海安网站优化,网络营销存在的问题及解决对策,WordPress修改_,响应式网站模板是什么简介#xff1a; 云原生是一种新型技术体系#xff0c;是云计算未来的发展方向。今天#xff0c;阿里云李飞飞将和我们分享何为云原生、云原生如何与分布式有机结合#xff0c;以及云原生技术如何帮助客户迈入数字原生时代。 作者 | 飞刀 来源 | 阿里技术公众号
云原生是一…简介 云原生是一种新型技术体系是云计算未来的发展方向。今天阿里云李飞飞将和我们分享何为云原生、云原生如何与分布式有机结合以及云原生技术如何帮助客户迈入数字原生时代。 作者 | 飞刀 来源 | 阿里技术公众号
云原生是一种新型技术体系是云计算未来的发展方向。今天我来谈谈何为云原生、云原生如何与分布式有机结合以及云原生技术如何帮助客户迈入数字原生时代。 李飞飞阿里巴巴集团副总裁ACM杰出科学家阿里云数据库产品事业部负责人达摩院数据库与存储实验室负责人。
一 云原生从小池塘到江河大海
云原生数据库在海外被称为「Cloud-Native Database Systems」前面译成中文就是「云原生」理解云原生先要理解两个关键词——「云」和「原生」。
在传统数据库的系统架构下必须是紧耦合的设计方式才能最大效能地发挥系统的优势。举个生活中的例子过去每家每户会根据用水量打一口水井使用这与传统的数据库系统使用计算、存储资源的方式一样但它是紧耦合的方式。如果水不够了怎么办对应的这就是传统数据库系统里经常提到的业务扩容。在金融行业数据库系统扩容通常需要提前几个月甚至半年去做规划进而细致部署、缜密实施上线——灰度——再验证一整套流程就是为了扩容、缩容。传统扩容过程非常漫长而业务高峰过后缩容也很痛苦往往会造成极大的资源浪费也很难应对业务层需要的快速变化能力这是传统架构非常大的弊端之一。
如果清楚这些概念和背景就很好理解云原生了。「云」就是使用虚拟化的技术将资源池化。水是资源不用紧耦合的方式来部署和使用不用家家户户打水井而是整个村庄联合起来“打”一个湖或池塘再修管道连到各家各户这就是资源池化。资源池化以后可以做到按需按量使用弹性调度甚至还可以将资源进行解耦比如将厨房当作一个计算节点水当作存储节点可以随时切换如果这个厨房不够了通过系统调度可以快速拉起另外两三个厨房做计算。这就是云原生核心逻辑将不同类型资源解耦并进行池化。让原来的一口口独立水井在背后合并成一个看不见的江河湖海。具体的比如在云原生的计算存储分离架构下业务节点可以根据需要自由的对计算、存储进行快速的扩缩容等操作。
可以看到云原生带来的本质性变化就像水井和池塘随着池塘不断变大越来越多应用迁移上云池塘不再是池塘而变成了江河大海。云原生带来的最大技术红利以及经济红利就是规模化应用后带来边际成本下降效应因此向云原生技术演进的趋势自然发生并且非常清晰无论用公共云还是专有云私有化部署。这个边际成本下降效应体现在产品上客户就会因此受益TCO也一定会下降。
二 数据库的未来云原生分布式
全球知名咨询公司Gartner指出云将主导数据库市场的未来到2022年75%的数据库将被部署或迁移至云平台只有25%的数据库会在本地运行。云化无疑代表了未来企业如何在云原生架构下使用数据库就成为必须要思考的问题的。
随着企业业务全面向数字化、在线化、智能化演进企业面临着呈指数级递增的海量存储需求和挑战业务有更多的热点和突发流量带来的挑战企业需要降本增效进行更智能的数据决策传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。
在架构创新上我们将云原生与分布式结合起来全新的云原生分布式架构的数据库具备了高扩展性、易用性、迭代快速、成本降低等特点可以很好的帮助企业解决上述问题。未来数据库也将全面进入云原生加分布式的时代。具体来讲
1 高扩展性
云原生分布式数据库与底层的云计算基础设施分离所以能够灵活及时调动资源进行扩容缩容以从容应对流量激增带来的压力以及流量低谷期因资源过剩造成的浪费。生态兼容的特点也让云原生数据库具备很强的可迁移性。
2 易用性
云原生分布式数据库非常易于使用它的计算节点在云端部署可以随时随地从多前端访问。因其集群部署在云上通过自动化的容灾与高可用能力单点失败对服务的影响非常小。当需要升级或更换服务时还可以对节点进行不中断服务的轮转升级。
3 快速迭代
云原生分布式数据库中的各项服务之间相互独立个别服务的更新不会对其他部分产生影响。此外云原生的研发测试和运维工具高度自动化也就可以实现更加敏捷的更新与迭代。
4 节约成本
建立数据中心是一项独立而完备的工程需要大量的硬件投资以及管理和维护数据中心的专业运维人员。此外持续运维会造成很大的财务压力。云原生分布式数据库以较低的前期成本获得一个可扩展的数据库实现更优化的资源分配。
三 “大数据与数据库系统的一体化”新时代
目前数据库领域有几大核心发展趋势除了上述提及的云原生和分布式技术的融合还有大数据与数据库一体化包括HTAP以及离在线一体化智能化技术深度融合即自感知自决策自恢复自优化Multi-Model多模软硬件一体化充分发挥新硬件的优势安全可信技术即可验证日志、数据隐私保护与安全多方计算全链路加密。
在数据分析领域企业亟需高效解决海量数据深度计算分析下一代数据分析演进方向应该是“以云原生为基础离在线一体化技术融合实现数据库大数据一体化”。“数据库大数据一体化”的云原生数据分析系统能够很好的提供弹性扩展、海量存储、多种计算及低成本等能力有效解决海量数据深度计算分析的业务分析和创新诉求。
“数据库大数据一体化”也是业界近年的发展趋势。Gartner “There is only one DBMS Market”报告指出过去根据业务场景按照分析型和交易型需求需要独立发展OPDBMS事务处理和DMSA管理与分析而未来分析型和交易型数据操作对技术架构依赖性会更小将不再需要独立区分OPDBMS和DMSA通过一体化的数据处理技术即可满足大多诉求。
从技术架构演进过程来看2003至2006年Google发布了关于Google File System、MapReduce和BigTable三篇海量数据存储、处理技术论文奠定了今天大数据的整个技术生态圈的基石。2012年至今随着云计算的发展云计算的资源池化、存储与计算弹性扩展等基础设施升级以及计算存储分离、在离线一体化等技术创新促进了数据处理开始朝一份数据开放计算、存储计算分离的云原生方向演进诞生了如Snowflake、AWS Redshift、AWS Aurora、AWS Athena为代表的新一代云原生数据库、数据仓库、数据湖加速了数据处理向在线化、在离线一体化、结构化与非结构融合处理演进加速业务走向数字化、数智化创新的新形态。
综上所述我认为“数据库大数据一体化”的数据分析系统应具备几个特点云原生一份存储多种计算海量存储支持结构化、半结构化及非结构化数据库的存储及计算全面兼容数据库生态。
四 云原生时代中国数据库的历史新机遇
在刚刚过去的2020年Gartner公布了年度全球数据库魔力象限评估结果Gartner将OPDBMS(事务性关系型数据库)与DMSA(大数据管理与分析)合二为一成为新的Cloud DBMS Market(统一的云数据库系统市场)故这次的评比更加全面也代表了“云”的发展趋势。阿里云挺进全球数据库第一阵营——领导者象限这是中国数据库历史上重大突破也是中国在基础软件行业首次成为Gartner魔力象限的全球领导者代表着中国技术正日益走向国际舞台并日渐成为这个舞台中的佼佼者。正如Gartner分析师所说“阿里云拥有丰富的数据库种类和完善的产品布局为用户提供多种关系型、分析型和非关系型数据库产品还提供混合云环境部署同时集成备份、数据迁移与同步等能力最重要的是阿里云有非常强大的技术实力与创新能力。”
在OLTP领域阿里云提供核心的云托管数据库服务RDS以及云原生关系型数据库 PolarDB以及分布式版PolarDB-X。阿里云RDS具备智能化、安全可信、简易运维、高可用、高性价比等多种特性。PolarDB是国内首个云原生关系型数据库也是国内首个基于存储与计算分离架构云原生数据库已全面应用于零售、电信、物流、金融等多个行业PolarDB-X基于云原生分布式一体化架构设计可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储在阿里巴巴线上核心系统广泛使用连续多年稳定支撑天猫双11在1秒钟内系统负载增加了145倍情况下依然保持稳定。在OLAP领域阿里云推出了新一代云原生数据仓库AnalyticDB以及云原生数据湖分析Data Lake AnalyticsAnalyticDB是新一代云原生数据仓库获得了TPC-DS/TPC-H官方认证的优异成绩支撑国税、邮政、上海城市大脑等超大规模客户。在NoSQL领域阿里云推出了云原生多模数据库Lindorm和云原生内存数据库Tair。除此之外我们还构建了企业级数据库生态工具产品体系以及云原生智能化数据库管控平台。
阿里云正在构建一个日益完整的云原生数据库产品体系让客户在这个生态体系中用数据库的方法解决诸多数据处理、存储分析、计算所面临的挑战和问题这不仅是阿里云数据库的基本出发点也是客户学习曲线最低应用成本最低的一种方案。未来我们会始终坚持以客户需求为核心从客户视角出发坚持客户第一、创造客户价值将更多研发力量投入到解决客户痛点的产品上让技术创造新商业。
原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
