淘淘乐网站建设,北京网站开发制作,装修公司排名榜十大品牌,网推是做什么的配置pytorch环境1. 命令一键式安装2.源码安装问题1问题2问题3问题43.克隆一个已有环境#xff0c;带pytorch4.GPU驱动版本不对在实际开发中#xff0c;想要在自己的机子上跑别人的代码#xff1b;或者#xff0c;在新的机子上跑自己的代码#xff0c;总是面临着环境配置的…
配置pytorch环境1. 命令一键式安装2.源码安装问题1问题2问题3问题43.克隆一个已有环境带pytorch4.GPU驱动版本不对在实际开发中想要在自己的机子上跑别人的代码或者在新的机子上跑自己的代码总是面临着环境配置的问题。python配置环境时最主要的就是库的配置。配置环境的过程中会出现各种各样的状况环境配置完全后也会应为库文件版本的不同而导致各种问题。本文记录了在最近一次环境配置过程中踩过的种种神坑。1. 命令一键式安装
官网命令行一键安装https://pytorch.org/ conda install pytorch torchvision cudatoolkit9.0 -c pytorch 如果网不好的话安装着安装着输出提示An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
2019年conda 相继关闭了清华和中科大的镜像源所以通过在官网下载速度太慢此情此景下尝试用source安装安装过程中遇到各种奇葩问题总结如下
2.源码安装
问题1
问题没有安装git The program ‘git’ is currently not installed. To run ‘git’ please ask your administrator to install 解决终端上安装 sudo apt-get install git 问题2
问题git缓存不够大 error: RPC failed; curl 56 GnuTLS recv error (-54): Error in the pull function. fatal: The remote end hung up unexpectedly fatal: early EOF fatal: index-pack failed fatal: clone of ‘https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror.git’ into submodule path ‘third_party/eigen’ failed 参考文档https://blog.csdn.net/qq_34121797/article/details/79561110
问题3
问题git 克隆到一半因为各种原因网不好突然断电缓存不够大终止克隆想要继续下载。
解决方案 ~/source/$ cd pytorch#进入对应的仓库目录底下更新一遍 ~/source/pytorch$ git submodule update --init --recursive 参考文档https://blog.csdn.net/kingroc/article/details/86526150
问题4 File “setup.py”, line 749, in build_deps() File “setup.py”, line 323, in build_deps cmakecmake) File “/home/chenyy/pytorch/tools/build_pytorch_libs.py”, line 61, in build_caffe2 rerun_cmake) File “/home/chenyy/pytorch/tools/setup_helpers/cmake.py”, line 330, in generate self.run(args, envmy_env) File “/home/chenyy/pytorch/tools/setup_helpers/cmake.py”, line 107, in run check_call(command, cwdself.build_dir, envenv) File “/home/chenyy/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”, line 286, in check_call retcode call(*popenargs, **kwargs) File “/home/chenyy/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”, line 267, in call with Popen(*popenargs, **kwargs) as p: File “/home/chenyy/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”, line 709, in init restore_signals, start_new_session) File “/home/chenyy/anaconda3/lib/python3.6/subprocess.py”, line 1344, in _execute_child raise child_exception_type(errno_num, err_msg, err_filename) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘cmake’: ‘cmake’ conda install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing 解决确保你的环境中有以上支持包并且确认该环境被激活如果环境没有激活就会被自己蠢死 conda activate python36 每次装都有惊喜会发现不同的错误真是神了。
下面几篇文章都总结了源码安装过程中会出现的错误 https://blog.csdn.net/hungryof/article/details/78187512 https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/86505741 总结的了他配置过程中的种种错误挺好的。还提供了源码安装的卸载方法估计之后的源码安装和这个差不多。
3.克隆一个已有环境带pytorch
配置好pytorch 之后发现还是不能用最后能想到的就是GPU的版本不对
解决方案克隆一个已有的环境 参考文档https://www.jianshu.com/p/b86c17057da8
1.将已有的环境打包成.yaml文件(切换到指定的文件夹,文件会在终端正在工作的文件夹下面生成一个.yaml文件) conda env export environment.yaml 2.生成指定名字的环境 conda env create --name python362 -f environment1.yaml -出现问题1 Error: ‘conda’ can only be installed into the root environment -解决打开对应的环境去除一些链接项再生成.yaml文件再操作就可以了 参考文档https://blog.csdn.net/lazybones_3/article/details/79501243
4.GPU驱动版本不对
按照conda install pytorch torchvision cudatoolkit10.1命令装完发现cuda并不能用 import torchtorch.cuda.is_available()
False运行需要GPU的程序报错信息如下 no CUDA-capable device is detected Traceback (most recent call last):
解决 1.查看机子的合适驱动 ubuntu-drivers devices 2.安装合适驱动 sudo apt-get install nvidia-xxx #xxx 为版本号 3.安装完后重启 sudo reboot 4.查看驱动状态 sudo nvidia-smi 参考资料https://blog.csdn.net/flowrush/article/details/80254301
在2.安装驱动的时候又报了一个错E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) 采用下面博文方法二修复了 sudo apt-get update --fix-missing sudo apt-get autoremove sudo apt-get clean sudo apt-get install -f 修复后重启驱动就合适了之前装的带cuda版本的pytorch环境动能用了。 参考资料https://blog.csdn.net/sunshinegirl168660/article/details/72934398
