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离散型随机变量:有限个或无限可列个 连续型随机变量
分布函数F(X)
范围是[a,b) 包含能取到a以及a之前的值的概率相加
分布律(概率分布)
1.所有概率相加为1 2.WX-1,计算出每一个对应的W,然后如果有相同的W就合并其概率,最后一一对应P(x)即可
概率密度函数(密度) …随机变量
离散型随机变量:有限个或无限可列个 连续型随机变量
分布函数F(X)
范围是[a,b) 包含能取到a以及a之前的值的概率相加
分布律(概率分布)
1.所有概率相加为1 2.WX-1,计算出每一个对应的W,然后如果有相同的W就合并其概率,最后一一对应P(x)即可
概率密度函数(密度)
1.记住负无穷到0 某个数到正无穷 2.[a,b](a,b)(a,b][a,b) f(x),P{x},F(x)使用时不用区分开闭区间 3.F(x)’f(x) 积分f(x)dxF(x)
常见的离散型随机变量
1.两点分布或0-1分布 只有两个可能的结果:A发生或不发生 2.n重伯努利事件(二项分布) X~B/b(n,p)
只有两个可能的结果:A发生或不发生,将这个试验独立地进行n次 pCnkp^k *(1-p)^n-k 一般将这个试验发生的次数记为X
3.泊松分布 X~P(入) 当二项分布比较大的时候,入np 可以Cnkp^k *(1-p)^n-k
4.超几何分布 无放回
常见的连续型随机变量
1.均匀分布 X~U(a,b)
2.指数分布 X~E(入) 3.正态分布 X~N(μσ^2) 函数关于xμ对称 σ越大曲线越扁平反之σ越小曲线越尖 值一定落在(μ-3σ,μ3σ)之内
4.标准正态分布 X~N(0,1) 当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。
常用知识点
