八步网站建设,什么是搜索引擎优化用一句话概括,软件开发包含网站开发,wordpress管理员登录作者 | Cassie Kozyrkov编译 | Leo出品 | 人工智能头条摘要#xff1a;告诉大家一个秘密#xff1a;当人们说起“ 机器学习 ”时#xff0c;听起来好像只是在谈论一门学科#xff0c;但其实是两门。如果企业不了解其中的差异#xff0c;那么就可能招惹来满世界的麻烦。两个… 作者 | Cassie Kozyrkov编译 | Leo出品 | 人工智能头条摘要告诉大家一个秘密当人们说起“ 机器学习 ”时听起来好像只是在谈论一门学科但其实是两门。如果企业不了解其中的差异那么就可能招惹来满世界的麻烦。两个关于机器学习的故事在机器学习方面企业经常犯的错误类似于请一位厨师来制造烤箱或请一位电气工程师去烘烤面包。假设你是一家面包店的店主你需要聘请的是一位经验丰富的面包师他需要精通的是制作各种美味面包和糕点的技艺而不是制造烤箱的方法。虽然烤箱是制作面包的一个重要工具但我敢打赌没有一个老板会强求自家的面包师知道烤箱是如何制造的。但到了机器学习这里很多企业却经常犯上面的错误。企业需要先思考清楚自己究竟是做“面包”的还是做“烤箱”的这些是不同的业务不幸的是太多的机器学习项目失败了因为团队不知道他们该建造的是烤箱、配方还是面包机器学习研究现在有很多的机器学习课程和教科书但它们都是关于如何从零开始制造烤箱以及微波炉、搅拌机、烤面包机、水壶、厨房水槽……而不是如何烹饪和创新配方。如果你是搞机器学习算法的那你应该聚焦在如何做出让人们喜欢用的通用工具就像厨房用具如果你喜欢这样类比的话。这项业务被称为机器学习研究通常由学术界或科技巨头的研究院来完成。从事这项工作需要受到长期的教育因为这方面的研究已经积累了很多年。一些流行的算法已经存在了几个世纪例如最小二乘法在1805年就已首次发表。相信我人类200年来走过了漫长的道路。还拿烤箱举个例子今天已经有很多非常棒的烤箱了如果你不知道它们是如何制作的那你就不可能做出更好的烤箱。所以成为一名科研人员需要数年的沉浸式学习。机器学习应用大多数的企业其实需要的只是烹饪——解决他们的业务问题。他们对卖烤箱并没有兴趣但经常犯下从头开始制造烤箱的错误。当然这也不能怪他们要怪就怪现在的炒作和教育方式都是围绕着研究领域而不是应用领域。如果你是致力于创新食谱的那么请不要重复造轮子。烤箱已经存在你甚至可以从很多地方免费得到它们。如果你觉得建立自己的机器学习厨房很麻烦其实很多平台提供商已经有现成的产品、工具、配料和食谱可供选择了。对于大多数机器学习应用而言你的团队是不需要了解神经网络反向传播算法中的数学知识的就像厨师不必知道烤箱的制作原理一样。但是如果你需要搭建一个工业级规模的厨房那么你就需要面面俱到地了解从食材策划到菜肴上桌的每个过程。你的企业销售以上哪些产品你的答案决定了你雇佣什么团队崩溃与燃烧不幸的是我发现许多企业未能从机器学习中获得价值因为他们没有意识到机器学习的应用和算法研究是截然不同的学科。公司领导总是试图通过雇佣一些一直从事制作烤箱零部件的人来制作面包和糕点。这种大多数都不会有好结果的如果有例外的话说明你很幸运碰巧遇到了一个很会烹饪的工程师。但这种运气并不常见人生有涯而学而无涯如果你花费很多时间去学习如何制作烤箱多半已经没有时间投入到面包和糕点制作中了。所以你招聘到的AI博士研究员是没有时间和精力再去获得机器学习应用所需要的技能了。如果你认为人才就应该是这两种专家的混合体难怪你会抱怨人才短缺如果你要新开一家餐厅却雇佣了一些致力于做烤箱零件但从未烹饪过的人可能会出现什么问题你应该雇用谁就像在工业级厨房中一样你需要一个具有领导能力的跨学科团队来理解这个领域。否则项目不会走的太远。雇用合适的团队进行工作如果你销售的是尖端设备请聘请研究人员。如果你想大规模地卖出具有创新性的食物你就需要那些知道什么食物值得做的人产品经理和决策者懂得消费者和供应链的人领域专家和社会科学家能够大规模处理配料的人数据工程师和分析师能快速尝试不同配料组合以生成潜在配方的人机器学习应用工程师检查配方是否合乎人们口味的人统计学家将有效配方批量生产的人软件工程师让跨学科团队正常运转的人项目经理保证菜肴质量稳定的人即使送货卡车错将你订购的大米送成了土豆可靠性工程师。虽然这些并不代表一个岗位非得有一个专人来做但要确保团队中有人承担这些角色。如果你的团队在尝试了所有现有的工具后还不能制定出符合商业目标的配方那么考虑增加懂得制作烤箱的技术人员研究人员是有意义的。无论是长期雇佣还是外包给经验丰富的算法公司取决于你的业务规模和成熟度。还有一种情况有必要和研究人员建立联系那就是你期望你的产品在定制化的设备上取得了很好的大规模运行效果而这得是多么宏大的问题啊原文链接https://hackernoon.com/why-businesses-fail-at-machine-learning-fbff41c4d5db未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
