查询类网站怎么做,国外专门做图像增强的网站,中国最大的招标网,W做网站目前Python可以说是非常流行#xff0c;在目前的编程语言中#xff0c;Python的抽象程度是最高的#xff0c;是最接近自然语言的#xff0c;很容易上手。 你可以用它来完成很多任务#xff0c;比如数据科学、机器学习、Web开发、脚本编写、自动化等。 ▍1、for循环中的els…
目前Python可以说是非常流行在目前的编程语言中Python的抽象程度是最高的是最接近自然语言的很容易上手。 你可以用它来完成很多任务比如数据科学、机器学习、Web开发、脚本编写、自动化等。 ▍1、for循环中的else条件 这是一个for-else方法循环遍历列表时使用else语句。 下面举个例子比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。 那么可以通过for循环遍历查找。 numbers [2, 4, 6, 8, 1]for number in numbers: if number % 2 1: print(number) breakelse: print(No odd numbers) 如果找到了奇数就会打印该数值并且执行break语句跳过else语句。 没有的话就不会执行break语句而是执行else语句。 ▍2、从列表中获取元素定义多个变量 my_list [1, 2, 3, 4, 5]one, two, three, four, five my_list ▍3、使用heapq模块获取列表中n个最大或最小的元素 import heapqscores [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]print(heapq.nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82]print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51] ▍4、将列表中的所有元素作为参数传递给函数 我们可以使用 * 号提取列表中所有的元素 my_list [1, 2, 3, 4]print(my_list) # [1, 2, 3, 4]print(*my_list) # 1 2 3 4 如此便可以将列表中的所有元素作为参数传递给函数 def sum_of_elements(*arg): total 0 for i in arg: total i return totalresult sum_of_elements(*[1, 2, 3, 4])print(result) # 10 ▍5、获取列表的所有中间元素
_, *elements_in_the_middle, _ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]print(elements_in_the_middle) # [2, 3, 4, 5, 6, 7] ▍6、使用一行代码赋值多个变量 one, two, three, four 1, 2, 3, 4 ▍7、列表推导式
只用一行代码便可完成对数组的迭代以及运算。 比如将列表中的每个数字提高一倍。 numbers [1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers [num * num for num in numbers]print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]
推导式不仅列表能用字典、集合、生成器也能使用。 下面看一下使用字典推导式将字典的值提高一倍。 dictionary {a: 4, b: 5}squared_dictionary {key: num * num for (key, num) in dictionary.items()}print(squared_dictionary) # {a: 16, b: 25} ▍8、通过Enum枚举同一标签或一系列常量的集合 枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。 在枚举中成员可以通过身份进行比较枚举本身可以迭代。 from enum import Enumclass Status(Enum): NO_STATUS -1 NOT_STARTED 0 IN_PROGRESS 1 COMPLETED 2print(Status.IN_PROGRESS.name) # IN_PROGRESSprint(Status.COMPLETED.value) # 2 ▍9、重复字符串 name Bananaprint(name * 4) # BananaBananaBananaBanana ▍10、比较3个数字的大小 如果想比较一个值和其他两个值的大小情况你可以使用简单的数学表达式。 1 x 10 这个是最简单的代数表达式在Python中也是可以使用的。 x 3print(1 x 10) # Trueprint(1 x and x 10) # True ▍11、使用1行代码合并字典 first_dictionary {name: Fan, location: Guangzhou}second_dictionary {name: Fan, surname: Xiao, location: Guangdong, Guangzhou}result first_dictionary | second_dictionaryprint(result)# {name: Fan, location: Guangdong, Guangzhou, surname: Xiao} ▍12、查找元组中元素的索引 books (Atomic habits, Ego is the enemy, Outliers, Mastery)print(books.index(Mastery)) # 3 ▍13、将字符串转换为字符串列表 假设你在函数中获得输出原本应该是一个列表但实际上却是一个字符串。 input [1,2,3]
你可能第一时间会想到使用索引或者正则表达式。 实际上使用ast模块的literal_eval方法就能搞定。 import astdef string_to_list(string): return ast.literal_eval(string)string [1, 2, 3]my_list string_to_list(string)print(my_list) # [1, 2, 3]string [[1, 2, 3],[4, 5, 6]]my_list string_to_list(string)print(my_list) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ▍14、计算两数差值 计算出2个数字之间的差值。 def subtract(a, b): return a - bprint((subtract(1, 3))) # -2print((subtract(3, 1))) # 2
上面的这个方法需要考虑数值的先后顺序。 def subtract(a, b): return a - bprint((subtract(a1, b3))) # -2print((subtract(b3, a1))) # -2
使用命名参数安排顺序这样就不会出错了。 ▍15、用一个print()语句打印多个元素 print(1, 2, 3, a, z, this is here, here is something else) ▍16、在同一行打印多个元素 print(Hello, end)print(World) # HelloWorldprint(Hello, end )print(World) # Hello Worldprint(words, with, commas, in, between, sep, )# words, with, commas, in, between ▍17、打印多个值在每个值之间使用自定义分隔符 print(29, 01, 2022, sep/) # 29/01/2022print(name, domain.com, sep) # namedomain.com ▍18、不能在变量名的开头使用数字 four_letters abcd # this works4_letters abcd # this doesn’t work 这是Python的变量命名规则。 ▍19、不能在变量名的开头使用运算符 variable abcd # this doesn’t work ▍20、数字的第一位不能是0 number 0110 # this doesnt work 这个确实挺神奇的。 ▍21、在变量名的任何地方使用下划线 a______b abcd # this works_a_b_c_d abcd # this also works 这并不意味着你可以无限使用为了代码的易读性还是需要合理使用。 ▍22、使用下划线分割数值较大的数字 print(1_000_000_000) # 1000000000print(1_234_567) # 1234567 如此看到一大堆数字时也能轻松阅读。 ▍23、反转列表 my_list [a, b, c, d]my_list.reverse()print(my_list) # [d, c, b, a] ▍24、使用步进函数对字符串切片 my_string This is just a sentenceprint(my_string[0:5]) # This# Take three steps forwardprint(my_string[0:10:3]) # Tsse ▍25、反向切片 my_string This is just a sentenceprint(my_string[10:0:-1]) # suj si sih# Take two steps forwardprint(my_string[10:0:-2]) # sjs i ▍26、使用开始或结束索引进行切片 my_string This is just a sentenceprint(my_string[4:]) # is just a sentenceprint(my_string[:3]) # Thi ▍27、/和//的区别 print(3/2) # 1.5print(3//2) # 1 ▍28、和is的区别 is检查两个变量是否指向同一对象内存中
比较两个对象的值 first_list [1, 2, 3]second_list [1, 2, 3]# 比较两个值print(first_list second_list) # True# 是否指向同一内存print(first_list is second_list) # Falsethird_list first_listprint(third_list is first_list) # True ▍29、合并字典 dictionary_one {a: 1, b: 2}dictionary_two {c: 3, d: 4}merged {**dictionary_one, **dictionary_two}print(merged) # {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4} ▍30、检查字符串是否大于另一字符串 first abcsecond defprint(first second) # Truesecond abprint(first second) # False ▍31、检查字符串是否以特定字符开头(不使用索引) my_string abcdefprint(my_string.startswith(b)) # False ▍32、使用id()查找变量的唯一id print(id(1)) # 4325776624print(id(2)) # 4325776656print(id(string)) # 4327978288 ▍33、整数、浮点数、字符串、布尔值和元组都是不可变的 当变量被赋值为整数、浮点数、字符串、布尔值、元组这些不可变类型后该变量就会指向一个内存对象。 如果重新给变量再赋值它的内存对象就会发生改变。 number 1print(id(number)) # 4325215472print(id(1)) # 4325215472number 3print(id(number)) # 4325215536print(id(1)) # 4325215472 ▍34、字符串和元组也是不可变的 此处再说明一次。 name Fatosprint(id(name)) # 4422282544name fatosprint(id(name)) # 4422346608 ▍35、列表、集合和字典都是可变的 这意味着发生更改时不会改变其内存对象。 cities [Beijing, Guangzhou, chengdu]print(id(cities)) # 4482699712cities.append(Beijing)print(id(cities)) # 4482699712
下面是字典。 my_set {1, 2, 3, 4}print(id(my_set)) # 4352726176my_set.add(5)print(id(my_set)) # 4352726176 ▍36、把一个列表变成不可变的列表 my_set frozenset([a, b, c, d])my_set.add(a) 使用frozenset()后你就无法更改了。 ▍37、if-elif块可以在没有else块的情况下存在 但是elif不能在没有if语句之前独立存在。 def check_number(number): if number 0: return Positive elif number 0: return Zero return Negativeprint(check_number(1)) # Positive ▍38、使用sorted()检查2个字符串是否为相同 def check_if_anagram(first_word, second_word): first_word first_word.lower() second_word second_word.lower() return sorted(first_word) sorted(second_word)print(check_if_anagram(testinG, Testing)) # Trueprint(check_if_anagram(Here, Rehe)) # Trueprint(check_if_anagram(Know, Now)) # False ▍39、获取字符的Unicode值 print(ord(A)) # 65print(ord(B)) # 66print(ord(C)) # 66print(ord(a)) # 97 ▍40、获取字典的键 dictionary {a: 1, b: 2, c: 3}keys dictionary.keys()print(list(keys)) # [a, b, c] ▍41、获取字典的值 dictionary {a: 1, b: 2, c: 3}values dictionary.values()print(list(values)) # [1, 2, 3] ▍42、交换字典的键、值位置 dictionary {a: 1, b: 2, c: 3}reversed_dictionary {j: i for i, j in dictionary.items()}print(reversed) # {1: a, 2: b, 3: c} ▍43、将布尔值转换为数字 print(int(False)) # 0print(float(True)) # 1.0 ▍44、在算术运算中使用布尔值 x 10y 12result (x - False)/(y * True)print(result) # 0.8333333333333334 ▍45、将任何数据类型转换为布尔值 print(bool(.0)) # Falseprint(bool(3)) # Trueprint(bool(-)) # Trueprint(bool(string)) # Trueprint(bool( )) # True ▍46、将值转换为复数 print(complex(10, 2)) # (102j)
也可以将数字转换为十六进制数。 print(hex(11)) # 0xb ▍47、在列表的第一个位置添加一个值 如果使用append()将从列表的最后一个位置插入新值。 可以通过使用insert()来指定插入新元素的索引和数值。 那么列表的第一个位置为0即下标为0。 my_list [3, 4, 5]my_list.append(6)my_list.insert(0, 2)print(my_list) # [2, 3, 4, 5, 6] ▍48、Lambda函数只能在一行代码中 无法通过多行代码来使用lambda函数。 comparison lambda x: if x 3: print(x 3) else: print(x is not greater than 3)
报错。 ▍49、Lambda中的条件语句应始终包含else语句 comparison lambda x: x 3 if x 3 运行上面的代码报错。 这是由于条件表达式的特性而不是lambda的导致的。 ▍50、使用filter()获得一个新对象 my_list [1, 2, 3, 4]odd filter(lambda x: x % 2 1, my_list)print(list(odd)) # [1, 3]print(my_list) # [1, 2, 3, 4] ▍51、map()返回一个新对象 map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)然后返回结果(map对象)。 my_list [1, 2, 3, 4]squared map(lambda x: x ** 2, my_list)print(list(squared)) # [1, 4, 9, 16]print(my_list) # [1, 2, 3, 4] ▍52、range()的step参数 for number in range(1, 10, 3): print(number, end )# 1 4 7 ▍53、range()默认从0开始 def range_with_zero(number): for i in range(0, number): print(i, end )def range_with_no_zero(number): for i in range(number): print(i, end )range_with_zero(3) # 0 1 2range_with_no_zero(3) # 0 1 2 ▍54、不需要和0比较长度 如果长度大于0则默认为True。 def get_element_with_comparison(my_list): if len(my_list) 0: return my_list[0]def get_first_element(my_list): if len(my_list): return my_list[0]elements [1, 2, 3, 4]first_result get_element_with_comparison(elements)second_result get_element_with_comparison(elements)print(first_result second_result) # True ▍55、可以在同一个作用域内多次定义一个方法 但是只有最后一个会被调用覆盖以前。 def get_address(): return First addressdef get_address(): return Second addressdef get_address(): return Third addressprint(get_address()) # Third address ▍56、在外部直接访问私有属性 在定义属性或方法时在属性名或者方法名前增加两个下划线定义的就是私有属性或方法。 如果想要在外部访问那么只需要在名称前面加上 _类名 变成 _类名__名称。 class Engineer: def __init__(self, name): self.name name self.__starting_salary 62000dain Engineer(Dain)print(dain._Engineer__starting_salary) # 62000 ▍57、检查对象的内存使用情况 import sysprint(sys.getsizeof(bitcoin)) # 56 ▍58、定义一个方法可以调用任意个参数 def get_sum(*arguments): result 0 for i in arguments: result i return resultprint(get_sum(1, 2, 3)) # 6print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5)) # 15print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)) # 28 ▍59、使用super()或父类的名称调用父类的初始化 使用super函数调用父类的初始化方法。 class Parent: def __init__(self, city, address): self.city city self.address addressclass Child(Parent): def __init__(self, city, address, university): super().__init__(city, address) self.university universitychild Child(Peking University, Fudan University, Tsinghua University)print(child.university) # Tsinghua University
使用父类的名称调用父类。 class Parent: def __init__(self, city, address): self.city city self.address addressclass Child(Parent): def __init__(self, city, address, university): Parent.__init__(self, city, address) self.university universitychild Child(Peking University, Fudan University, Tsinghua University)print(child.university) # Tsinghua University ▍60、在类中使用 操作符 在两个int数据类型之间使用 运算符时将得到它们的和。 而在两个字符串数据类型之间使用它时会将其合并。 print(10 1) # 两数相加print(first second) # 字符串相加 这个就是操作符重载你还可以在类中使用(__add__)。 class Expenses: def __init__(self, rent, groceries): self.rent rent self.groceries groceries def __add__(self, other): return Expenses(self.rent other.rent, self.groceries other.groceries)april_expenses Expenses(1000, 200)may_expenses Expenses(1000, 300)total_expenses april_expenses may_expensesprint(total_expenses.rent) # 2000print(total_expenses.groceries) # 500 ▍61、在类中使用 和 操作符 下面定义一个操作重载示例( 操作符)使用__lt__方法。 class Game: def __init__(self, score): self.score score def __lt__(self, other): return self.score other.scorefirst Game(1)second Game(2)print(first second) # True
同样的 操作符使用__eq__方法。 class Journey: def __init__(self, location, destination, duration): self.location location self.destination destination self.duration duration def __eq__(self, other): return ((self.location other.location) and (self.destination other.destination) and (self.duration other.duration))first Journey(Location A, Destination A, 30min)second Journey(Location B, Destination B, 30min)print(first second)
还有一些其他的定义。 __sub__() for -__mul__() for *__truediv__() for /__ne__() for !__ge__() for __gt__() for ▍62、为类的对象定义自定义的可打印版本 class Rectangle: def __init__(self, a, b): self.a a self.b b def __repr__(self): return repr(Rectangle with area str(self.a * self.b))print(Rectangle(3, 4)) # Rectangle with area12 ▍63、交换字符串中字符的大小写 string This is just a sentence.result string.swapcase()print(result) # tHIS IS JUST A SENTENCE. ▍64、检查字符串是否都是空格 string result string.isspace()print(result) # True ▍65、检查字符串是否都是字母或数字 name Passwordprint(name.isalnum()) # Truename Secure Password print(name.isalnum()) # Falsename S3cur3P4ssw0rdprint(name.isalnum()) # Truename 133print(name.isalnum()) # True ▍66、检查字符串是否都是字母 string Nameprint(string.isalpha()) # Truestring Firstname Lastnameprint(string.isalpha()) # Falsestring P4ssw0rdprint(string.isalpha()) # False ▍67、根据参数删除字符 从右侧开始。 string This is a sentence with print(string.rstrip()) # This is a sentence withstring this here is a sentence…..,,,,aaaaasdprint(string.rstrip(.,dsa)) # this here is a sentence 同样的左侧也能操作。 string ffffffffFirstprint(string.lstrip(f)) # First ▍68、检查字符串是否为数字 string sevenprint(string.isdigit()) # Falsestring 1337print(string.isdigit()) # Truestring 5aprint(string.isdigit()) # Falsestring 2**5print(string.isdigit()) # False ▍69、检查字符串是否为中文数字 # 42673string 四二六七三print(string.isdigit()) # Falseprint(string.isnumeric()) # True ▍70、检查字符串是否所有单词都是大写开头 string This is a sentenceprint(string.istitle()) # Falsestring 10 Python Tipsprint(string.istitle()) # Truestring How to Print A String in Python# Falseprint(string.istitle())string PYTHONprint(string.istitle()) # False ▍71、在元组中使用负索引 numbers (1, 2, 3, 4)print(numbers[-1]) # 4print(numbers[-4]) # 1 ▍72、在元组中嵌套列表和元组 mixed_tuple ((a*10, 3, 4), [first, second, third])print(mixed_tuple[1]) # [first, second, third]print(mixed_tuple[0]) # (aaaaaaaaaa, 3, 4) ▍73、快速统计元素在列表中出现的次数 names [Besim, Albert, Besim, Fisnik, Meriton]print(names.count(Besim)) # 2 ▍74、使用slice()获取元素 使用slice()获取最后n个元素。 my_list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]slicing slice(-4, None)print(my_list[slicing]) # [4, 5, 6]print(my_list[-3]) # 4 使用slice()做切片任务。 string Data Scienceslice_object slice(5, None)print(string[slice_object]) # Science ▍75、计算元素在元组中出现的次数 my_tuple (a, 1, f, a, 5, a)print(my_tuple.count(a)) # 3 ▍76、获取元组中元素的索引 my_tuple (a, 1, f, a, 5, a)print(my_tuple.index(f)) # 2 ▍77、步进获得元组 my_tuple (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)print(my_tuple[::3]) # (1, 4, 7, 10) ▍78、通过索引获取子元组 my_tuple (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)print(my_tuple[3:]) # (4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) ▍79、将列表、集合、字典中所有元素删除 my_list [1, 2, 3, 4]my_list.clear()print(my_list) # []my_set {1, 2, 3}my_set.clear()print(my_set) # set()my_dict {a: 1, b: 2}my_dict.clear()print(my_dict) # {} ▍80、合并集合 使用union()方法返回一个新集合。 first_set {4, 5, 6}second_set {1, 2, 3}print(first_set.union(second_set)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
还可以使用update()方法将第二个集合的元素插入到第一个集合中去。 first_set {4, 5, 6}second_set {1, 2, 3}first_set.update(second_set)print(first_set) # {1, 2, 3, 4, 5, 6} ▍81、在函数里输出结果 def is_positive(number): print(Positive if number 0 else Negative) # Positiveis_positive(-3) ▍82、if语句中的多个条件 math_points 51biology_points 78physics_points 56history_points 72my_conditions [math_points 50, biology_points 50, physics_points 50, history_points 50]if all(my_conditions): print(Congratulations! You have passed all of the exams.)else: print(I am sorry, but it seems that you have to repeat at least one exam.)# Congratulations! You have passed all of the exams. ▍83、在一个if语句中至少满足多个条件中的一个 math_points 40biology_points 78physics_points 56history_points 72my_conditions [math_points 50, biology_points 50, physics_points 50, history_points 50]if any(my_conditions): print(Congratulations! You have passed all of the exams.)else: print(I am sorry, but it seems that you have to repeat at least one exam.)# Congratulations! You have passed all of the exams. ▍84、任何非空字符串都为True print(bool(Non empty)) # Trueprint(bool()) # False ▍85、任何非空列表、元组、字典都为True print(bool([])) # Falseprint(bool(set([]))) # Falseprint(bool({})) # Falseprint(bool({a: 1})) # True ▍86、None、False、0都为False print(bool(False)) # Falseprint(bool(None)) # Falseprint(bool(0)) # False ▍87、在函数中使用全局变量 在函数无法直接修改全局变量的值。 string stringdef do_nothing(): string inside a methoddo_nothing()print(string) # string
可通过修饰符global修改全局变量的值。 string stringdef do_nothing(): global string string inside a methoddo_nothing()print(string) # inside a method ▍88、计算字符串或列表中元素的数量 使用collections中的Counter计算字符串或列表中元素的数量。 from collections import Counterresult Counter(Banana)print(result) # Counter({a: 3, n: 2, B: 1})result Counter([1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 1, 6])print(result) # Counter({1: 5, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1}) ▍89、检查2个字符串是否为相同 可以使用Counter()方法。 from collections import Counterdef check_if_anagram(first_string, second_string): first_string first_string.lower() second_string second_string.lower() return Counter(first_string) Counter(second_string)print(check_if_anagram(testinG, Testing)) # Trueprint(check_if_anagram(Here, Rehe)) # Trueprint(check_if_anagram(Know, Now)) # False
可以使用sorted()方法。 def check_if_anagram(first_word, second_word): first_word first_word.lower() second_word second_word.lower() return sorted(first_word) sorted(second_word)print(check_if_anagram(testinG, Testing)) # Trueprint(check_if_anagram(Here, Rehe)) # Trueprint(check_if_anagram(Know, Now)) # False ▍90、使用itertools中的count计算元素的数量 from itertools import countmy_vowels [a, e, i, o, u, A, E, I, O, U]current_counter count()string This is just a sentence.for i in string: if i in my_vowels: print(fCurrent vowel: {i}) print(fNumber of vowels found so far: {next(current_counter)}) 输出如下。 Current vowel: iNumber of vowels found so far: 0Current vowel: iNumber of vowels found so far: 1Current vowel: uNumber of vowels found so far: 2Current vowel: aNumber of vowels found so far: 3Current vowel: eNumber of vowels found so far: 4Current vowel: eNumber of vowels found so far: 5Current vowel: eNumber of vowels found so far: 6 ▍91、对字符串或列表的元素进行次数排序 collections模块的Counter()默认情况下是不会根据元素的频率对它们进行排序的。 from collections import Counterresult Counter([1, 2, 3, 2, 2, 2, 2])print(result) # Counter({2: 5, 1: 1, 3: 1})print(result.most_common()) # [(2, 5), (1, 1), (3, 1)]
map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)然后返回结果(map对象)。 ▍92、查找列表中出现频率最高的元素 my_list [1, 1, 0, a, b, 2, a, c, a]print(max(set(my_list), keymy_list.count)) # a ▍93、copy()和deepcopy()的区别 浅拷贝: 拷贝父对象但是不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝: 拷贝父对象. 以及其内部的子对象。 下面是一个copy()的例子。 first_list [[1, 2, 3], [a, b, c]]second_list first_list.copy()first_list[0][2] 831print(first_list) # [[1, 2, 831], [a, b, c]]print(second_list) # [[1, 2, 831], [a, b, c]]
这里是一个deepcopy()的例子。 import copyfirst_list [[1, 2, 3], [a, b, c]]second_list copy.deepcopy(first_list)first_list[0][2] 831print(first_list) # [[1, 2, 831], [a, b, c]]print(second_list) # [[1, 2, 3], [a, b, c]] ▍94、访问字典中不存在的键时避免报错 如果你想访问字典一个不存在的键代码会报错。 my_dictonary {name: Name, surname: Surname}print(my_dictonary[age])
错误如下。 KeyError: age
可以通过使用defaultdict()代码将不会报错。 from collections import defaultdictmy_dictonary defaultdict(str)my_dictonary[name] Namemy_dictonary[surname] Surnameprint(my_dictonary[age]) ▍95、构建迭代器 class OddNumbers: def __iter__(self): self.a 1 return self def __next__(self): x self.a self.a 2 return xodd_numbers_object OddNumbers()iterator iter(odd_numbers_object)print(next(iterator)) # 1print(next(iterator)) # 3print(next(iterator)) # 5 ▍96、删除列表的重复项 my_set set([1, 2, 1, 2, 3, 4, 5])print(list(my_set)) # [1, 2, 3, 4, 5] ▍97、打印模块的安装位置 import pandasprint(pandas) # module torch from /Users/... ▍98、使用not in检查一个值是否在列表中 odd_numbers [1, 3, 5, 7, 9]even_numbers []for i in range(9): if i not in odd_numbers: even_numbers.append(i)print(even_numbers) # [0, 2, 4, 6, 8] ▍99、sort()和sorted()的区别 sort()对原始列表进行排序
sorted()返回一个新的排序列表 groceries [milk, bread, tea]new_groceries sorted(groceries)# new_groceries [bread, milk, tea]print(new_groceries)# groceries [milk, bread, tea]print(groceries)groceries.sort()# groceries [bread, milk, tea]print(groceries) ▍100、使用uuid模块生成唯一ID UUID代表唯一标识符。 import uuid# 根据主机ID、序列号和当前时间生成UUIDprint(uuid.uuid1()) # 308490b6-afe4-11eb-95f7-0c4de9a0c5af# 生成一个随机UUIDprint(uuid.uuid4()) # 93bc700b-253e-4081-a358-24b60591076a
