4Clip/main_task_retrieval.py,--do_train,--num_thread_reader0,--epochs5,--batch_size128,--n_display50,--train_csv,/mnt/cloud_disk/wf/msrvtt_data/MSRVTT_train.9k.csv,--val_csv,/mnt/cloud_disk/wf/msrvtt_data/MSRVTT_JSFUSION_test.csv,--data_path,/mnt/cloud_disk/wf/msrvtt_data/MSRVTT_data.json,--features_path,/mnt/cloud_disk/wf/msrvtt_data/MSRVTT_Videos,--output_dir,ckpts/ckpt_msrvtt_retrieval_looseType,--lr,1e-4,--max_words,32,--max_frames,12,--batch_size_val,16,--datatype,msrvtt,--expand_msrvtt_sentences,--feature_framerate,1,--coef_lr,1e-3,--freeze_layer_num,0,--slice_framepos,2,--loose_type,--linear_patch,2d,--sim_header,meanP,--pretrained_clip_name,ViT-B/32],console: integratedTerminal}]
}之后设置断点调试之后发现这个问题 挨个语句调试之后发现出现在某个加载模型的地方模型的位置防止错误了远程调试真的好用可以清晰看到过程的调用栈call stack
