长沙建网站制作公司,51网址还有吗,网站建设合作报道,网站开发 项目的人员分配▼最近直播超级多#xff0c;预约保你有收获 今晚直播#xff1a;《AI 编程技术架构剖析和案例开发实战》 —1— AI 编程能帮我们完成哪些工作#xff1f; 从目前企业级种种现实场景应用来看#xff0c;AI 编程已经成为一种帮助开发者解决架构设计复杂问题、提高编程效率以… ▼最近直播超级多预约保你有收获 今晚直播《AI 编程技术架构剖析和案例开发实战》 —1— AI 编程能帮我们完成哪些工作 从目前企业级种种现实场景应用来看AI 编程已经成为一种帮助开发者解决架构设计复杂问题、提高编程效率以及提升生活品质的重要工具随着 AI 编程的加持程序员与 AI 结对共创的应用场景更加丰富。 第一、助力架构设计场景。 在业务架构设计场景中传统模式下负责人要了解项目所需的技术并针对架构的每一个环节策划相应的结构才能开始项目创建。AIGC 开发可以根据自然语言进行项目设计和开发只需要输入提示词AI 便可将项目结构和关键配置信息整体输出打破了程序员对技术掌握不够带来的困扰。 第二、助力数据库设计场景。 在数据库设计和创建模型阶段传统开发中必须由人工操作而 AIGC 开发只需输入需要存储的信息即可自主设计数据库表格并写好模型映射关系大幅节省了传统开发必须由人工操作的繁琐步骤。 第三、助力业务逻辑开发场景。 业务逻辑开发是程序员工作中占比最大的部分比如我们业务开发的底层开发框架使用的是 RPC我们可以先把 RPC 服务接口和必要数据结构投喂给 AI 编程然后基于业务开发需要的具体业务逻辑进行 PromptAI 编程就会给出合适的代码。 第四、助力前端页面开发场景象。 面向前端页面开发场景传统开发人员需要熟练掌握 HTML、CSS 等核心语法以及多种布局技巧才能够绘制前端静态页面然而依托 LLM 大模型以 AI 与代码相结合的方式能够精确控制页面的细节处理更快速、高效地完成产品需求。 AI 编程在业务项目开发能够极大提升开发效率减少开发时间和人员成本。但它暂时还不能完全替代人工对于抽象层次更高的部分比如业务需求分析、领域建模、架构设计、架构选型、详细设计、模块耦合设计、接口设计、测试设计、运维设计等需要传统开发和 AIGC 开发相结合的方式发挥各自的优势从而平衡开发速度、代码质量、人员成本和项目的可维护性与可扩展性。 —2— 程序员的核心竞争未来在哪里 第一、学会使用 AI 编程掌握 AI 编程的同学一定会比没有此项技能的同学更有竞争力。 第二、在 AGI 时代软件开发中比较难被 AI 编程替代的部分主要包括以下抽象层次较高的任务需求分析、领域建模、架构设计、详细设计、模块耦合性设计、接口设计、开发者测试设计等。所以 AI 智能时代程序员最重要的技能要聚焦在上述抽象层次较高的任务才能有持续的竞争力。 第三、软件开发 抽象层次较高的任务 抽象层次较低的任务编码我们学会利用 AI 编程高效解决抽象层次较低的任务同时借助于 LLM 大模型比如GPT 4 Turbo作为我们的 Copilot辅助解决抽象层次比较高的任务。 第四、对于抽象层次高的任务LLM 大模型未来一定无能为力吗理论上来讲人类大脑的生物神经网络可以掌握的基于 LLM 大模型的数字神经网络一定也可以。能不能实现主要看 LLM 大模型训练数据的质量、RLHF 中的人类反馈、Fine-tuning、Prompt 等环节是否能将软件行业积累这么多年的各种“抽象”的优秀实践都学习掌握到至少目前以 GitHub、CodeParrot 开源代码为主要训练数据来源的 LLM 大模型在这方面表现还有相当大的距离。 我相信这也将是软件领域今后长期活跃的研究方向。但这一定是一个渐进、漫长的过程。 —3— 纯干货 AI 编程技术实战直播 为了帮助同学们掌握好 AI 编程技术架构和应用案例实战今晚20点我和陈东老师会开一场直播和同学们深度聊聊 AI 自动编程工具剖析与对比分析、CodegeeX2 代码生成模型深度剖析、利用 AI 编程助手协助 IM 系统业务流程开发案例实战请同学点击下方按钮预约直播咱们今晚20点不见不散哦~~ 近期直播《AI 编程技术架构剖析和案例开发实战》 END
