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【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompt templates【LangChain】Prompts之自定义提示模板【LangChain】Prompts之示例选择器 概要
如果您有大量示例#xff0c;您可能需要选择要包含在提示中的哪…LangChain学习文档
【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompt templates【LangChain】Prompts之自定义提示模板【LangChain】Prompts之示例选择器 概要
如果您有大量示例您可能需要选择要包含在提示中的哪个示例。示例选择器是负责执行此操作的类。
基本接口定义如下
class BaseExampleSelector(ABC):用于选择要包含在提示中的示例的界面。abstractmethoddef select_examples(self, input_variables: Dict[str, str]) - List[dict]:根据输入选择要使用的示例。它需要公开的唯一方法是 select_examples 方法。这需要接受输入变量然后返回示例列表。如何选择这些示例取决于每个具体的实现。
自定义示例选择器(Custom example selector)
在本教程中我们将创建一个自定义示例选择器用于从给定的示例列表中选择每个备用示例。
ExampleSelector 必须实现两个方法 add_example 方法接受一个示例并将其添加到 ExampleSelector 中 select_examples 方法它接受输入变量并返回部分示例列表或全部列表。
让我们实现一个自定义的ExampleSelector它只随机选择两个示例。 在这里查看 LangChain 支持的当前示例选择器实现集。 实现自定义示例选择器(Implement custom example selector)
from langchain.prompts.example_selector.base import BaseExampleSelector
from typing import Dict, List
import numpy as npclass CustomExampleSelector(BaseExampleSelector):def __init__(self, examples: List[Dict[str, str]]):self.examples examplesdef add_example(self, example: Dict[str, str]) - None:添加新示例来存储密钥。self.examples.append(example)def select_examples(self, input_variables: Dict[str, str]) - List[dict]:根据输入选择要使用的示例。随机选择2个return np.random.choice(self.examples, size2, replaceFalse)
参考apiBaseExampleSelector from langchain.prompts.example_selector.base
使用自定义示例选择器(Use custom example selector) examples [{foo: 1},{foo: 2},{foo: 3}
]# 初始化示例选择器。
example_selector CustomExampleSelector(examples)# 选择示例
example_selector.select_examples({foo: foo})
# - array([{foo: 2}, {foo: 3}], dtypeobject)# 将新示例添加到示例集中
example_selector.add_example({foo: 4})
example_selector.examples
# - [{foo: 1}, {foo: 2}, {foo: 3}, {foo: 4}]# 选择示例
example_selector.select_examples({foo: foo})
# - array([{foo: 1}, {foo: 4}], dtypeobject)总结
本文讲解的是示例选择器。就当我们有多个示例时可以帮助我们选择哪个示例
套路就两个主要步骤
add_example方法它接受一个示例并将其添加到该ExampleSelector中。select_examples方法它接受输入变量并返回部分示例列表或全部列表。 参考地址
https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/example_selectors/custom_example_selector
