高校网站建设及管理制度,李沧区网站服务公司,网页设计企业宣传网站,广告文案From: http://www.jb51.net/article/52107.htm 在本文中#xff0c;我们将会探索使用Python编程语言工具来检索Linux系统各种信息,需要的朋友可以参考下哪个Python版本? 当我提及Python#xff0c;所指的就是CPython 2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython 3 …From: http://www.jb51.net/article/52107.htm 在本文中我们将会探索使用Python编程语言工具来检索Linux系统各种信息,需要的朋友可以参考下哪个Python版本? 当我提及Python所指的就是CPython 2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython 3 (3.3)上是不工作的以及提供一份解释不同之处的备选代码。请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt)。 请注意所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python也就是说我们想要Python的解释器来执行这些脚本。因此如果你想你的脚本具有执行性请使用chmod x your-script.py 那么你就可以使用./your-script.py来执行它了在本文中你将会看到这种方式 探索platform模块 platform模块在标准库中它有很多运行我们获得众多系统信息的函数。让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数那就从platform.uname()函数开始吧 ? 1 2 3 import platform platform.uname() (Linux, fedora.echorand, 3.7.4-204.fc18.x86_64, #1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013, x86_64) 如果你已知道linux上的uname命令那么你就会认出来这个函数就是这个命令的一个接口。在Python 2上它会返回一个包含系统类型(或者内核版本)主机名版本发布版本机器的硬件以及处理器信息元组(tuple)。你可以使用下标访问个别属性像这样 ? 1 2 platform.uname()[0] Linux 在Python 3上这个函数返回的是一个命名元组 ? 1 2 3 4 5 platform.uname() uname_result(systemLinux, nodefedora.echorand, release3.7.4-204.fc18.x86_64, version#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013, machinex86_64, processorx86_64) 因为返回结果是一个命名元组这就可以简单地通过名字来指定特定的属性而不是必须记住下标像这样 platform.uname().system Linux platform模块还有一些上面属性的直接接口像这样 platform.system() Linux platform.release() 3.7.4-204.fc18.x86_64 linux_distribution()函数返回的有关你所在的linux发布版本的详细信息。例如在Fedora 18系统上这个命令会返回如下信息 platform.linux_distribution() (Fedora, 18, Spherical Cow) 这个返回结果中包含了版本发布名版本以及代号元组。特定的Python版本支持的发布版本上可以通过_supported_dists显示的值获得。 ? 1 2 3 4 platform._supported_dists (SuSE, debian, fedora, redhat, centos, mandrake, mandriva, rocks, slackware, yellowdog, gentoo, UnitedLinux, turbolinux) 如果你的linux发布版本不在其中或者其中之一的衍生发行版。那么你很可能调用了上面这个函数而看不到任何有用的信息。 platform模块的最后一个函数我们将会看看architecture()函数。当你无参的调用这个函数它会返回包含架构位数以及python可执行的格式的元组像这样 platform.architecture() (64bit, ELF) 在32位的系统上你将会看到 platform.architecture() (32bit, ELF) 如果你指定了系统上其他任何可执行的你都将会获得相似的结果如同这样 platform.architecture(executable/usr/bin/ls) (64bit, ELF) 鼓励探索platform模块的除了这些的其它函数找出你现在运行的Python版本。如果你想知道这个模块是如何获取这些信息的你可以深入查看PYthon源码目录下的Lib/platform.py文件。 os和sys模块也可以获得一些系统属性例如原生的字节序。接下来我们超越Python标准库模块去探索一些在linux系统通过proc和sysfs文件系统使之访问信息成为可能。注意的是通过文件系统来访问信息将会在不同的硬件架构有所不同。所以在读本文或是写脚本时要时刻记住可以试图从这些文件获取信息。 CPU信息 /proc/cpuinfo文件包含了你的系统处理器单元的信息。例如这里就是python版的linux命令cat /proc/cpuinfo所做的事 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #! /usr/bin/env python print out the /proc/cpuinfo file from __future__ import print_function with open(/proc/cpuinfo) as f: for line in f: print(line.rstrip(\n)) 当你使用Python 2 或者 Python 3执行这个程序时你会在屏幕上看到所有/proc/cpuinfo的内容在上面的程序里rstrip()方法用来删除每行末尾的换行符 在下面的代码里列举了使用startwith()字符串方法来显示你的处理器单元的模式。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #! /usr/bin/env python Print the model of your processing units from __future__ import print_function with open(/proc/cpuinfo) as f: for line in f: # Ignore the blank line separating the information between # details about two processing units if line.strip(): if line.rstrip(\n).startswith(model name): model_name line.rstrip(\n).split(:)[1] print(model_name) 当你运行这个程序后你应该会看到你的每个处理器单元的模式名。例如这里就是在我电脑上所看到的。 Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz 迄今为止我们已有两种方式来找出我们所使用的系统的架构。从技术上讲是正确的两个方 式实际上报告了你系统运行的内核架构所以如果你的电脑是64位的但是运行的是32位的内核然后上面的方法还是将会显示为32位的架构。你可以通过从/proc/cpuinfo所列举的标志中查找lm标志来找到你的电 脑的真实的架构。lm标志代表了长模式只有64位架构的才会显示它。下面的程序将会指导你怎样做 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #! /usr/bin/env python Find the real bit architecture from __future__ import print_function with open(/proc/cpuinfo) as f: for line in f: # Ignore the blank line separating the information between # details about two processing units if line.strip(): if line.rstrip(\n).startswith(flags) \ or line.rstrip(\n).startswith(Features): if lm in line.rstrip(\n).split(): print(64-bit) else: print(32-bit) 如我们所看到那样读取/proc/cpuinfo文件以及使用简单文本处理技术就可以获得我们要查找的数据是可能的。为了给其他程序更好的使用这些数据一个更好的主意就是使/proc/cpuinfo的内容成为标准的数据结构譬如字典(dictionary)。这个注意很简单如果你查看这个文件的内容你就会发现对于每个处理器单元都有好些键值对(在先前的例子中我们打印了每个处理器的模型名即模型名就是关键字)。不同的处理器 单元的信息可以使用空白行隔开。构造一个字典数据结构包含每个处理器单元的关键字是很简单的。对于每个关键字对于处理器单元的值都在/proc/cpuinfo文件中。下面的代码将会指导你怎么做。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 #!/usr/bin/env/ python /proc/cpuinfo as a Python dict from __future__ import print_function from collections import OrderedDict import pprint def cpuinfo(): Return the information in /proc/cpuinfo as a dictionary in the following format: cpu_info[proc0]{...} cpu_info[proc1]{...} cpuinfoOrderedDict() procinfoOrderedDict() nprocs 0 with open(/proc/cpuinfo) as f: for line in f: if not line.strip(): # end of one processor cpuinfo[proc%s % nprocs] procinfo nprocsnprocs1 # Reset procinfoOrderedDict() else: if len(line.split(:)) 2: procinfo[line.split(:)[0].strip()] line.split(:)[1].strip() else: procinfo[line.split(:)[0].strip()] return cpuinfo if __name____main__: cpuinfo cpuinfo() for processor in cpuinfo.keys(): print(cpuinfo[processor][model name]) 这段代码中使用了OrderedDict(有序字典)而不是常规的字典能够使用键值有序的存储在文件里。所以第一个处理器单元的数据之后就是第二个处理器单元的数据以此类推。你可以使用过滤器来过滤你所查找的信息如同在if __name__ __main__块中演示的那样。上面的程序每次执行后都会打印每个处理器单元的模型名如通过cpuinfo[processor][model name]语句表明的那样 Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz Intel(R) Core(TM) i7-3520M CPU 2.90GHz 内存信息 和/proc/cpuinfo相似文件/proc/meminfo包含了你电脑的主存的信息。下面的这个程序创建了一个使用这个文件的内容填充的字典。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function from collections import OrderedDict def meminfo(): Return the information in /proc/meminfo as a dictionary meminfoOrderedDict() with open(/proc/meminfo) as f: for line in f: meminfo[line.split(:)[0]] line.split(:)[1].strip() return meminfo if __name____main__: #print(meminfo()) meminfo meminfo() print(Total memory: {0}.format(meminfo[MemTotal])) print(Free memory: {0}.format(meminfo[MemFree])) 像先前的通过它的关键字你可以访问任何你查询的指定信息(在if __name____main__块中有所表示)。当你执行这个程序你该会看到像下面类似的输出 Total memory: 7897012 kB Free memory: 249508 kB 网络统计信息 接下来我们会探索我们电脑系统的网络设备。我们将会获得系统的网络接口以及当系统重启之后通过它们数据发送和接受数据的信息。 /proc/net/dev文件让这些信息可用。如果你检查了这个文件的内容你就会注意到头一两行包含了头信息等等这个文件第一列是网络接口名第二和第三列显示了接收和发送的字节数信息例如总发送字节数包数错误等等。这里我们所感兴趣的就是他哦难过不同的网络设备提取出总发送数据和接收数据。下面的代码展示了怎么从/proc/net/dev文件中提取出这些信息。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function from collections import namedtuple def netdevs(): RX and TX bytes for each of the network devices with open(/proc/net/dev) as f: net_dump f.readlines() device_data{} data namedtuple(data,[rx,tx]) for line in net_dump[2:]: line line.split(:) if line[0].strip() ! lo: device_data[line[0].strip()] data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0)) return device_data if __name____main__: netdevs netdevs() for dev in netdevs.keys(): print({0}: {1} MiB {2} MiB.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx)) 当你运行上面的程序下面这个输出就会显示从你最近重启之后网络设备总接收和发送的数据单位为兆。 em1: 0.0 MiB 0.0 MiB wlan0: 2651.40951061 MiB 183.173976898 MiB 你可以使用持久的数据存储机制来连接来写出自己的数据使用监控程序。 进程信息 /proc目录包含了所有正运行的进程目录。这些目录的名字和进程的标识符是一样的。所以如果你遍历/proc目录下那些使用数字作为它们的名字的目录你就会获得所有现在正在运行的进程列表。在下面的代码中process_list()函数返回所有现在正在运行的进程的标识符列表。当你执行这个程序后这个列表的长度就是在系统上运行的总进程数。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 #!/usr/bin/env python List of all process IDs currently active from __future__ import print_function import os def process_list(): pids [] for subdir in os.listdir(/proc): if subdir.isdigit(): pids.append(subdir) return pids if __name____main__: pids process_list() print(Total number of running processes:: {0}.format(len(pids))) 上面的程序当执行后会显示和下面类似的输出 Total number of running processes:: 229 每个进程目录包含了一些其他文件和目录如进程命令的调用它正使用的共享库以及其它的。 每个进程目录包含了一些其他文件和目录如进程命令的调用它正使用的共享库以及其它的。 块设备 下一个程序通过读sysfs虚拟文件系统列出所有块设备。你系统中的块设备可以从/sys/block目录中找到。因此可能会有/sys/block/sda、/sys/block/sdb等这样的目录。为了获取所有这些设备我们使用正则表达式对/sys/block目录进行扫描提取感兴趣的块设备。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 #!/usr/bin/env python Read block device data from sysfs from __future__ import print_function import glob import re import os # Add any other device pattern to read from dev_pattern [sd.*,mmcblk*] def size(device): nr_sectors open(device/size).read().rstrip(\n) sect_size open(device/queue/hw_sector_size).read().rstrip(\n) # The sect_size is in bytes, so we convert it to GiB and then send it back return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0) def detect_devs(): for device in glob.glob(/sys/block/*): for pattern in dev_pattern: if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)): print(Device:: {0}, Size:: {1} GiB.format(device, size(device))) if __name____main__: detect_devs() 如果你运行该程序你将会看到下述类似的输出 Device:: /sys/block/sda, Size:: 465.761741638 GiB Device:: /sys/block/mmcblk0, Size:: 3.70703125 GiB 当我运行该程序的时候有个SD内存卡插在电脑上因此你会看到程序检测到了它。你也可以扩展该程序识别其它块设备比如虚拟硬盘。 建立命令行实用工具 linux中命令行使用工具是无所不在的[Lesus 注曾有人说过linux没有了命令行就是个渣。]它允许人么指定命令行参数来定制程序的默认行为。argparse模块就提供了和linux命令行实用工具类似的接口。下面的代码展示了程序如何获得系统上的所有用户以及打印它们的登录shell(使用了pwd标准库模块) ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #!/usr/bin/env python Print all the users and their login shells from __future__ import print_function import pwd # Get the users from /etc/passwd def getusers(): users pwd.getpwall() for user in users: print({0}:{1}.format(user.pw_name, user.pw_shell)) if __name____main__: getusers() 当运行这个程序之后它会打印系统上所有的用户以及他们登录shell名。 现在你想要程序的用户能够选择是否想看系统用户(像daemon, apache)。我们扩展前面的代码第一次使用argparse模块来实现这个特性如下。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 #!/usr/bin/env python Utility to play around with users and passwords on a Linux system from __future__ import print_function import pwd import argparse import os def read_login_defs(): uid_min None uid_max None if os.path.exists(/etc/login.defs): with open(/etc/login.defs) as f: login_data f.readlines() for line in login_data: if line.startswith(UID_MIN): uid_min int(line.split()[1].strip()) if line.startswith(UID_MAX): uid_max int(line.split()[1].strip()) return uid_min, uid_max # Get the users from /etc/passwd def getusers(no_systemFalse): uid_min, uid_max read_login_defs() if uid_min is None: uid_min 1000 if uid_max is None: uid_max 60000 users pwd.getpwall() for user in users: if no_system: if user.pw_uid uid_min and user.pw_uid uid_max: print({0}:{1}.format(user.pw_name, user.pw_shell)) else: print({0}:{1}.format(user.pw_name, user.pw_shell)) if __name____main__: parser argparse.ArgumentParser(descriptionUser/Password Utility) parser.add_argument(--no-system, actionstore_true,destno_system, default False, helpSpecify to omit system users) args parser.parse_args() getusers(args.no_system) 使用--help选项执行上面的程序你会看到友好的帮助信息可选项以及它们的作用。 $ ./getusers.py --help usage: getusers.py [-h] [--no-system] User/Password Utility optional arguments: -h, --help show this help message and exit --no-system Specify to omit system users 上面程序使用的一个例子如下所示 $ ./getusers.py --no-system gene:/bin/bash 当你传入一个非法的参数这个程序就会发牢骚(报错) $ ./getusers.py --param usage: getusers.py [-h] [--no-system] getusers.py: error: unrecognized arguments: --param 在上面的程序中我们简单的理解了如何使用argparse模块。parser argparse.ArgumentParser(descriptionUser/Password Utility)语句创建了一个带说明程序是做什么的可选描述的ArgumentParser对象 然后,我们添加参数。我们想要程序能够识别接下来这条语句 add_argument()。parser.add_argument(--no-system, actionstore_true, destno_system, default False, helpSpecify to omit system users)。第一个方法的参数是当系统调用这个程序,程序使用着将要提供这个参数的名称,接下来的参数actonstore_true表明它是一个布尔选择。那就是说,它真或假影响程序的某些行为。dest为可定制化参数,它的值可以提供给程序使用。假如这个值用户不提供,这个值默认false。最后的参数程序显示的帮助信息。最后,参数被解析通过argsparser.parse_args()方法。一旦解析方法被做,用户选项的值能够被抓取到通过相应的语法参数option_dest,当你配置参数的时候,option_dest是一个你指定的目的变量。getusers(args.no_system)这条语句使用用户提供参数的值将会回调getusers()方法。 下面的程序展示了如何指定非布尔类型的选项。该程序是对第6个程序的重写附加了一个选项用于指定你感兴趣的网络设备。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function from collections import namedtuple import argparse def netdevs(ifaceNone): RX and TX bytes for each of the network devices with open(/proc/net/dev) as f: net_dump f.readlines() device_data{} data namedtuple(data,[rx,tx]) for line in net_dump[2:]: line line.split(:) if not iface: if line[0].strip() ! lo: device_data[line[0].strip()] data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0)) else: if line[0].strip() iface: device_data[line[0].strip()] data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0)) return device_data if __name____main__: parser argparse.ArgumentParser(descriptionNetwork Interface Usage Monitor) parser.add_argument(-i,--interface, destiface, helpNetwork interface) args parser.parse_args() netdevs netdevs(iface args.iface) for dev in netdevs.keys(): print({0}: {1} MiB {2} MiB.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx)) 当你不带任何参数执行程序的时候程序的行为与之前的版本完全一致。然后你也可以指定感兴趣的网络设备。例如 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 $ ./net_devs_2.py em1: 0.0 MiB 0.0 MiB wlan0: 146.099492073 MiB 12.9737148285 MiB virbr1: 0.0 MiB 0.0 MiB virbr1-nic: 0.0 MiB 0.0 MiB $ ./net_devs_2.py --help usage: net_devs_2.py [-h] [-i IFACE] Network Interface Usage Monitor optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i IFACE, --interface IFACE Network interface $ ./net_devs_2.py -i wlan0 wlan0: 146.100307465 MiB 12.9777050018 MiB 脚本的系统范围可用性 在本文的帮助下你可能已经可以写一个或多个有用的脚本就像其它linux命令一样你想要每天都使用它们。最简单的方式是将脚本设置为可执行的然后为脚本设置一个BASH别名。你也可以移除.py扩展名然后将脚本放在诸如/usr/local/sbin这样的标准位置。 其它有用的标准库模组 除了本文中已经提到的标准库模组还有很多其它有用的标准模组subprocess、ConfigParser、readline和curses。 接下来做什么 在这个阶段依靠你自己使用Python的经验探索Linux内部你可以参考下面的任一方式。如果你曾经需要写很多shell脚本/命令流水线来探索Linux内部那么试一下Python。如果你想要一个更简单的方式来编写执行很多任务的实用程序脚本那么试一下Python。最后如果你已经使用Python在Linux上别写其它目的的程序那么试一下用Python探索Linux内部。 资源 Python资源 Lists Tuples Namedtuples OrderedDict split() strip() rstrip() and other string methods Reading and writing files os module platform module pwd module spwd module grp module subprocess module ConfigParser module readline module 系统信息 Long Mode /proc file system sysfs 原文地址http://amitsaha.github.io/site/notes/articles/python_linux/article.html 您可能感兴趣的文章: python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法使用python编写脚本获取手机当前应用apk的信息使用Python获取Linux系统的各种信息python中使用urllib2获取http请求状态码的代码例子Python 获取新浪微博的最新公共微博实例分享python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例python使用ctypes模块调用windowsapi获取系统版本示例使用Python获取CPU、内存和硬盘等windowns系统信息的2个例子python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法Python获取文件ssdeep值的方法
