免费网站建设行情,纯静态网站开发,南宁网站推广￥做下拉去118cr,大背景 网站之前突然看到一个用Python实现数据可视化的技术#xff0c;小编觉得解决了生活中的好多问题#xff0c;大家一起来看看这个神器。1、主页首先#xff0c;这个主页的设计就是我非常喜欢的风格#xff0c;简单清晰#xff0c;第一眼就让人有特别清爽的感觉#xff0c;不愧是…之前突然看到一个用Python实现数据可视化的技术小编觉得解决了生活中的好多问题大家一起来看看这个神器。1、主页首先这个主页的设计就是我非常喜欢的风格简单清晰第一眼就让人有特别清爽的感觉不愧是专业的前端可视化工程师做出来的东西。可以看到网站共罗列了20种可视化图形。这些已经基本涵盖了我们日常的大部分需求了。图形上方是按照不同维度对可视化图形进行筛选的项有常用、形状、图类、功能几个维度。2. 可视化学习首先每种图形都会按照一定的目录顺序进行介绍目录包括.图表简介.图表属性.图表详解.相似图表.设计案例.使用场景.制作教程.专项工具.学习资源.参考文献.贡献者为了更好的给大家展示我们选一个桑吉图介绍一下。图表简介首先就是介绍桑基图的基本介绍。图表属性/图表详解然后说明了图表的所属类别、功能和元素构成像桑基图就包含了流量、节点、边三个基本元素。下图中的小例子已经很清晰了。相似图表按照不同维度分类相似图形比如漏斗图从功能上和桑基图是相似的都有流量转化的功能而外型上则与平行坐标系更相似。使用场景也是从应用的角度出发推荐了一些别人使用的场景当然重要的还是理解这个图形逻辑懂了可以举一反三。综上所述可以看出matplotlib 以及 pyecharts 这种Python的可视化包使用了Tableau、PowerBI等等。下面看看几个应用实例柱形图柱形图(也称为柱状图)适用于二维数据集但是有一个维度的数据需要具有比较意义。比如下面的数据对于这份数据就比较适合用柱形图进行可视化。图中所示的柱子高度表示数据表中各省的 GDP 值。通过柱形图非常明显地反映了各省 GDP 数据的差异。但是注意柱形图不适合大数据在横坐标上如果排满了柱子看着多眼晕呀。折线图下面这份数据是 1961 ~ 2017 年我国的 GDP 年度增长率。显然如果用条形图、柱形图来实现可视化效果都不是太好因为数据量有点大了。注因为数据量比较多所以显示部分。对这份数据实现可视化比较好的选择是绘制折线图从图示结果中可以看出 GDP 的发展变化趋势。折线图最典型的应用应该算是在股票方面了范围大一点可以说是“金融数据分析”方面。有没有喜欢数据分析数据可视化的小伙伴呢本人整理了如下内容喜欢的可以关注UP主私信“Python”无偿获取哦(点开头像就能看到私信按钮啦)
