常州住房和城乡建设局网站首页,不需要充值的传奇手游,企业手机网站建设,免费诶网站建设文章目录 一、Prometheus是什么二、exporters是什么三、node_exporter四、安装 Prometheus 和 node_exporter下载运行 prometheus运行 node_exporter 五、配置 Prometheus 收集监控数据总结 一、Prometheus是什么
Prometheus 是一个开源的监控和警报工具#xff0c;它记录任何… 文章目录 一、Prometheus是什么二、exporters是什么三、node_exporter四、安装 Prometheus 和 node_exporter下载运行 prometheus运行 node_exporter 五、配置 Prometheus 收集监控数据总结 一、Prometheus是什么
Prometheus 是一个开源的监控和警报工具它记录任何纯数字时间序列适用于监控操作系统和硬件指标例如资源使用率和饱和度也适用于监控应用程序的响应时间、错误率等。由于其设计简单且易于扩展它尤其适合于微服务架构的监控。 Prometheus 的主要特点包括 多维数据模型Prometheus 使用时间序列数据来存储监控信息每个时间序列都通过指标名和键值对称为标签来唯一标识。 灵活的查询语言Prometheus 提供了一种强大的查询语言 PromQLPrometheus Query Language允许用户非常灵活地检索和聚合数据。 无依赖存储Prometheus 存储其数据在本地磁盘上并以高效压缩方式进行存储不依赖于外部存储系统。 服务发现Prometheus 支持多种服务发现机制可以动态发现目标服务并自动监控这些服务。 多种模式的数据抓取Prometheus 主要通过主动拉取pull模式获取指标数据但也支持被动推送push模式。 支持多种图形和仪表板虽然 Prometheus 自身带有一个基础的用户界面用于执行 PromQL 查询和查看警报状态但它通常与 Grafana 这样的可视化工具一起使用以创建更复杂的仪表板。 告警Prometheus 的 Alertmanager 可以处理告警支持多种方式通知用户如邮件、聊天平台等。
二、exporters是什么
Prometheus 的 exporters 是用于从第三方系统中导出监控数据的工具或服务它们将这些数据转换为 Prometheus 可以理解的格式。因为 Prometheus 主要通过 HTTP 协议拉取pull指标数据exporters 就扮演了数据适配器的角色让各种不同来源的监控信息能够被 Prometheus 服务器采集和存储。
Exporters 分为两大类
官方 Exporters由 Prometheus 团队官方提供支持的 exporters通常用于常见的基础设施组件和服务如 node_exporter用于主机级别的指标、mysqld_exporter用于 MySQL 数据库的指标等。社区 Exporters由社区成员开发和维护的 exporters覆盖了广泛的应用和服务比如针对不同数据库、消息队列、HTTP 服务器等的 exporters。
Prometheus 提供了多种官方的和社区贡献的导出器exporters和集成用于收集不同系统和服务的监控数据。以下是一些常用的 Prometheus 导出器
node_exporter: 收集节点的资源运行状况blackbox_exporter: 用于对网络端点进行探测支持检查 HTTP、HTTPS、DNS、TCP 和 ICMP。mysqld_exporter: 专门用于收集 MySQL 服务器的指标。postgres_exporter: 用于收集 PostgreSQL 数据库的性能指标。redis_exporter: 收集 Redis 数据库的指标。snmp_exporter: 用于通过 SNMP 协议收集网络设备的指标。haproxy_exporter: 用于收集 HAProxy 负载均衡器的性能指标。kafka_exporter: 用于监控 Apache Kafka 集群的指标。grafana_loki: Loki 是 Grafana 提供的日志聚合系统提供与 Prometheus 兼容的查询接口。cdvisor: 用于收集容器化环境中的容器运行时和资源使用情况的指标。kube-state-metrics: 用于 Kubernetes 集群收集有关集群状态的各种对象的指标。prometheus-operator: 为 Kubernetes 提供了一种简化 Prometheus 监控集群部署的方法。pushgateway: 用于支持短期作业和批处理作业的场景这些作业无法长时间运行以等待 Prometheus 的拉取操作。alertmanager: 虽然不是导出器但 Alertmanager 是 Prometheus 生态系统中的关键组件负责处理告警。
三、node_exporter
node_exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个组件它负责收集并暴露被监控主机上的硬件和操作系统级别的指标数据。node_exporter 作为一个独立的服务运行在每台需要被监控的机器上它通过采集系统信息来提供关于服务器的各种指标例如 CPU、内存、磁盘和网络使用情况等。
这些指标以 Prometheus 标准的格式暴露出来通常是 HTTP 接口的形式允许 Prometheus 服务器定期拉取这些数据。node_exporter 提供了丰富的指标可以帮助系统管理员和开发人员监控系统资源使用情况分析性能瓶颈并在问题发生时及时响应。
四、安装 Prometheus 和 node_exporter
下载
https://prometheus.io/download/#prometheus https://prometheus.io/download/#node_exporter
根据你的操作系统选择下载我这里下载windows的prometheus和Linux的node_exporter两个程序都是解压既可以直接运行
运行 prometheus
解压后进去目录双击prometheus.exe
访问http://localhost:9090/ 看到下面的页面 运行 node_exporter
把 node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz 拉进去linux目录
tar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
进去解压目录 nohup ./node_exporter
启动成功后可以通过节点ip访问地址 http://ip:9100/metrics
可以看到
五、配置 Prometheus 收集监控数据
进去 promethues 解压目录修改 promethues.yml 文件
加入下面的内容 重启 prometheus
访问刚才的 prometheus 页面选中Graph输入 key 可以查询出已经收集的节点监控数据 当然也支持 PromQL 例如内存使用率(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100 node_exporter 提供的常见指标类型 CPU: CPU 使用率、用户空间和内核空间的时间、闲置时间、IO 等待时间等。 例如node_cpu_seconds_total 指标会显示 CPU 花费在不同模式下的时间用户模式、系统模式等。 内存: 总内存、可用内存、使用中的内存、缓存、交换空间等。 例如node_memory_MemAvailable_bytes 或 node_memory_MemFree_bytes 指标会显示可用或空闲的内存量。 磁盘: 磁盘使用情况、IO 统计、文件系统的大小和使用量等。 例如node_filesystem_avail_bytes 指标会显示某个文件系统上可用的字节数。 网络: 网络接口的数据包发送和接收统计、错误计数、丢包等。 例如node_network_receive_bytes_total 和 node_network_transmit_bytes_total 指标分别显示接收和发送的总字节数。 系统信息: 系统启动时间、登录用户数、系统负载等。 例如node_boot_time_seconds 指标显示系统最后一次启动的时间戳。 进程: 系统中运行的进程数量、进程状态等。 例如node_procs_running 指标显示当前正在运行的进程数。 文件描述符: 文件描述符的使用情况。 例如node_filefd_allocated 指标显示已分配的文件描述符数量。
总结
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