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自2019年两会政府工作报告中明确“深化收费公路制度改革两年内基本取消全国高速公路省界收费站实现不停车快捷收费减少拥堵便利群众”政策以来全国高速公路取消省界收费站的工作快速推进。在撤站实现开放式的收费模式后一些深层次的挑战也随之而来。其中最为突出的是高速公路的路网服务从省域路网扩大到全国一张网收费稽查和追缴难度变大。收费的准确性依赖于路侧的收费设施设备对车辆识别要求更高单纯依赖于仅识别车牌已不满足新场景下的稽核要求。
最典型的例子是经过高速公路收费站时一旦司机对收费金额有所疑问收费员需花费大量时间来调取路网数据并进行现场沟通处理尤其当跨省车辆路径复杂的情况会更加耗时。同时调取路网数据中精准车辆识别所生产的图片、视频等数据迅猛增加对存储、算力、计算延迟也产生了数十倍压力。
针对高速自由流收费稽核当前遇到的种种现实问题阿里云混合云AI一体机在交通大数据应用场景下采用“云边一体”的部署新模式通过“边缘计算AI”能力和地雀轻量级云平台为客户提供高速公路稽核系统解决方案。
自由流收费稽核系统通过对通行车辆进行档案化管理实现车辆整体态势分析并利用大数据和AI算法提供标签与嫌疑车辆圈选从海量数据中精准快速地找到待稽核的车辆名单将嫌疑车辆列表推送给人工稽核利用图像特征实现车辆真实通行路径还原提供完整的证据链加速取证过程。
基于阿里云混合云AI一体机的自由流收费稽核系统三大功能
1、稽核数据监测
通过AI算法和大数据技术提供标签与嫌疑车辆圈选在海量的数据中自动识别通行异常的车辆并推送给稽核人员当日稽核数据的基础情况在关键指标区域可见通行量、平均扣费成功率、实收金额、应收金额及稽核标签。 2、一键稽核
识别出来的通行车辆异常包含通行扣费异常和通行行为异常稽核人员可以根据标签和金额或稽核置信度来筛选优先需要稽核的车辆比如选取最高嫌疑选项查询车辆异常通行对应的路径、流水以及车辆档案这是利用图像特征实现的真实车辆路径还原可提供完整的证据链加速了取证的过程。 3、远程查看巡检监控告警平台
通过云边部署的新模式能够支持本地业务的实时智能化处理与执行在边缘节点处实现了数据的过滤和分析极大的缩短了设备响应时间减少了从设备到云端的数据流量同时也能做到对边缘节点的远程运维去提高服务效率和节省人力成本。如下图是阿里云混合云AI一体机的远程运维的服务中心可在监控中心中查看刚建立的一体机项目信息其中巡检报告和告警详情还暂时没有上传的数据会定期把本地数据同步到远程运维服务中心里。 如下图是本地对云平台的应用和硬件进行的监控保证问题和异常的有效和及时发现并且将告警数据上传到远程运维服务中心进行展示通过定期巡检功能对云平台进行基础的环境和服务巡检云产品的巡检、资源的容量以及性能的巡检对于其业务正常与否与健康程度进行了数据化评价和判定并将生成报告上传到远程运维中心进行展示。 如何观看场景演示预约POC体验
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