新中式装修效果图,厦门网站搜索优化,群晖frp 外网访问wordpress,南京高端网站开发1.IP归属地查询API
1.1 API接口简介
IP归属地查询API#xff1a;根据IP地址查询归属地信息#xff0c;包含国家、省、市、区县和运营商等信息。APISpace 提供了IPv4 和 IPv6 的IP归属地查询接口#xff0c;并且包含了各种归属地精度查询的接口。
1.2 IPv4
IPv4归属地查询…1.IP归属地查询API
1.1 API接口简介
IP归属地查询API根据IP地址查询归属地信息包含国家、省、市、区县和运营商等信息。APISpace 提供了IPv4 和 IPv6 的IP归属地查询接口并且包含了各种归属地精度查询的接口。
1.2 IPv4
IPv4归属地查询分为 高精版、区县级、城市级共3个版本。
IPv4归属地-高精版IPv4归属地-区县级IPv4归属地-城市级适用人群对定位精度要求比较高的企业用户企业或个人开发者企业或个人开发者数据描述● 43亿全量IPv4 ● 中国地区不含港台地区街道级别定位至50米 ● IP最新出现位置覆盖更全范围 ● 含运营商数据● 43亿全量IPv4 ● 中国地区不含港台地区区县级别定位至区县中心 ● IP地址历史位置聚类去除无效范围 ● 含运营商数据● 43亿全量IPv4 ● 全球范围城市级别 ● 含运营商数据更新频率每周更新每日更新每日更新坐标系GPS和百度GPS和百度GPS和百度区域类型单区域或多区域单区域单区域在线并发1000次/秒1000次/秒1000次/秒
1.3 IPv6
Pv6归属地分为 区县级、城市级共2个版本。
IPv6归属地-区县级IPv6归属地-城市级适用人群企业或个人开发者企业或个人开发者数据描述● 2^128全量IPv6 ● 中国地区不含港台地区区县级别定位至区县中心 ● 含运营商数据● 2^128全量IPv6 ● 全球范围城市级别 ● 含运营商数据更新频率每日更新每日更新坐标系GPS和百度GPS和百度区域类型单区域单区域在线并发1000次/秒1000次/秒
2.IP归属地接口详情以IP归属地-IPv4区县级为例
2.1 接口请求信息 2.2 请求示例代码JAVA
OkHttpClient client new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType MediaType.parse(application/x-www-form-urlencoded);
Request request new Request.Builder().url(https://eolink.o.apispace.com/ipguishu/ip/geo/v1/district?ip1.45.124.145coordsysWGS84).method(GET,null).addHeader(X-APISpace-Token,API密钥注册APISpace即可获得).addHeader(Authorization-Type,apikey).build();Response response client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());2.3 返回示例
{code: Success,data: {continent: 亚洲, // 大洲country: 中国, // 国家zipcode: 511400, // 邮政编码timezone: UTC8, // 时区accuracy: 区县, // 精度owner: 中国电信, // 所属机构isp: 中国电信, // 运营商source: 数据挖掘, // 采集方式areacode: CN, // 国家编码adcode: 440113, // 行政编码asnumber: 4134, // 自治域编码lat: 22.930876, // 纬度lng: 113.404840, // 经度radius: 20.5686, // 定位半径prov: 广东省, // 省份city: 广州市, // 城市district: 番禺区 // 区县},charge: true,msg: 查询成功,ip: 61.144.147.130,coordsys: WGS84
}IP归属地查询API应用场景
1. 匿名访客识别挖掘更多销售线索
用作网站的匿名访客识别通过解析网站访问用户留存的IP地址识别访问用户的所属企业、经营地址、官网、联系方式等信息进而分析来访用户与自身经营业务的匹配程度挖掘更多的销售线索辅助业务增长。
2. 建立用户轨迹画像分析用户需求辅助产品营销
通过解析已存用户不同登录网站或者APP时间的IP地址了解用户的地理位置信息进行用户轨迹画像绘制通过分析用户常涉区域的经营消费水平推测用户的理财能力与偏好根据推导结果进行理财产品匹配辅助制定营销策略。
3. 互联网在线广告精准投放
对用户进行IP地址解析了解用户所处的地理位置同时根据用户所处地理位置的消费水平对指定半径范围内用户推送适宜的产品。
4. 位置交叉核验评估用户可信任度
首先根据商户登录的IP地址进行地理位置解析了解用户的真实所处位置随后利用解析结果与经营注册地址进行匹配校对判断商户登录位置与经营位置是否一致作为评估商户可信任程度的风险入参之一。
5. 互联网金融行业风险控制
通过解析用户登录的IP地址了解用户的地理位置位置信息首先与内部已掌握的风险区域进行数据对比判断是否发生在高风险地区同时对同一时间段不同交易用户的IP地址进行解析了解交易发生地的分布情况判定是否存在多笔交易发生地聚集进而辅助内部风控体系建设。
