网站建设共享ip,如何自己做框架开发网站,网络科技公司名字取名大全,外贸建站选择哪个服务器好分类目录#xff1a;《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章#xff1a; 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.c…分类目录《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章 · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.constant_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.ones_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.zeros_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.eye_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.dirac_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.xavier_uniform_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.xavier_normal_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.kaiming_uniform_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.kaiming_normal_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.trunc_normal_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.orthogonal_ · 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.sparse_ torch.nn.init模块中的所有函数都用于初始化神经网络参数因此它们都在torc.no_grad()模式下运行autograd不会将其考虑在内。
该函数用val的值填充输入的张量或变量
语法
torch.nn.init.constant_(tensor, val)参数
tensor[Tensor] 一个 N N N维张量torch.Tensorval[float] 用来填充张量的值
返回值
一个torch.Tensor且参数tensor也会更新
实例
w torch.empty(3, 5)
nn.init.constant_(w, 0.3)函数实现
def constant_(tensor: Tensor, val: float) - Tensor:rFills the input Tensor with the value :math:\text{val}.Args:tensor: an n-dimensional torch.Tensorval: the value to fill the tensor withExamples: w torch.empty(3, 5) nn.init.constant_(w, 0.3)if torch.overrides.has_torch_function_variadic(tensor):return torch.overrides.handle_torch_function(constant_, (tensor,), tensortensor, valval)return _no_grad_fill_(tensor, val)
