顶顶呱网站建设,大一html网页制作作业,公司网站ICP注销,外贸网站推广渠道堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构#xff1a;1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值#xff1a; 图片来源#xff1a;这里 堆可以用数组存储#xff0c;插入、删除会触发节点shift_down、shift_up操作#xff0c;时间复杂度O(logn)#xff…堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值 图片来源这里 堆可以用数组存储插入、删除会触发节点shift_down、shift_up操作时间复杂度O(logn)可视化构建堆 堆是优先级队列(Priority queue)的底层数据结构较常使用优先级队列而非直接使用堆处理问题。利用堆的性质可以方便地获取极值例如 LeetCode 题目 215. Kth Largest Element in an Array时间复杂度O(nlogn) //215. Kth Largest Element in an Arrayint findKthLargest(vectorint nums, int k) { //默认为大顶堆等同于 priority_queueint,vectorint,lessint q;priority_queueint q(nums.begin(),nums.end());for(int i0;ik-1;i) q.pop();return q.top();} 相关LeetCode题 215. Kth Largest Element in an Array 题解 703. Kth Largest Element in a Stream 题解 295. Find Median from Data Stream 题解 将顶部节点一一取出即可实现堆排序例如经典的题目 23. Merge k Sorted Lists用优先级队列求解时间复杂度为O(nlogk)n为总元素数、k为list数可视化堆排序 相关LeetCode题 23. Merge k Sorted Lists 题解 自定义优先级 对于优先级队列我们可以自定义优先级判断标准比如按元素频次、距离、成本等。这时我们需要自定义优先级队列的比较方式 struct compare{bool operator()(const pairchar,int a,const pairchar,int b){return b.second a.second;} };//priority_queueType, Container, Functionalpriority_queuepairchar,int,vectorpairchar,int,compare pq; 相关LeetCode题 451. Sort Characters By Frequency 题解 347. Top K Frequent Elements 题解 692. Top K Frequent Words 题解 973. K Closest Points to Origin 题解 767. Reorganize String 题解 优先级队列与贪心 由优先级队列可方便地取得极值而极值本身体现了贪心(Greedy)的思想在用到贪心思路解题时可以考虑借助优先级队列获取极值。 相关LeetCode题 1046. Last Stone Weight 题解 253. Meeting Rooms II 题解 871. Minimum Number of Refueling Stops 题解 502. IPO 题解 358. Rearrange String k Distance Apart 题解 优先级队列与BFS 在 算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 介绍了常用队列模拟广度优先搜索(BFS)过程优先级队列作为特殊的队列同样可以用于BFS、以实现对临近节点按优先级搜索。 相关LeetCode题 778. Swim in Rising Water 题解 407. Trapping Rain Water II 题解 转载于:https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/11205539.html
