厦门网站建站公司,Wordpress做物联网,地图素材如何做ppt模板下载网站,大兴网站建设多少钱作者#xff1a;姜桂兴 来源#xff1a;光明日报当前#xff0c;伴随着新一轮科技革命和产业变革的兴起#xff0c;各国科技创新正在回到基础科学研究的根本问题上来。科学界意识到#xff0c;技术创新背后的推动力是深层次的科学问题研究#xff0c;只有聚焦基础问题研究… 作者姜桂兴 来源光明日报当前伴随着新一轮科技革命和产业变革的兴起各国科技创新正在回到基础科学研究的根本问题上来。科学界意识到技术创新背后的推动力是深层次的科学问题研究只有聚焦基础问题研究才能强化引领未来发展方向。 基础科学的突破 聚焦技术创新背后的科学问题和知识生产力争通过深层的科学研究突破带动核心技术突破。当前区块链、虚拟现实、机器学习、基因编辑、自动驾驶汽车等新兴技术的一个共同特点是它们均根植于基础科学的突破在本质上是高度科学化的。正因如此为抢占新科技革命和产业变革的先机发达国家竞相加强基础科学源头上的战略部署力争通过深层的科学研究突破带动核心技术突破基础研究的前沿重大引领作用不断加强。 一是瞄准世界科技前沿着眼本国重大经济社会挑战和未来长远发展相继在脑科学、合成生物学、人工智能、量子科学等具有战略性、基础性、前瞻性的重大科学前沿领域推出全链条、一体化的国家专项发展战略计划。 二是不惜重金长期支持大型研究项目前瞻部署未来新兴技术。美国出台法律规定联邦政府在10年内强制性支出48亿美元用于脑科学、精准医学和抗癌“登月”三大研究计划美国政府最新量子信息科学战略提出将连续10年投资该领域的基础科学和人才培养美国众议院科学、太空和技术委员会一项草案也提出2019—2023财年授予联邦三大基础研究资助机构12.75亿美元开展量子信息科学研究。欧盟正在实施其有史以来规模最大的基础研究项目——10年内向人脑计划、石墨烯、量子技术3大未来新兴技术旗舰项目分别投入10亿欧元。韩国2018—2022年将投资2.2兆韩元约130亿元人民币用于“人工智能研发战略”推动核心技术研发和新一代人工智能基础理论研究培养高端人才提升人工智能技术创新能力。 产学研一体化周期缩短 随着基础研究到产业化周期的不断缩短各国都在努力提高基础研究、技术创新和未来市场的战略耦合度尽可能将国家项目支持“重点”、国际化前沿“难点”和产业需求“痛点”结合起来。 美国政府科学战略的一个核心特点就是强化政府、研究机构、企业之间的互动协同关系如其在量子信息科学的发展上就提出成立美国量子研究联盟将学术界和产业界组织起来通过公私联合融资等方法跨越量子科学、技术和基础设施等方面的鸿沟推动量子技术的早期应用。 德国政府也在积极推进基础研究与产业界的结合其最新发布的名为“量子技术从基础到市场”的研究框架计划主旨就是将科学研究与企业战略更加紧密地结合起来全面推进量子技术基础研究和研究成果及时应用转化。德国化工巨头巴斯夫在欧洲、美国和亚洲均建立了合作研究网络与很多一流高校合作开展面向广泛应用的新材料研究扩展对未来材料和系统的认识和理解。这种伙伴关系使得产业界可以依托最新研究成果开发新产品也使学术界的研究更加有的放矢加速其进入应用研究领域。 新兴科技领域人才不可或缺 可持续的高水平研究队伍是基础研究发展的关键着力培养青年科研领军人才加强未来新兴科技领域人才储备才能保证科研的可持续推进。科学技术迭代发展加速及脑科学、大数据、新型计算等新科学新理论新技术的不断兴起使得各国政府更加重视未来人才的培养和储备。 一是通过专项培养青年科研领军人才。日本2019财年新增两个人才项目投入11亿日元约7800万元人民币科研教育经费专门培养国际一流的研究学者特别是有志成为本领域内世界顶级权威的青年学者。为使韩国科学家和科技人才世界排名到2040年跻身世界前20位韩国积极构建青年科技人才成长全周期支持体系并将实施“未来时代先导技术开发项目”从2020年开始投入1.8万亿韩元约110.4亿人民币培育100个以年轻人为中心的未来先导技术研究团队。俄罗斯2017年设立“总统研发专项计划”2017—2023年间将投入585亿卢布约62亿人民币重点支持青年人开展基础研究和探索性研究培养青年科学家和未来领军人才。德国政府2017—2032年将提供10亿欧元用于改善青年科学家职业发展路径。 二是在资助新兴研究领域和核心技术发展的同时面向未来构筑这些领域的人才基础。美、日、德等西方国家均提出将根据现代研发周期的要求前瞻性调整科学工程教育强化继续教育尽早保证重点研究领域、学科交叉领域及行业的专业人才储备。例如针对量子科学发展美国鼓励大学将量子科学与工程作为未来重点学科并与政府机构、产业界合作采用跨部门、跨学科的研究方法培养具备美国工业界、国家实验室和学术界所需的资格和技能的学生。韩国人工智能研发战略明确提出要培养人工智能领域的高端人才计划到2022年培养5000名包括1400名能够开发AI核心技术的原创技术人才3600名数据管理专家、能够基于大数据创造出AI新产品和新服务的复合型人才。 作者姜桂兴系中国科学技术信息研究所副研究员
