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全局锁主要用在逻辑备份过程中对于InnoDB 引擎的库使用–single-transaction; MySQL 提供了一个加全局读锁的方法命令是 Flush tables with read lock (FTWRL),让整个库处于只读状态。
表锁是什么表锁有什么用表锁怎么用
表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的时候才会被用到的. 表锁的语法是 lock tables … read/write; 加上读锁不会限制别的线程读但会限制别的线程写。加上写锁会限制别的线程读写。
行锁是什么行锁有什么用行锁怎么用
行锁就是针对数据表中行记录的锁。 比如事务 A 更新了一行而这时候事务 B 也要更新同一行则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。 在 InnoDB 事务中行锁是在需要的时候才加上的但并不是不需要了就立刻释放而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。 事务 B 的 update 语句会被阻塞直到事务 A 执行 commit 之后事务 B 才能继续执行。 一定知道了事务 A 持有的两个记录的行锁都是在 commit 的时候才释放的。若行锁不是在 commit 之后被释放而是在该语句执行完就被释放则不会出现事务 B 被锁住。 如果你的事务中需要锁多个行要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。 调整语句顺序并不能完全避免死锁。
死锁与死锁检测
并发系统中不同线程出现循环资源依赖涉及的线程都在等待别的线程释放资源时就会导致这几个线程都进入无限等待的状态称为死锁。 为了避免这个操作常用死锁检测。 发起死锁检测发现死锁后主动回滚死锁链条中的某一个事务让其他事务得以继续执行。将参innodb_deadlock_detect 设置为 on表示开启这个逻辑。 死锁检测算法复杂度很高 N个进程遍历N遍M个资源每个资源操作一次。则复杂度 O(M*N^2)。 假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。最终检测的结果可能是没有死锁但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。
何时会死锁检测
每条事务执行前都会进行检测吗 并不是如果他要加锁访问的行上有锁他才要检测。 一致性读不会加锁就不需要做死锁检测 并不是每次死锁检测都都要扫所有事务。比如某个时刻事务等待状态是这样的 B在等A D在等C 现在来了一个E发现E需要等D那么E就判断跟D、C是否会形成死锁这个检测不用管B和A。 死锁检测其实就是算法环的检测不必每次遍历一遍当前事务只需要判断事务链表中每加入一个新事物后是否有环的生成有就形成死锁。这个方法和leetcode的链表中的环检测应该是一个道理。
如何避免高量级的死锁检测
为了避免这个问题一般来说有两种方法 1、果你能确保这个业务一定不会出现死锁可以临时把死锁检测关掉。一旦发生死锁现象则会出现超时(50s) 2、控制并发度: 1、对于相同行的更新在进入引擎之前排队。 2、减少行更新锁冲突的方法将单行拆成逻辑上的多行 练习
如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据有以下三种方法可以做到 第一种直接执行 delete from T limit 10000; 第二种在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500; 第三种在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。 方案一事务相对较长则占用锁的时间较长会导致其他客户端等待资源时间较长。 方案二串行化执行将相对长的事务分成多次相对短的事务则每次事务占用锁的时间相对较短其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作同时也意味着将资源分片使用每次执行使用不同片段的资源可以提高并发性。 方案三人为自己制造锁竞争加剧并发量。
