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对于以上的数字其实每个程序员都应该了解因为只有了解这些基本的数字才能知道对于CPU、内存、磁盘、网络之间数据读写的时间。1000ms 1S。毫秒-微秒-纳秒-秒-分钟 为什么高性能如此重要的呢在架构设计中高性能、高可用、高并发是三高问题。其实背后对应的就是提供系统稳定性的前提下系统可以更快速的处理用户请求。
对应于高性能来说最之间体现的就是响应时间、并发、吞吐量。 这个响应时间其实就是用户发起请求到最后返回请求到总耗时。 并发是同一时间内比如1分钟100个用户请求。1S中10个用户请求。 吞吐量描述的是系统一定时间内可以处理请求的数量。一般通过TPS、QPS进行衡量。TPS倾向于写操作、QPT倾向于读操作。
解决方案
对于高性能架构层面一般是数据库读写分离、分库分表、缓存、异步处理、边缘计算、集群模式。 而除了架构层面进行设计之外其实还包含基础层、中间件层、数据层、应用层的优化。 其实就是性能优化。
基础层 系统配置 CPU、内存、网络、磁盘配置升级操作系统机制 零拷贝多路复用序列化 中间件层 Kafka、Redis 集群模式、副本机制 数据层 数据库 读写分离、分库分表、索引优化、存储引擎、SQL优化、数据库连接池等 应用层 编码层面、多线程并发、JVM 、批处理、高效率算法
一个总体的思路就是先找到性能的瓶颈点然后在在根据瓶颈点进行优化。大多数的时候其实都在编码层面。
