济南手机网站建设电话,农业推广调查报告,WordPress碎语,个人想做外贸怎么做来源#xff1a;专知导读#xff1a;2018年9月9日-14日#xff0c;DeepMind主办的Deep Learning Indaba 2018大会在南非斯泰伦博斯举行。会上#xff0c;牛津大学教授Nando de Freitas和其他15位专家做了《深度学习#xff1a;AI革命及其前沿进展》的报告。报告导读#… 来源专知导读2018年9月9日-14日DeepMind主办的Deep Learning Indaba 2018大会在南非斯泰伦博斯举行。会上牛津大学教授Nando de Freitas和其他15位专家做了《深度学习AI革命及其前沿进展》的报告。报告导读▲人工智能进展的关键要素基础科学理论、数据、计算力、算法软件▲深度学为什么成功的另一视角 深度神经网络从数据中学习▲神经编程编译器▲人工智能前沿7大热点强化学习元学习模仿学习机器人概念与抽象感知与意识因果推理▲强化学习框架▲AlphaZero▲模仿帮助我们在强化学习中解决探索▲模仿人学习非常重要翻译、语音模型通用协同▲观看Youtube视频学习人可以从视频中学习各种技能机器是否同样来学习▲挑战领域鸿沟、没有动作、没有奖赏▲跨模态距离分类▲时序距离分类▲感知意识思维意识理论世界自身的知识能够帮助解构和表示学习学习确认的智能代理、行为和意图非常重要一个智能机器必须知道它知道什么和它不知道什么感知意识提供一个模仿学习的框架▲慢学习以更快学习▲few shot 元学习▲条件策略的one-shot 模仿学习▲因果推理▲其他人工智能的前沿领域包括抽象概念、关系物体程序架构自监督自动选取任务持续性知识表示基准性语言理解情感性动机型系统鲁棒性、灵活性与软件框架模块发明道德和治理关于作者Nando de Freitas是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在2000年拿到Trinity College的博士学位后1999至2001年他在 UC Berkeley担任博后2001至2014年在 University of British Columbia担任教授他还是加拿大高级科研学会CIFAR的一员并拿到了许多学术类的奖项。Nando本人在其网站上这样简洁地描述他的兴趣我想明白智能以及思考的机理。我的工具有计算机科学统计学数学和无尽的思考。2015年12月26日Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMAAsk Me Anything平台。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
