怎么做黑彩票网站,足球网站模板下载,陕西有没有做网站普查公司,深圳建网站的专业公司Meta分析是针对某一科研问题#xff0c;根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法#xff0c;对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法#xff0c;最早出现于“循证医学”#xff0c;现已广泛应用于农林生态#xff0c;资源环境等方面。…Meta分析是针对某一科研问题根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法最早出现于“循证医学”现已广泛应用于农林生态资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制可以对数据直接进行分析和显示命令格式简单、结果可读性强包含众多针对Meta分析软件包是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本课程从文献计量分析研究热点变化寻找科学问题、R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理的六种方法与结果可靠性分析、Meta加权机器学习与非线性Meta分析等方面讲解每个专题每一部分结合多个典型案例实践深受众多学员好评。
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Meta分析的选题与检索 1、Meta分析的选题与文献检索
什么是Meta分析Meta分析的选题策略精确检索策略如何检索全、检索准文献的管理与清洗如何制定文献纳入排除标准文献数据获取技巧研究课题探索及科学问题的提出文献计量分析CiteSpace、VOSViewer、R bibliometrix及研究热点分析 专题二
Meta分析与R语言基础 2、Meta分析的常用软件/R语言基础及统计学基础
R语言做Meta分析的优势及其《Nature》、《Science》经典案例应用R语言基本操作与数据清洗方法统计学基础和常用统计量计算sd\se\CI、三大检验T检验、卡方检验和F检验R语言Meta分析常用包及相关插件介绍与安装
从自编程计算到调用Meta包meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图。 专题三
R语言Meta分析与作图 3、R语言Meta效应值计算
R语言Meta分析的流程各类meta效应值计算、自编程序和调用函数的对比
连续资料的RR、MD与SMD
分类资料的RR和OR
R语言meta包和metafor包的使用如何用R基础包和ggplot2绘制漂亮的森林图 专题四
R语言Meta回归分析 4、R语言Meta分析与混合效应模型构建
Meta分析的权重计算Meta分析中的固定效应、随机效应如何对Meta模型进行统计检验和构建嵌套模型、分层模型混合效应Meta回归和普通回归、混合效应模型的对比及结果分析使用Rbase和ggplot2绘制Meta回归图 专题五
R语言Meta诊断分析 5、R语言Meta诊断进阶
Meta诊断分析t2、I2、H2、R2、Q、QE、QM等统计量异质性检验及发表偏移、漏斗图、雷达图、发表偏移统计检验敏感性分析、留一法、增一法、Gosh图风险分析、失安全系数计算Meta模型比较和模型的可靠性评价Bootstrap重采样方法评估模型的不确定性如何使用多种方法对文献中的SD、样本量等缺失值的处理 专题六
R语言Meta分析的不确定性 6、R语言Meta分析的不确定性
网状Meta分析贝叶斯理论和蒙特拉罗马尔可夫链MCMC如何使用MCMC优化普通回归模型和Meta模型参数R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms贝叶斯Meta分析及不确定性分析 专题七
机器学习在Meta分析中的应用 7、机器学习在Meta分析中的应用
机器学习基础以及Meta机器学习的优势Meta加权随机森林MetaForest的使用使用Meta机器学习和传统机器学习对文献中的大数据训练与测试如何判断Meta机器学习使用随机效应还是固定效应以及超参数的优化使用Meta机器学习进行驱动因子分析、偏独立分析PDP
专题八
讨论与答疑 1、练习
2、讨论与答疑 R语言混合效应多水平层次嵌套模型技术应用与及混合效应模型贝叶斯 R语言与作物模型以DSSAT模型为例融合应用高级实战技术应用 最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析实践技术应用 【高阶版】R语言空间分析、模拟预测与可视化高级应用 如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题及经典案例分析实践技术
