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学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研； 1.SENetV2 论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf
摘要：卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征，实现了图像分类的颠覆性突破，在基于视觉的任务中达到了最先进的准确率。在通道维度增加注意力机制，关键操作是squeeze和excitation。多层感知机（MLP）从数据中学习全局表示，并在大多数图像分类模型中用于学习提取的图像特征。
