公司网站建设模块简介,电子计算机哪个专业最吃香,广告设计公司品牌设计,网站搜索引擎引流题目描述 给定一个数组#xff0c;它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易#xff08;多次买卖一支股票#xff09;。
注意#xff1a;你不能同时参与多笔交易#xff08;你必须在再次购买…题目描述 给定一个数组它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易多次买卖一支股票。
注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 3 天股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5-1 4 。随后在第 4 天股票价格 3的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 6-3 3 。示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天股票价格 1的时候买入在第 5 天 股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5-1 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。我的思路为 买卖股票最重要的是低买高卖这道题简化了买卖股票的环节规定了不能同时参与多笔交易同一时刻持有的股票必须是一天内购买的股票。并且一天的股票假设是恒定不变的。 在上述前提下我们只需要抓住每一个爬坡过程即可。
按照上述思路代码实现如下时间复杂度为O(n)
public int maxProfit(int[] prices) {if(prices null || prices.length1) {return 0;}int buy-1,sell-1,amt0;for(int i0;iprices.length-1;) {while(buy -1 iprices.length-1 prices[i]prices[i1]) {i;}if(buy -1) {if(i prices.length-1) {return amt;}buyprices[i];i;}while(sell -1 iprices.length-1 prices[i]prices[i1]) {i;}if(sell -1) {sell prices[i];if(i prices.length-1) {amt (sell-buy);return amt;}i;}if(buy!-1 sell!-1) {amt (sell-buy);sellbuy-1;}}return amt;}
