品牌大全,天津seo排名费用,网站开发软文,网络项目怎么推广第1期发布之后#xff0c;反响特别好#xff0c;很快通过审核#xff0c;不到2小时推荐量2600多#xff0c;还是挺高的#xff0c;说明大家对此版块内容还是感兴趣的#xff0c;激发了我创作的动力。谢谢大家#xff0c;今天加班再更新一期。一、如何创建数据的‘’粮仓…第1期发布之后反响特别好很快通过审核不到2小时推荐量2600多还是挺高的说明大家对此版块内容还是感兴趣的激发了我创作的动力。谢谢大家今天加班再更新一期。一、如何创建数据的‘’粮仓‘’(如何使用pandas向Excel里面写入数据)1.将字典数据通过pandas写入Excel中import pandas as pd#定义一个字典dic{ id:[1,2,3], name:[liming,zhangsan,wangwu]}#将字典格式化为DataFrame数据data pd.DataFrame(dic)#将数据写入Excel中data.to_excel(test.xlsx)print(data)********************************* id name0 1 liming1 2 zhangsan2 3 wangwu******************************* #Excel文件内容就不在此演示该数据保存在工程当前目录下test.xlsx中2.Pandas将数据写入多个sheet中import pandas as pd#定义2个字典dic1{ id:[1,2,3], name:[liming,zhangsan,wangwu]}dic2{ id:[001,002,003], name:[liu ying,zhang hao,hua tuo]}#将字典数据格式化为DataFrame数据df1 pd.DataFrame(dic1)df2 pd.DataFrame(dic2)#将数据写入Excel中write pd.ExcelWriter(test.xlsx)df1.to_excel(write,sheet_namedf1,indexFalse)df2.to_excel(write,sheet_namedf2,indexFalse)write.save()write.close()划重点这里重点介绍下ExcelWriter() 使用ExcelWriter()可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据首先需要创建一个writer对象传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称:writer pd.ExcelWriter(rD:demo.xlsx) 基于已创建的writer对象可以利用to_excel()方法将不同的数据框及其对应的sheet名称写入该writer对象中并在全部表格写入完成之后使用save()方法来执行writer中内容向对应实体excel文件写入数据的过程.创建数据框1df1 pd.DataFrame({V1:np.random.rand(100), V2 :np.random.rand(100), V3:np.random.rand(100)})df1.to_excel(writer,sheet_namesheet1,indexFalse)创建数据框2df2 pd.DataFrame({V1:np.random.rand(100), V2 :np.random.rand(100), V3:np.random.rand(100)})df2.to_excel(writer,sheet_namesheet2,indexFalse)数据写出到excel文件中writer.save()write.close() 这时之前指定的外部excel文件中便成功存入相应的内容二、做一个可以拼颜值的图(分组柱图深度优化)import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#读取数据data pd.read_excel(book2.xlsx)#对数据进行排序data.sort_values(by2018,inplaceTrue,ascendingFalse)#生成两组柱状图(多组类似)data.plot.bar(xproduct,y[2018,2019],color[orange,red])#设置标题plt.title(Product annual sales comparison chart,fontsize13,fontweightbold)#设置x轴plt.xlabel(Product,fontweightbold)#设置y轴plt.ylabel(Sales Volume,fontweightbold)#设置x轴标题斜45度axplt.gca()ax.set_xticklabels(data[product],rotation45,haright)#自动调整子图参数使之填充整个图像区域plt.tight_layout()#显示plt.show()这个效果是不是看起来很高大上大家可以进一步修改参数进行优化。因为里面基本都是设置类的函数使用起来比较简单就不依依介绍了。三、制作叠加柱状图import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdatapd.read_excel(book3.xlsxdata.plot.bar(xusername,y[Oct,Nov,dec],stackedTrue)# #自动调整子图参数使之填充整个图像区域plt.tight_layout()# # # #显示plt.show()如果想得到横向的只需改写一句代码data.plot.barh(xusername,y[Oct,Nov,dec],stackedTrue)今天的内容就分享到这里Python语言使用起来确实很简单很容易上手但也容易忘多练、多记才能更好理解和掌握。人生苦短我用python。下期见
