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网站开发的费用申请如何把乱码变成数字

网站开发的费用申请,如何把乱码变成数字,网络营销模式分析,google官网入口注册前言 在谈效能之前#xff0c;我想先谈谈作为一个技术人或者技术TL#xff0c;研发的核心价值是什么#xff1f; 之前看了一篇文章#xff0c;比较有意思#xff0c;分享一下观念#xff1a; T外包公司#xff1a;最核心的竞争力不是技术#xff0c;而是快速响应、资… 前言 在谈效能之前我想先谈谈作为一个技术人或者技术TL研发的核心价值是什么 之前看了一篇文章比较有意思分享一下观念 T外包公司最核心的竞争力不是技术而是快速响应、资源调配整合、项目成本控制等方面。企业信息化公司研发的核心价值有三个层次第一层是运用技术更好的去支撑业务第二层是用技术推动业务用自身业务经验服务很多客户帮助客户第三层是去用经验积累去影响行业。解决特定场景和问题的产品公司核心价值就在于技术专注与做技术深度。 那我们的核心价值是什么 1高效支撑业务一个是支撑一个是高效 支撑对我们的要求就是阶段性与业务目标落地产品对齐。高效研发效能的思考落地。用数据说明我们的价值 2用技术影响行业这个需要持续的积累和思考。 3建技术壁垒和技术基建确保系统稳定业务健康和持久发展。 很多时候我们一直在思考如何高效支撑业务这个课题上。阿里技术分享平台或者网上都有非常多的文章分享每个TL针对自己团队的状况也有一套自己的方法论。今天我结合自己所面临的状况把自己的思考总结分享一下。 个人思考 从几个维度分别进行思考 1、研发的流程效能拆分阶段发现关键问题提出方案 1需求阶段 问题需求反复需求不清晰需求争议 解决方案 1确保需求的有效期明确业务价值和需求范围并确保需求理解的一致性。 2需求内容先小范围内沟通对焦等需求讨论清晰再拉落地相关同学参与。 3需求有争议时为避免反复拉上相关同学一起对焦。 4日常需求定期排期通晒。 2研发阶段这个在研发的生产效能单独说明。 3联调与测试阶段 问题联调效率低环境不可用提测代码质量低 解决方案 1前后端分离各自具备Mock的能力 2日常环境治理降级系统服务的依赖确保测试环境问题 3基准测试用例冒烟测试自动化脚本测试确保提测质量。 4发布阶段 问题发布频率高定位问题耗时部署系统时长 解决方案 1对同一时间的发布系统做适当合并。 2与业务约定发布频率控制发布周期。 3系统依赖治理缩短部署时长并提前打包 4针对排查问题耗时提供相应的问题排查工具。 2、研发的生产效能 针对研发的过程生产我们从如下几个方面去提升研发效能 1全链路技术规范 每一个过程通过规范文档统一标准并通过宣传和考试的方式让大家都熟知内容。并通过典型案例通晒强化规范内容的价值。 2全链路业务可配置 u页面可配表单页列表页详情页单据页等中后台页面可配置。 典型案例宜搭的页面搭建u逻辑可配业务参数可配置业务规则可配置 典型案例类目特征u模型可配用元数据方式定义数据表或业务模型扩展字段两种方式 典型案例类目属性 NBF建模平台u服务流程编排基于原子服务能力进行二次组合。 典型案例AECP的服务编排NBF的服务编排等 基于上诉的原子工具能力再结合产品工厂和解决方案能力把横向和纵向的业务配置化能力链接在一起形成一个分层的全链路业务可配置视图。 3统一横向支撑工具 拉通团队内部共性的支撑工具共建一份。比如excel批量导入导出审批流通知工具等。 4非功能性代码 应用脚手架一键生成应用工程包括依赖的jar包等。代码规范的模板错误码模板日志模板工程结构等中间件隔离层包括使用的案例通用工具类外部开源的工具类业务抽象的通用类自研抽象的通用工具类业务标准拦截用户登录服务异常处理dao的执行时间等稳定性限流应用自检 把所有应用的共性代码抽象沉淀为jar在工程中默认引入。 5部署交付部署手册指导统一的问题排查工具 6接口文档化web层统一遵循swagger规范能力中心/工具遵循接口规范的文档和client的使用案例说明等。 7系统协作的清晰边界 我们在落地过程中往往会存在系统调用系统依赖等问题建议在启动初期把这些关键问题定义出来然后寻找TL或pm协调解决。 3、研发的协作效能 通过流程规范和模板约定大家的协作模式 1日常答疑的协作流程 2项目过程管理 通过如下战役模板同步项目进展 3日常需求排期 约定需求排期周期固定时间并沟通需求通过协作管理工具。 后续可通过协作管理工具分析统计数据。 4、研发的人员效能 1学习与培训 通过持续的学习或借力其他团队的方式提升技术水平。 通过沉淀团队规范文档案例等方案让大家补齐知识。 通过复盘总结沉淀典型案例内部分享避免重复采坑。 2考试 光学习肯定是不行的还需要通过考试的方式强化。可以使用这个工具阿里在线考试系统。 效能指标 制定过程的指标数据每月通晒与对比分析数据定位效能问题。关键指标可参考 1需求交付周期需求交付数项目数 2代码提交量 3Bug数 4线上问题与故障 总结 通过优化研发过程并有明确的数据量化证明研发对业务的价值。 作者 | 天蓉 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
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