东莞百度网站排名优化,seo营销型网站设计要点,内容营销公司,网站建设项目组织图1. 问题描述
给出n个数#xff0c;将这n个数合并成一个数#xff0c;每次只能选择两个数a、b合并#xff0c;合并需要消耗的能量为ab#xff0c;输出将n个数合并成一个数后消耗的最小能量。
2. 问题示例
给出[1#xff0c;2#xff0c;3#xff0c;4]#xff0c;返回…1. 问题描述
给出n个数将这n个数合并成一个数每次只能选择两个数a、b合并合并需要消耗的能量为ab输出将n个数合并成一个数后消耗的最小能量。
2. 问题示例
给出[1234]返回19即选择1、2合并消耗3能量
现在为[343]选择3、3合并消耗6
现在为[64]剩下两个数合并消耗10一共消耗19。
给出[2841]返回25即选择1、2合并消耗3能量
现在为[843]选择3、4合并消耗7
现在为[78]剩下两个数合并消耗15一共消耗25能量。
3. 代码实现
这是一个典型的贪心算法问题可以通过使用最小堆Min Heap来实现。
import heapqdef mergeNumbers(nums):# 将所有数加入最小堆中heap []for num in nums:heapq.heappush(heap, num)# 依次合并数计算最小能量消耗total_energy 0while len(heap) 1:a heapq.heappop(heap)b heapq.heappop(heap)energy a btotal_energy energyheapq.heappush(heap, energy)return total_energy# 测试示例
print(mergeNumbers([1, 2, 3, 4])) # 输出 19
print(mergeNumbers([2, 8, 4, 1])) # 输出 25首先将所有的数字添加到最小堆中。
然后我们依次从最小堆中取出两个最小的数a和b合并它们并计算能量消耗。
将合并后的结果再次放回最小堆中然后重复这个过程直到最小堆中只剩下一个数为止。
最终返回计算得到的总能量消耗。
import heapqdef mergeNumbers(nums):# 将所有数转换为最小堆heapq.heapify(nums)total_energy 0while len(nums) 1:# 从最小堆中取出两个数a heapq.heappop(nums)b heapq.heappop(nums)energy a btotal_energy energy# 将合并后的数放回最小堆heapq.heappush(nums, energy)return total_energy# 测试示例
print(mergeNumbers([1, 2, 3, 4])) # 输出 19
print(mergeNumbers([2, 8, 4, 1])) # 输出 25首先将输入的数字列表转换为最小堆。
然后我们循环地从最小堆中取出两个最小的数a和b合并它们并计算能量消耗然后将合并后的结果再次放回最小堆中。
重复这个过程直到最小堆中只剩下一个数为止并返回计算得到的总能量消耗。
