番禺大石网站建设,网络及it维护外包,服务器 网站打开慢,wordpress 封面图像这次给大家带来object格式怎样无损转换成float64格式#xff0c;object格式无损转换成float64格式的注意事项有哪些#xff0c;下面就是实战案例#xff0c;一起来看一下。在数据处理过程中比如从CSV文件中导入数据data_df pd.read_csv(names.csv)在处理之前一…这次给大家带来object格式怎样无损转换成float64格式object格式无损转换成float64格式的注意事项有哪些下面就是实战案例一起来看一下。在数据处理过程中比如从CSV文件中导入数据data_df pd.read_csv(names.csv)在处理之前一定要查看数据的类型data_df.info()*RangeIndex: 891 entries, 0 to 890Data columns (total 12 columns):Name 891 non-null objectSex 891 non-null objectAge 714 non-null float64SibSp 891 non-null int64Parch 891 non-null int64Ticket 891 non-null objectFare 891 non-null float64Cabin 204 non-null objectEmbarked 889 non-null objectdtypes: float64(2), int64(5), object(5)memory usage: 83.6 KB*以上object , int64, 以及 float64 便是数据的类型。如果我们需要对列数据进行相互之间的运算的吧必须注意的一点是两列的数据类型是否是相同的!!如果一个object类型与int64的类型相加便会发生错误错误提示可能如下TypeError: ufunc add not contain a loop with signature matching types dtype(此时的object类型可能是‘12.3这样str格式的数字如果要运算必须进行格式转换可采用如下方法(convert_objects)dt_df dt_df.convert_objects(convert_numericTrue)亲测有效。再提醒一遍得到数据一定要先查看数据类型相信看了本文案例你已经掌握了方法更多精彩请关注Gxl网其它相关文章推荐阅读object怎么转换成float数据Vue2父组件与子组件的双向绑定怎么实现
