常见的网站名称有哪些,wordpress做的网站扩展性,室内设计工作室排名,郑州建设信息网打不开终于知道python的装饰器是怎么回事#xff0c;那在工作中#xff0c;到底能干吗用呢#xff1f;
尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。
先说结论#xff0c;肯定是有用处滴。
一、自动化测试中使用
就拿写的自动化测试来说吧#xff0c;如果我想…终于知道python的装饰器是怎么回事那在工作中到底能干吗用呢
尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。
先说结论肯定是有用处滴。
一、自动化测试中使用
就拿写的自动化测试来说吧如果我想统一的输出点东西比如case的运行时长case名称等等那就可以用起来。
首先看下最简单的case没有装饰器
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
import pytest
def test_01():
a 1
b 2
assert a b
def test_02():
a 1
b 1
assert a-b 0
if __name__ __main__:
pytest.main([demo_test.py])
这个用例文件里有2个case运行一下test session starts
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\练习
collected 2 items
demo_test.py .. [100%]2 passed in 0.01s
[Finished in 0.4s]
运行通过就是.所以2个case都通过了有2个.。
如果我想在运行结果里看到每个case的执行时长那么就可以写一个装饰器去处理
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
import pytest
import functools
import time
def log_execute_time(func):
functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
start time.perf_counter()
res func(*args,**kwargs)
end time.perf_counter()
print({} 用时 {} ms.format(func.__name__, (end- start)* 1000))
return res
return wrapper
log_execute_time
def test_01():
a 1
b 2
assert a b
log_execute_time
def test_02():
a 1
b 1
assert a-b 0
if __name__ __main__:
pytest.main([-s,demo_test.py])
运行一下test session starts
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\练习
collected 2 items
demo_test.py
test_01 用时 0.0007999999999674934 ms .
test_02 用时 0.0012999999999818712 ms .2 passed in 0.03s
[Finished in 0.4s]
可以看到每个case执行会打印出执行耗时。
上述的这个例子是在实现自动化测试时的场景具体还是要看你怎么去挖掘你的需求。
二、其他python开发向的用法
我也去查了下其他的用法其实在python开发中用途还是很多的其中就还有大家熟悉的身份认证。
比如大家爱上博客园你不登录账号也可以浏览博客。当你看着兴起自己也想评论或者发文的时候发现
提示你需要登录这种场景就可以用上装饰器。代码举例
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import functools
def authenticate(func):
functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
request args[0]
if check_user_logged_in(request):# 检查用户是否登录
return func(*args,**kwargs)# 如果登录了就可以执行函数post_comment() 发送评论
else:
raise Exception(Authentication failed)# 否则身份验证失败
return wrapper
authenticate
def post_comment(request)
pass
上述代码只是说了这个意思辅助描述下场景。
除此之外还可以在输入合理性检查、缓存等多个场景中使用毕竟不是做开发的这里就不再深入了。
三、装饰器小结
装饰器本质上是一个python函数或者类可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外的功能。
装饰器的返回值也是一个函数对象或者类对象。
有了装饰器我们可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并且可以重用。
说到这我感觉跟AOP面向切面编程有点像。
大家还知道哪些应用场景也欢迎留言补充。
以上就是python 装饰器的实际作用有哪些的详细内容更多关于python 装饰器作用的资料请关注服务器之家其它相关文章
原文链接https://www.cnblogs.com/pingguo-softwaretesting/p/13615596.html
