购物网站开发计划书,公司网站建站模板模板,个人两字印章在线制作网站,自媒体制作视频教程大家好啊#xff0c;我是董董灿。
自从开始写一些AI行业的岗位介绍#xff0c;就养成了一个习惯#xff0c;在上下班的路上经常就会打开某聘瞧一瞧。
导致之前一年不看的某聘认为我要看机会换工作#xff0c;疯狂给我推猎头#xff0c;然后电话就进来了。
不堪骚扰的我…大家好啊我是董董灿。
自从开始写一些AI行业的岗位介绍就养成了一个习惯在上下班的路上经常就会打开某聘瞧一瞧。
导致之前一年不看的某聘认为我要看机会换工作疯狂给我推猎头然后电话就进来了。
不堪骚扰的我索性我把猎头渠道关了这里不是说猎头不好我之前也接触过一些猎头顾问人都很nice。现在仍然有一些还在我的联系人中只是最近确实没有换工作的打算而且电话被打的有点频繁。 今天在刷某聘的时候刚好看到了一个对新手比较友好的职位这里来看一下是小米的算法部署工程师。
按惯例先上图。 1、工作内容
看几个工作内容中的关键字算法落地SDK开发、评估性能和准确性、提供方案。
从关键字可以看出该岗位要做的事情集中在将模型部署到嵌入式设备上然后对部署完的模型在设备上做一些性能测试和精度测试以评估该模型的在该设备上的优劣。
除此之外还有一部分SDK开发的工作所谓SDK(Software Development Kit )也就是软件工具包。
对于算法部署工程师而言要开发的工具包大概率不是与算法研发相关而更多的是集中在部署过程中需要的一些一键化部署工具的开发比如一键对模型进行量化的脚本开发。
当然这也不绝对做部署也有可能会参与算法的开发和测试工作。 2、再看要求
相比于AI算法研发的要求部署工程师的要求就平和很多。
首先学历要求在本科以上而现在很多AI算法研发的要求即使社招岗也卷到硕士算法研发是真的卷王。
另外模型部署岗位要求 3 年以上工作经验1 年左右的图像算法落地经验。
这个要求我感觉也很好达成毕业三年即使工作内容与部署无关但自己可以通过一些开源项目找一些有GPU算力的平台实战一下玩一玩在GPU 上的部署这一块经验也问题不大。
另外就是技术方面熟练C/python熟悉深度学习算法。
对于部署岗位来说python、C越熟悉越好算法了解大致的深度学习基本概念比如训练、推理、精度评估、模型量化转换的概念、以及一些常见算法即可应该不需要太过深入。
另外熟悉一些像是pytorch推理框架是会用它而不是去开发它应该就达到了部署门槛了。
总的来说该岗位还挺适合想转行从事 AI 的同学有需要可以试一试。 3、薪资
薪资也还不错3年以上本科可以到20-30K非常值得一试。
这个岗位做一段时间还可以转行去做测试开发如果自己对算法研究很深也还可以去转算法研发。 一个岗位职责会涉及很多细节无法一一写出以上仅为个人见解不构成转行建议欢迎评论区交流。
董董灿是个攻城狮 参考^ 小米的算法部署岗位真的友好
