品牌网站设计视频教程,wordpress博客评论删除,织梦网站新闻列表调用,西安小程序开发哪家好欢迎大家前往腾讯云社区#xff0c;获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由liuxuewen 发表于云社区专栏 在本文中#xff0c;我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们#xff0c;然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外社区获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由liuxuewen 发表于云社区专栏 在本文中我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外我们还将研究他们未来的趋势和走向。 深度学习 VS 机器学习 深度学习与机器学习简介 一、什么是机器学习 通常为了实现人工智能我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如 Find-S算法 决策树算法Decision trees 随机森林算法Random forests 人工神经网络 通常有3种类型的学习算法 1监督机器学习算法用于进行预测。此外该算法搜索分配给数据点的值标签内的模式。 2无监督机器学习算法没有标签与数据点相关联。这些ML算法将数据组织成一组簇。此外它需要描述其结构使复杂的数据看起来简单有条理便于分析。 3增强机器学习算法我们使用这些算法来选择动作。此外我们可以看到它基于每个数据点。一段时间后算法改变其策略以更好地学习。 二、什么是深度学习 机器学习只关注解决现实问题。它还需要更加智能的一些想法。机器学习通过旨在模仿人类决策能力的神经网络。ML工具和技术是关键的两个深度学习的窄子集我们需要用他们来解决需要思考的问题。任何深度神经网络都将包含三种类型的图层 输入层 隐藏层 输出层 我们可以说深度学习是机器学习领域的最新领域。这是实现机器学习的一种方式。 深度学习与机器学习 我们使用机器算法来解析数据从数据中学习并根据所学知识做出明智的决策。基本上深度学习用于创建人工“神经网络” 可以自己学习和做出明智的决策。我们可以说深度学习是机器学习的一个子领域。 机器学习与深度学习的比较 数据依赖性 性能是两种算法之间的主要关键区别。虽然当数据很小时深度学习算法表现不佳。这就是是深度学习算法需要大量数据才能完美理解的原因。 但是在这种情况下我们可以看到算法的使用以及他们手工制作的规则。上图总结了这一事实。 硬件依赖 通常深度学习依赖于高端机器而传统学习依赖于低端机器。因此深度学习要求包括GPU。这是它工作中不可或缺的一部分。它们还进行大量的矩阵乘法运算。 特色工程 这是一个普遍的过程。在此领域知识被用于创建特征提取器以降低数据的复杂性并使模式更加可见以学习算法的工作。虽然处理起来非常困难。因此这是需要非常多的专业知识和时间。 解决问题的方法 通常我们使用传统算法来解决问题。但是它需要将问题分解为不同的部分以单独解决它们。要获得结果请将它们全部组合起来。 例如 让我们假设你有一个多对象检测的任务。在此任务中我们必须确定对象是什么以及它在图像中的位置。在机器学习方法中我们必须将问题分为两个步骤 1.物体检测 2.物体识别 首先我们使用抓取算法浏览图像并找到所有可能的对象。然后在所有已识别的对象中你将使用像SVM和HOG这样的对象识别算法来识别相关对象。 执行时间处理时间 通常与机器学习相比深度学习需要更多时间进行训练。主要原因是深度学习算法中有太多参数。机器学习只花需要更少的时间进行训练。 解释性 我们将可解释性作为比较两种学习技巧的因素。尽管如此深度学习在用于工业之前仍然被认为是10次。 机器学习和深度学习在哪里应用 计算机视觉 我们将其用于车牌识别和面部识别等不同应用。 信息检索 我们将ML和DL用于搜索引擎文本搜索和图像搜索等应用程序。 营销我们在自动电子邮件营销和目标识别中使用这种学习技术。 医疗诊断它在医学领域也有广泛的应用。癌症鉴定和异常检测等应用。 自然语言处理适用于情感分析照片标签在线广告等应用。 未来的趋势 如今机器学习和数据科学正处于趋势中。在公司中对它们的需求正在迅速增加。对于希望在其业务中集成机器学习而生存的公司而言他们的需求尤其大。 深度学习被发现并证明拥有最先进的表演技术。因此深度学习让我们感到惊讶并将在不久的将来继续这样做。 最近研究人员不断探索机器学习和深度学习。过去研究人员仅限于学术界。但是如今机器学习和深度学习的研究正在两个行业和学术界中占据一席之地。 结论 我们研究了深度学习和机器学习并研究了两者之间的比较。我们还研究了图像以便更好地表达和理解。如果你有任何疑问可以随时在评论部分询问。 原文标题《Machine Learning vs. Deep Learning》 作者:Shailna Patidar 译者谢子乔 不代表云加社区观点更多详情请查看原文链接 问答 深度学习在腾讯云上有哪些应用 相关阅读 人工智能与机器学习有哪些不同 一文看懂自然语言处理NLP的深度学习发展史和待解难题 基于tensorflow的视觉问答系统构建 【每日课程推荐】机器学习实战快速入门在线广告业务及CTR相应知识 此文已由作者授权腾讯云社区发布更多原文请点击 搜索关注公众号「云加社区」第一时间获取技术干货关注后回复1024 送你一份技术课程大礼包 海量技术实践经验尽在云加社区
