学校网站建设申请报告,设计素材网站导航大全,北京冬奥会网站制作素材,如何做网站编辑代码要参加考试的同学们#xff0c;出国留学网为你整理“计算机二级Web数据在电子商务中的应用解析”#xff0c;供大家参考学习#xff0c;更多资讯请关注我们网站的更新哦!计算机二级Web数据在电子商务中的应用解析1引言当前#xff0c;随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛…要参加考试的同学们出国留学网为你整理“计算机二级Web数据在电子商务中的应用解析”供大家参考学习更多资讯请关注我们网站的更新哦!计算机二级Web数据在电子商务中的应用解析1引言当前随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展使现代企业积累了大量的数据这些数据不仅能给企业带来更多有用信息同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务成为电子商务成败的关键因素因而受到现代电子商务经营者的高度关注这也对计算机web数据技术提出了新的要求Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考以便科学合理制定和调整营销策略为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。2计算机web数据挖掘概述2.1计算机web数据挖掘的由来计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。2.2计算机Web数据挖掘含义及特征(1)Web数据挖掘的含义。Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说就是通过充分利用网络(Internet)挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息最后再用于企业管理和商业决策。(2)Web数据挖掘的特点。计算机Web数据挖掘技术具有以下特点一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。(3)计算机web数据挖掘技术的类别。web数据挖掘技术共有三类第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。3计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系借助计算机技术和网络技术的日臻成熟电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加电子商务企业以此获得了大量的数据这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源以便给企业和客户带来更多的便利和实惠各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。4计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用(1)电子商务中的web数据挖掘的过程。在电子商务中web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中分析结果不能让电子商务企业的决策者满意就需要重复上述过程直到满意为止。(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。目前电子商务在企业中得到广泛应用极大地促进了电子商务网站的兴起经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息企业信息系统因此会获得大量的数据如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础使它在各种商业领域有着更加重要的实用价值。因而电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面一是寻找潜在客户。电子商务活动中企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户通过挖掘Web日志记录等信息资源对访问者进行分类寻找访问客户共同的特征和规律然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息了解客户的浏览行为然后根据客户不同的爱好和要求及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品以此来不断提高网站访问的满意度最大限度延长客户驻留的时间实现留住老客户发掘新客户的目的。三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况同时结合市场的变化情况通过聚类分析的方法推导出客户访问的规律不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况为决策提供及时而准确的信息参考以便决策者能够适时做出商品销售策略调整优化商品营销。四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则来了解客户的行为记录和反馈情况并以此作为改进网站的依据不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问不断提高网站的点击率。5结语本文对Web挖掘技术进行了综述讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出随着计算机技术和数据库技术快速发展计算机Web数据技术的应用将更加广泛Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域研究前景巨大、意义深远。目前我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段还有许多问题值得深入研究。
