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翻译自#xff1a;https://pytorch.org/cppdocs/installing.html
我们提供依赖 PyTorch 所需的所有头文件、库和 CMake 配置文件的二进制分发版。我们将此发行版称为 LibTorch#xff0c;您可以在我们的网站上下载包含最新 Lib…安装 PyTorch C API libtorch 及一个最小例子
翻译自https://pytorch.org/cppdocs/installing.html
我们提供依赖 PyTorch 所需的所有头文件、库和 CMake 配置文件的二进制分发版。我们将此发行版称为 LibTorch您可以在我们的网站上下载包含最新 LibTorch 发行版的 ZIP 档案。下面是编写一个依赖 LibTorch 并使用torch::TensorPyTorch C API 附带的类的最小应用程序的小示例。
安装
先安装预编译的 libtorch
wget https://download.pytorch.org/libtorch/nightly/cpu/libtorch-shared-with-deps-latest.zip
unzip libtorch-shared-with-deps-latest.zip该链接仅支持 CPU若要支持 GPU请到官网找到对应版本 直接解压就可以了。
最小例子
接下来我们可以编写一个最小的 CMake 构建配置来开发一个依赖 LibTorch 的小型应用程序。CMake 不是使用 LibTorch 的必须要求但它是我们推荐的构建系统并在将来会得到很好的支持。最基本的 CMakeLists.txt 文件可能如下所示
cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)
project(example-app)find_package(Torch REQUIRED)
set(CMAKE_CXX_FLAGS ${CMAKE_CXX_FLAGS} ${TORCH_CXX_FLAGS})add_executable(example-app example-app.cpp)
target_link_libraries(example-app ${TORCH_LIBRARIES})
set_property(TARGET example-app PROPERTY CXX_STANDARD 14)# 以下代码建议在Windows上使用
if (MSVC)file(GLOB TORCH_DLLS ${TORCH_INSTALL_PREFIX}/lib/*.dll)add_custom_command(TARGET example-appPOST_BUILDCOMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different${TORCH_DLLS}$TARGET_FILE_DIR:example-app)
endif (MSVC)我们示例的实现将简单地创建一个新的 torch::Tensor 并打印它
#include torch/torch.h
#include iostreamint main() {torch::Tensor tensor torch::rand({2, 3});std::cout tensor std::endl;
}虽然您可以包含更多细粒度的头文件以仅访问 PyTorch C API 的一部分但包括torch/torch.h是包含其大部分功能的最可靠的方式。
最后一步是构建应用程序。为此假设我们的示例目录如下所示
example-app/CMakeLists.txtexample-app.cpp我们现在可以运行以下命令从example-app/文件夹中构建应用程序
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH/absolute/path/to/libtorch ..
cmake --build . --config Release其中 /absolute/path/to/libtorch 应该是解压后的 libTorch 发行版的绝对 (!) 路径。如果 PyTorch 是通过 conda 或 pip 安装的则可以使用 torch.utils.cmake_prefix_path 变量查询CMAKE_PREFIX_PATH译者注这里是指如果本机 pip 或 conda 安装过 PyTorch那可以不用再装 libtorch因为在 PyTorch 中是有的。在这种情况下CMake 配置步骤将如下所示
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATHpython -c import torch;print(torch.utils.cmake_prefix_path)如果一切顺利整个过程及输出将会是这样
root4b5a67132e81:/example-app# mkdir build
root4b5a67132e81:/example-app# cd build
root4b5a67132e81:/example-app/build# cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH/path/to/libtorch ..
-- The C compiler identification is GNU 5.4.0
-- The CXX compiler identification is GNU 5.4.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /example-app/build
root4b5a67132e81:/example-app/build# cmake --build . --config Release
Scanning dependencies of target example-app
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/example-app.dir/example-app.cpp.o
[100%] Linking CXX executable example-app
[100%] Built target example-app执行 example-app 在 build 文件夹中找到的结果二进制文件现在应该可以打印张量具体输出受随机性影响
root4b5a67132e81:/example-app/build# ./example-app
0.2063 0.6593 0.0866
0.0796 0.5841 0.1569
[ Variable[CPUFloatType]{2,3} ]https://pytorch.org/cppdocs/installing.html
