有哪里可以做兼职翻译的网站,用vs做网站,网络公司网站建设方案,eclipse可以做网站吗一#xff1a;openfalcon组件 1.falcon-agent 数据采集组件 agent内置了一个http接口#xff0c;会自动采集预先定义的各种采集项#xff0c;每隔60秒#xff0c;push到transfer。 2.transfer agent与transfer建立长连接#xff0c;将数据汇报给tarnsfer transfer默认监听… 一openfalcon组件 1.falcon-agent 数据采集组件 agent内置了一个http接口会自动采集预先定义的各种采集项每隔60秒push到transfer。 2.transfer agent与transfer建立长连接将数据汇报给tarnsfer transfer默认监听在:8433端口上agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来 transfer将数据发送给judge和graph 3.graph graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据转发给graph。 监听端口为6071校验方法如下返回ok表示服务正常。 #url -s http://127.0.0.1:6071/health 4.query 绘图数据的查询接口因为graph是分片存储的如果要传输给dashboard就需要query组件收集用户的数据进行聚合再返回给用户。 5.dashboard dashboard是面向用户的查询界面在这里用户可以看到push到graph中的所有数据并查看其趋势图。 6.judge 告警判断 7.alarm alarm模块是处理报警事件的judge产生的报警事件写入redisalarm从redis读取数据。 8.sender 调用各个公司提供的mail-privider和sms-privider按照某个并发度从redis读取邮件短信并发送 alarm生成的报警短信和报警邮件是直接写入redis即可由sender来发送。 9.mail-prividersms-provider 发送邮件短信接口 10.protal 配置报警策略的地方 11.HBS Heartbeat Server心跳服务只依赖Protal的DB 二相关服务配置详解 1.falcon-agent 1.进程管理 ./open-falcon start agent 启动进程
./open-falcon stop agent 停止进程
./open-falcon monitor agent 查看日志 2.配置文件 {debug: true, # 控制一些debug信息的输出生产环境通常设置为falsehostname: , # agent采集了数据发给transferendpoint就设置为了hostname默认通过hostname获取如果配置中配置了hostname就用配置中的ip: , # agent与hbs心跳的时候会把自己的ip地址发给hbsagent会自动探测本机ip如果不想让agent自动探测可以手工修改该配置plugin: {enabled: false, # 默认不开启插件机制dir: ./plugin, # 把放置插件脚本的git repo clone到这个目录git: https://github.com/open-falcon/plugin.git, # 放置插件脚本的git repo地址logs: ./logs # 插件执行的log如果插件执行有问题可以去这个目录看log},heartbeat: {enabled: true, # 此处enabled要设置为trueaddr: 127.0.0.1:6030, # hbs的地址端口是hbs的rpc端口interval: 60, # 心跳周期单位是秒timeout: 1000 # 连接hbs的超时时间单位是毫秒},transfer: {enabled: true, addrs: [127.0.0.1:18433], # transfer的地址端口是transfer的rpc端口, 可以支持写多个transfer的地址agent会保证HAinterval: 60, # 采集周期单位是秒即agent一分钟采集一次数据发给transfertimeout: 1000 # 连接transfer的超时时间单位是毫秒},http: {enabled: true, # 是否要监听http端口listen: :1988,backdoor: false},collector: {ifacePrefix: [eth, em], # 默认配置只会采集网卡名称前缀是eth、em的网卡流量配置为空就会采集所有的lo的也会采集。可以从/proc/net/dev看到各个网卡的流量信息mountPoint: []},default_tags: {},ignore: { # 默认采集了200多个metric可以通过ignore设置为不采集cpu.busy: true,df.bytes.free: true,df.bytes.total: true,df.bytes.used: true,df.bytes.used.percent: true,df.inodes.total: true,df.inodes.free: true,df.inodes.used: true,df.inodes.used.percent: true,mem.memtotal: true,mem.memused: true,mem.memused.percent: true,mem.memfree: true,mem.swaptotal: true,mem.swapused: true,mem.swapfree: true}
}2.Transfer 1.进程管理 # 校验服务,这里假定服务开启了6060的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
curl -s 127.0.0.1:6060/health
# 启动服务
./open-falcon start transfer
# 停止服务
./open-falcon stop transfer
# 查看日志
./open-falcon monitor transfer2.配置文件 部署完成transfer组件后请修改agent的配置使其指向正确的transfer地址。在安装完graph和judge后请修改transfer的相应配置、使其能够正确寻址到这两个组件。 debug: true/false, 如果为true日志中会打印debug信息minStep: 30, 允许上报的数据最小间隔默认为30秒http- enabled: true/false, 表示是否开启该http端口该端口为控制端口主要用来对transfer发送控制命令、统计命令、debug命令等- listen: 表示监听的http端口rpc- enabled: true/false, 表示是否开启该jsonrpc数据接收端口, Agent发送数据使用的就是该端口- listen: 表示监听的http端口socket #即将被废弃,请避免使用- enabled: true/false, 表示是否开启该telnet方式的数据接收端口这是为了方便用户一行行的发送数据给transfer- listen: 表示监听的http端口 judge- enabled: true/false, 表示是否开启向judge发送数据- batch: 数据转发的批量大小可以加快发送速度建议保持默认值- connTimeout: 单位是毫秒与后端建立连接的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- callTimeout: 单位是毫秒发送数据给后端的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- pingMethod: 后端提供的ping接口用来探测连接是否可用必须保持默认- maxConns: 连接池相关配置最大连接数建议保持默认- maxIdle: 连接池相关配置最大空闲连接数建议保持默认- replicas: 这是一致性hash算法需要的节点副本数量建议不要变更保持默认即可- cluster: key-value形式的字典表示后端的judge列表其中key代表后端judge名字value代表的是具体的ip:port graph- enabled: true/false, 表示是否开启向graph发送数据- batch: 数据转发的批量大小可以加快发送速度建议保持默认值- connTimeout: 单位是毫秒与后端建立连接的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- callTimeout: 单位是毫秒发送数据给后端的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- pingMethod: 后端提供的ping接口用来探测连接是否可用必须保持默认- maxConns: 连接池相关配置最大连接数建议保持默认- maxIdle: 连接池相关配置最大空闲连接数建议保持默认- replicas: 这是一致性hash算法需要的节点副本数量建议不要变更保持默认即可- cluster: key-value形式的字典表示后端的graph列表其中key代表后端graph名字value代表的是具体的ip:port(多个地址用逗号隔开, transfer会将同一份数据发送至各个地址利用这个特性可以实现数据的多重备份)tsdb- enabled: true/false, 表示是否开启向open tsdb发送数据- batch: 数据转发的批量大小可以加快发送速度- connTimeout: 单位是毫秒与后端建立连接的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- callTimeout: 单位是毫秒发送数据给后端的超时时间可以根据网络质量微调建议保持默认- maxConns: 连接池相关配置最大连接数建议保持默认- maxIdle: 连接池相关配置最大空闲连接数建议保持默认- retry: 连接后端的重试次数和发送数据的重试次数- address: tsdb地址或者tsdb集群vip地址, 通过tcp连接tsdb.3.graph 1.进程管理 # 启动服务
./open-falcon start graph# 停止服务
./open-falcon stop graph# 查看日志
./open-falcon monitor graph2.配置文件 部署完graph组件后请修改transfer和api的配置使这两个组件可以寻址到graph。 {debug: false, //true or false, 是否开启debug日志http: {enabled: true, //true or false, 表示是否开启该http端口该端口为控制端口主要用来对graph发送控制命令、统计命令、debug命令listen: 0.0.0.0:6071 //表示监听的http端口},rpc: {enabled: true, //true or false, 表示是否开启该rpc端口该端口为数据接收端口listen: 0.0.0.0:6070 //表示监听的rpc端口},rrd: {storage: ./data/6070 // 历史数据的文件存储路径如有必要请修改为合适的路},db: {dsn: root:tcp(127.0.0.1:3306)/graph?locLocalparseTimetrue, //MySQL的连接信息默认用户名是root密码为空host为127.0.0.1database为graph如有必要请修改)maxIdle: 4 //MySQL连接池配置连接池允许的最大连接数保持默认即可},callTimeout: 5000, //RPC调用超时时间单位msmigrate: { //扩容graph时历史数据自动迁移enabled: false, //true or false, 表示graph是否处于数据迁移状态concurrency: 2, //数据迁移时的并发连接数建议保持默认replicas: 500, //这是一致性hash算法需要的节点副本数量建议不要变更保持默认即可必须和transfer的配置中保持一致cluster: { //未扩容前老的graph实例列表graph-00 : 127.0.0.1:6070}}
}4.Apiquery 1.进程管理 # 启动服务
./open-falcon start api# 停止服务
./open-falcon stop api# 查看日志
./open-falcon monitor api2.相关配置 部署完成api组件后请修改dashboard组件的配置、使其能够正确寻址到api组件。请确保api组件的graph列表 与 transfer的配置 一致。 {log_level: debug,db: { //数据库相关的连接配置信息faclon_portal: root:tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?charsetutf8parseTimeTruelocLocal,graph: root:tcp(127.0.0.1:3306)/graph?charsetutf8parseTimeTruelocLocal,uic: root:tcp(127.0.0.1:3306)/uic?charsetutf8parseTimeTruelocLocal,dashboard: root:tcp(127.0.0.1:3306)/dashboard?charsetutf8parseTimeTruelocLocal,alarms: root:tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charsetutf8parseTimeTruelocLocal,db_bug: true},graphs: { // graph模块的部署列表信息cluster: {graph-00: 127.0.0.1:6070},max_conns: 100,max_idle: 100,conn_timeout: 1000,call_timeout: 5000,numberOfReplicas: 500},metric_list_file: ./api/data/metric,web_port: :8080, // http监听端口access_control: true, // 如果设置为false那么任何用户都可以具备管理员权限salt: pleaseinputwhichyouareusingnow, //数据库加密密码的时候的saltskip_auth: false, //如果设置为true那么访问api就不需要经过认证default_token: default-token-used-in-server-side, //用于服务端各模块间的访问授权gen_doc: false,gen_doc_path: doc/module.html
}5.Dashboard 1.进程管理 #以开发者模式启动
./env/bin/python wsgi.py#以生产环境启动
bash control start#停止dashboard运行bash control stop#查看日志
bash control tail2,.相关配置文件 dashbord没有默认创建任何账号包括管理账号需要你通过页面进行注册账号。
想拥有管理全局的超级管理员账号需要手动注册用户名为root的账号第一个帐号名称为root的用户会被自动设置为超级管理员。
超级管理员可以给普通用户分配权限管理。 dashboard的配置文件为 rrd/config.py请根据实际情况修改## API_ADDR 表示后端api组件的地址
API_ADDR http://127.0.0.1:8080/api/v1 ## 根据实际情况修改PORTAL_DB_*, 默认用户名为root默认密码为
## 根据实际情况修改ALARM_DB_*, 默认用户名为root默认密码为6.HBS 1.进程管理 # 启动
./open-falcon start hbs# 停止
./open-falcon stop hbs# 查看日志
./open-falcon monitor hbs2.相关配置 如果你先部署了agent后部署的hbs那咱们部署完hbs之后需要回去修改agent的配置把agent配置中的heartbeat部分enabled设置为trueaddr设置为hbs的rpc地址。 如果hbs的配置文件维持默认rpc端口就是6030http端口是6031agent中应该配置为hbs的rpc端口小心别弄错了。 {debug: true,database: root:passwordtcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?locLocalparseTimetrue, # Portal的数据库地址hosts: , # portal数据库中有个host表如果表中数据是从其他系统同步过来的此处配置为sync否则就维持默认留空即可maxIdle: 100,listen: :6030, # hbs监听的rpc地址trustable: [],http: {enabled: true,listen: 0.0.0.0:6031 # hbs监听的http地址}
}7.Judge 1.进程管理 # 启动
./open-falcon start judge# 停止
./open-falcon stop judge# 查看日志
./open-falcon monitor judge2.相关配置文件 {debug: true,debugHost: nil,remain: 11,http: {enabled: true,listen: 0.0.0.0:6081},rpc: {enabled: true,listen: 0.0.0.0:6080},hbs: {servers: [127.0.0.1:6030], # hbs最好放到lvs vip后面所以此处最好配置为vip:porttimeout: 300,interval: 60},alarm: {enabled: true,minInterval: 300, # 连续两个报警之间至少相隔的秒数维持默认即可queuePattern: event:p%v,redis: {dsn: 127.0.0.1:6379, # 与alarm、sender使用一个redismaxIdle: 5,connTimeout: 5000,readTimeout: 5000,writeTimeout: 5000}}
}8.Alarm 1.进程管理 # 启动
./open-falcon start alarm# 停止
./open-falcon stop alarm# 查看日志
./open-falcon monitor alarm2.相关配置文件 {log_level: debug,http: {enabled: true,listen: 0.0.0.0:9912},redis: {addr: 127.0.0.1:6379,maxIdle: 5,highQueues: [event:p0,event:p1,event:p2],lowQueues: [event:p3,event:p4,event:p5,event:p6],userIMQueue: /queue/user/im,userSmsQueue: /queue/user/sms,userMailQueue: /queue/user/mail},api: {im: http://127.0.0.1:10086/wechat, //微信发送网关地址sms: http://127.0.0.1:10086/sms, //短信发送网关地址mail: http://127.0.0.1:10086/mail, //邮件发送网关地址dashboard: http://127.0.0.1:8081, //dashboard模块的运行地址plus_api:http://127.0.0.1:8080, //falcon-plus api模块的运行地址plus_api_token: default-token-used-in-server-side //用于和falcon-plus api模块服务端之间的通信认证token},falcon_portal: {addr: root:tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charsetutf8locAsia%2FChongqing,idle: 10,max: 100},worker: {im: 10,sms: 10,mail: 50},housekeeper: {event_retention_days: 7, //报警历史信息的保留天数event_delete_batch: 100}
}转载于:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/9218400.html
