html在网站开发中的应用,云南特色,青岛做公司网站的公司,织梦网站导入链接怎么做VQGAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network) 是一种基于 GAN 的生成模型#xff0c;可以将图像或文本转换为高质量的图像。
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VQGAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network) 是一种基于 GAN 的生成模型可以将图像或文本转换为高质量的图像。
VQ Vector Quantization是一种数据压缩技术是指将连续数据表示为离散化的向量。输入的图像或文本被映射到 VQ 空间中的离散化向量表示然后离散化向量然后被送到 GAN 模型中进行图像生成。参见上图的下半部分在训练过程中VQGAN 模型会优化两个损失函数一个用于量化误差即离散化向量和连续值之间的误差另一个用于生成器和判别器之间的对抗损失。 GAN 是由生成器和判别器两个模型组成的生成器负责生成图像判别器负责判断生成的图像是否为真实的图像。在训练过程中生成器和判别器相互博弈不断优化各自的参数以使生成的图像更接近真实图像。 原文链接https://blog.csdn.net/qq_42208244/article/details/132889927 VQGAN理论加代码一对一详解小白向解析-CSDN博客
