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B树
B树被称为平衡树#xff0c;在B树中#xff0c;一个节点可以有两个以上的子节点。B树的高度为log M N。在B树中#xff0c;数据按照特定的顺序排序#xff0c;最小值在左侧#xff0c;最大值在右侧。 B树是一种平衡的多分树#xff0c;通常我们说m阶…B树和B树的区别
B树
B树被称为平衡树在B树中一个节点可以有两个以上的子节点。B树的高度为log M N。在B树中数据按照特定的顺序排序最小值在左侧最大值在右侧。 B树是一种平衡的多分树通常我们说m阶的B树它必须满足如下条件
每个节点最多只有m个子节点。每个非叶子节点除了根具有至少⌈ m/2⌉子节点。如果根不是叶节点则根至少有两个子节点。具有k个子节点的非叶节点包含k -1个键。所有叶子都出现在同一水平没有任何信息高度一致。
B树
B树B Tree是一种常用于数据库索引和文件系统中的平衡树数据结构它具有优秀的查找性能和范围查询性能. B树和B树的区别
节点结构 B树B树的每个节点既可以包含数据也可以包含子节点的指针。叶子节点和内部节点的结构相似都可以存储数据。B树B树的内部节点只包含键值和子节点的指针而数据只存在于叶子节点中。内部节点主要用于索引和导航。 叶子节点连接 B树B树的叶子节点之间没有特殊连接每个叶子节点独立存储数据。B树B树的叶子节点通过链表连接形成有序的双向链表。这种结构有利于范围查询和顺序遍历。
适用场景
B树适用于文件系统等需要随机访问的场景对于范围查询性能较差。B树适用于数据库索引等需要范围查询和有序遍历的场景对于范围查询性能优越。
为什么说B树比B树更适合数据库索引
1B树的磁盘读写代价更低
B树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了
2B树查询效率更加稳定
由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同导致每一个数据的查询效率相当
**3B树便于范围查询**最重要的原因范围查找是数据库的常态
B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题正是为了解决这个问题B树应用而生。B树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的而B树不支持这样的操作或者说效率太低。
4支持排序
B树的有序性能够支持ORDER BY等排序操作这对于一些查询和分析操作非常有用。
