超好看的排版素材网站,长春seo关键字排名优化,高端的网站设计多少钱,wordpress中间页跳转插件此教程默认你已经安装了Anaconda#xff0c;且tensorflow 为cpu版本。为什么不用gpu版本#xff0c;原因下面解释。
此教程默认你已经安装了Anaconda。
因为tensorflow2.1后的gpu版#xff0c;不支持windows。并且只有高版本的tensorflow才对应我的CUDA12.2#xff1b; 而…此教程默认你已经安装了Anaconda且tensorflow 为cpu版本。为什么不用gpu版本原因下面解释。
此教程默认你已经安装了Anaconda。
因为tensorflow2.1后的gpu版·不支持windows。并且·只有高版本的tensorflow才对应我的CUDA12.2 而且我之前安装了pytorch跑tolov8cuda都很高。安装tensorflow-gpu的话需要重新安装我的cuda感觉太麻烦了。过程中一直遇到各种错误。索性直接放弃gpu版本了。
第一步安装CUDA和CUDnn。
windowr进入命令行输入nvidia-smi.显示信息如下 所以我安装的CUDA是12.2版本的。
进入CUDA安装路径查看CUDnn 版本: 我电脑为win10.显卡为3060CUDA、CUDnn版本如上图所示。安装自己电脑对应的CUDA和CUDnn。pycharm使用的版本是PyCharm 2023.2.3。CSDN上也有对应CUDA下载教程。
在Anaconda中创建虚拟环境
conda create -n maskrcnn python3.6
激活并进入环境
conda activate maskrcnn
安装tensorflow使用清华镜像安装
pip install tensorflow1.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装之后进入python看一下是否安装成功; 没有报错至于出现下面那一推东西不用管他。能用就行。
安装其他依赖包一个一个复制安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy1.17.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy1.2.1 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow8.4.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cython0.29.28 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib3.3.4 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-image0.17.2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python4.3.0.38 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple h5py2.10.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple imgaug0.4.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipython7.16.3
到这里tensorflow就算安装完成了。下一步需要下载官方的MASKRCNN代码包。
地址https://gitcode.com/mirrors/matterport/mask_rcnn/tree/master 除了代码包以外还需要下载他的预训练权重和数据集。我数据集下载的是气球数据集。 找不到权重文件数据集源码的小伙伴也可以在我分享的网盘里下载。
百度网盘链接
链接https://pan.baidu.com/s/1N5VRfzuvdNGjvJthbq9CJA 提取码2222
下载完后把xmaskrcnn放到自己电脑盘中最好不要有中文。 把数据集权重文件解压到目录下 我把整个文件都打包上传读者就不需要解压移动了。直接下一步
pycharm打开源码文件 设置python解释器就是刚刚创建的那个Anaconda环境下的maskrcnn里面有个python.exe文件
设置-项目MaskRCNN-python解释器添加解释器
选择完后自己可以新建一个test.py看看tensorflow能不能用。
找到下面这个ballon.py文件并且在ballon文件夹下面新建一个logs文件夹。 里面代码修改如下只修改这部分里面的路径根据自己实际情况改 编辑配置 点开之后输入: 点击应用确定。 就可以运行ballon.py这个文件了。结果如下图
