asp网站代码,网站代码在哪里看,网站设置快捷方式,wordpress 极简博客随着自动化行业发展#xff0c;机器视觉技术的应用已经十分广泛。但是在一些机器视觉检测项目中#xff0c;很多客户遇到了检测精度的难题。例如#xff1a;检测加工零件的外形尺寸、内外径#xff0c;要求精度到10um。目前很多配置选择500万的相机#xff0c;理论上是可以… 随着自动化行业发展机器视觉技术的应用已经十分广泛。但是在一些机器视觉检测项目中很多客户遇到了检测精度的难题。例如检测加工零件的外形尺寸、内外径要求精度到10um。目前很多配置选择500万的相机理论上是可以达到10um的精度的。可实际客户测试的精度远远达不到10um的要求能做到30um就很不错了。其产生很大误差的主要原因有以下几点 1、工业相机的选择 很多客户为了成本考虑选择CMOS相机在拍摄物体的边缘时其边缘轮廓的对比度较差噪声也较大给软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。 2、相机镜头的选取 由于很多机械零部件有高低差有较大的景深。而普通镜头因为视角因素因此 很难拍摄到零部件的内壁等等导致软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓对图像处理算法 提出了更高的要求。 3、光源的选择 很多客户会选择普通的背光源。在检测精度不高时背光源有价格的优势。在要求很高的前提下背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。 成都新西旺自动化是一家专业机器视觉专家专业为各行各业提供机器视觉整套系统方案网址 欢迎来电028-62705808 加载中请稍候......
