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Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道#xff0c;由 Elastic 公司维护和开发。它被设计用于从不同来源收集、处理和转发数据#xff0c;以供 Elasticsearch 进行存储… 目录 简介安装部署测试 配置详解编写配置文件连接elasticsearch将数据推送到elasticsearch中。 简介
Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道由 Elastic 公司维护和开发。它被设计用于从不同来源收集、处理和转发数据以供 Elasticsearch 进行存储和检索。
以下是 Logstash 的主要特点和功能 数据收集Logstash 支持从各种来源收集数据包括日志文件、数据库、消息队列、网络流量等。它具有丰富的插件生态系统可以轻松地集成到多种数据源。 数据处理Logstash 允许用户对收集到的数据进行处理和转换。通过配置不同的过滤器可以执行各种任务如解析结构化数据、过滤不需要的信息、标准化字段等。 数据输出处理后的数据可以发送到各种目标其中最常见的目标是 Elasticsearch用于存储和检索数据。此外Logstash 还支持输出到其他存储后端如文件、消息队列、关系型数据库等。 插件生态系统Logstash 的强大之处在于其插件生态系统。用户可以根据需要选择合适的输入、过滤器和输出插件以满足特定的数据处理和集成需求。 可扩展性Logstash 是可扩展的可以通过添加自定义插件或使用现有的插件进行扩展。这使得 Logstash 适用于不同规模和类型的数据处理工作负载。 配置简单Logstash 的配置文件采用简单的文本格式易于理解和维护。用户可以根据需要编写配置文件定义数据流的输入、过滤和输出。 日志监控和管理Logstash 提供了用于监控和管理的工具和接口。用户可以使用 Kibana 可视化工具对 Logstash 进行监控并查看其性能指标和运行状态。
整个 ELKElasticsearch、Logstash、Kibana堆栈通常一起使用以实现从数据收集到存储、分析和可视化的完整数据处理流程。Logstash 在这个堆栈中的角色是作为数据处理引擎负责处理和传递数据到 Elasticsearch而 Kibana 提供了强大的可视化和查询工具。
安装部署
下载安装包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-8.11.1-linux-x86_64.tar.gz
解压
tar -xvf logstash-8.11.1-linux-x86_64.tar.gz
重命名
mv logstash-8.11.1/ logstash测试
简单示例
./logstash -e input { stdin { } } output { stdout {} }./logstash这是启动 Logstash 的命令。前提是你在 Logstash 的安装目录中这个命令会在当前目录下寻找 logstash 可执行文件。 -e这个参数允许你在命令行中直接指定 Logstash 的配置而不必使用配置文件。后面跟着的是包含 Logstash 配置的字符串。 input { stdin { } } output { stdout {} }这个字符串是 Logstash 的配置分为三个部分 input { stdin { } }定义了一个输入插件使用 stdin 插件从标准输入接收数据。 filter { }这里没有定义过滤器表示不对输入数据进行过滤。 output { stdout {} }定义了一个输出插件使用 stdout 插件将处理后的数据输出到标准输出。 所以这个 Logstash 配置的作用是从标准输入接收数据不对数据进行过滤然后将处理后的数据输出到标准输出。这对于在命令行中手动输入数据、测试 Logstash 配置或查看处理结果非常有用。 我们在控制台输入 你好程序猿马上就能看到它的输出信息 配置详解 Logstash 的配置文件主要由三个部分组成input、filter 和 output。每个部分负责不同的任务用于定义数据的输入、处理和输出。 input { #输入
stdin { ... } #标准输入
}
filter { #过滤对数据进行分割、截取等处理
...
}
output { #输出
stdout { ... } #标准输出
}以下是对 Logstash 配置文件中 input、filter 和 output 部分的简要详解 Input输入 input {stdin {# 配置参数}
}stdin此输入插件从标准输入接收数据。这对于在命令行中手动输入数据进行测试非常有用。 配置参数stdin 插件本身不需要太多的配置参数。它主要用于从标准输入读取数据。 Filter过滤 filter {# 过滤器插件
}过滤器插件在 filter 部分可以配置一个或多个过滤器插件用于对输入的数据进行处理和转换。这些过滤器可以执行各种任务如解析结构化数据、截取字段、添加标签等。 例子例如可以使用 grok 过滤器解析日志中的特定字段使用 mutate 过滤器修改字段值或者使用其他过滤器执行数据转换操作。 Output输出 output {stdout {# 配置参数}
}stdout此输出插件将处理后的数据输出到标准输出。这对于在命令行中查看 Logstash 处理后的数据非常有用用于调试和测试。 配置参数stdout 插件通常不需要太多的配置参数。它用于在控制台上显示处理后的数据。 配置文件中还可以包含其他的 input、filter 和 output 部分以根据需求定义多个输入来源、多个过滤器和多个输出目标。整个配置文件定义了数据的整个处理流程。 编写配置文件 在“/opt/elk/logstash”下创建hmiyuan-pipeline.conf input {file {path /opt/elk/logs/test.logstart_position beginning}
}
filter {mutate {split {message|}}
}
output {stdout { codec rubydebug }
} 启动 ./bin/logstash -f ./hmiyuan-pipeline.conf插入数据 echo 2023-12-13 16:28:24|ERROR|读取数据出错|参 i1002 //opt/elk/logs/test.log 然后我们就可以看到logstash就会捕获到刚刚我们插入的数据同时我们的数据也被分割了 连接elasticsearch 更改配置文件将我们日志记录输出到Elasticsearch中。 向配置文件中的日志追加数据 echo 2023-12-13 16:30:24|ERROR|读取数据出错|参 i1002 //opt/elk/logs/test.logecho 2023-12-13 16:31:24|ERROR|读取数据出错|参 i1002 //opt/elk/logs/test.log最后登录elasticsearch-head界面查看如果成功的话就可以查看到插入的数据了。 将数据推送到elasticsearch中。
input {file {path /opt/logs/*.logstart_position beginningsincedb_path /dev/nullexclude *.gz}
}filter {mutate {split {message|}}
}output {elasticsearch {hosts [192.168.150.190:9200]index logs_index}
} 配置文件说明 input 指定输入源logstash会从输入源读取数据。 file输入源为文件。 path文件路径* 是通配符用于匹配文件路径中的任意字符序列。 start_position 设定为 “beginning”表示从文件的开头开始读取数据。 sincedb_path 指定了 sincedb 文件的路径但这里设置为 /dev/null意味着不使用 sincedb 文件来跟踪已读取的文件位置。 exclude排除以 .gz 结尾的文件。 output指定输出源logstash会把数据处理成elasticsearch识别的数据发送给elasticsearch。 hostselasticsearch 应用地址 index指定索引会在elasticsearch中创建 启动
./bin/logstash -f ./hmiyuan-pipeline.conf
