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Anaconda可以帮助我们解决团队之间合作的包依赖管理问题。在没有使用Anaconda之前如果你的Python程序想让你的同事运行那么你的同事可能会遇到很多包依赖问题但是用了Anaconda后你后发现你们都从Anaconda上下载依赖那么前面的问题就很容易解决。下面简单介绍一下什么是Anaconda。
Anaconda 是一个免费并且开源的用于管理Python 和R编程语言的分发工具。 Anaconda有自带的Python解析器和各种各样的与机器学习和数据科学相关的库。就是说安装Anaconda后就有Python解析器不用额外再安装同时要安装机器学习与数据科学的库可以轻松在Anaconda上轻松完成。
Anaconda包含一个开源包和环境管理系统叫Conda。Conda可以轻松处理包的安装与升级以及环境的创建和加载。
Anaconda包含了TensorFlow, scikit-learn,Theano等机器学习的库。
Anaconda包含了pandas, NumPy, Dask等数据科学用到的库
Anaconda包含了 Bokeh, Datashader, matplotlib and Holoviews等可视化库
Anaconda 包含了Jupyter Notebook。
我安装后觉得学习python安装Anaconda就可以获得各种工具。下图是Anaconda安装后的导航器下面有很多IDE可以在上面直接安装和启动。 下面是Anaconda的提供的环境 还有各种学习资源
