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设计一个找到数据流中第K大元素的类#xff08;class#xff09;。 注意是排序后的第K大元素#xff0c;不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器#xff0c;它包含数据流中的初始元素。 每次调用 KthLargest.a…1. 题目
设计一个找到数据流中第K大元素的类class。 注意是排序后的第K大元素不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器它包含数据流中的初始元素。 每次调用 KthLargest.add返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k 3;
int[] arr [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 2. 解题
类似题目LeetCode 295. 数据流的中位数大小堆
容量为 k 的小顶堆优先队列
class KthLargest {int K;priority_queueint,vectorint,greaterint q;//小顶堆
public:KthLargest(int k, vectorint nums) {K k;for(int i:nums)add(i);}int add(int val) {if(q.size() K)//没满q.push(val);else//满了{if(val q.top())//要存最大的K个比堆顶大换掉它{q.pop();q.push(val);}}return q.top();}
};52 ms 19.5 MB
