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用php做网站极速建站系统开发

用php做网站,极速建站系统开发,网页游戏源码怎么用,网页设计模板素材旅游antlr idea 入门这是该系列的第一篇文章。 本系列的目的是描述如何创建有用的语言和所有支持工具。 在本文中#xff0c;我们将开始研究一种非常简单的表达语言。 我们将在语言沙箱中构建它#xff0c;因此我们将其称为语言Sandy 。 我认为工具支持对于一种语言至关重要我们将开始研究一种非常简单的表达语言。 我们将在语言沙箱中构建它因此我们将其称为语言Sandy 。 我认为工具支持对于一种语言至关重要因此我们将从一种非常简单的语言开始但是我们将为此提供丰富的工具支持。 要从一种语言中受益我们需要解析器解释器和编译器编辑器等。 在我看来构建简单的解析器的材料很多但是构建使用语言的实用和有效所需的其余基础结构的材料却很少。 我想专注于这些方面使语言小巧但完全有用。 然后您将能够有机地增长语言。 该代码可在GitHub上找到 https : //github.com/ftomassetti/LangSandbox 。 本文中提供的代码对应于标签01_lexer。 语言 该语言将允许定义变量和表达式。 我们将支持 整数和十进制文字 变量定义和赋值 基本数学运算加减乘除 括号的用法 有效文件的示例 var a 10 / 3 var b (5 3) * 2 var c a / b我们将使用的工具 我们将使用 ANTLR生成词法分析器和解析器 使用Gradle作为我们的构建系统 用Kotlin编写代码。 鉴于我刚开始学习它这将是非常基本的Kotlin。 设置项目 我们的构建。 gradle文件将如下所示 buildscript {ext.kotlin_version 1.0.3repositories {mavenCentral()maven {name JFrog OSS snapshot repourl https://oss.jfrog.org/oss-snapshot-local/}jcenter()}dependencies {classpath org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version} }apply plugin: kotlin apply plugin: java apply plugin: idea apply plugin: antlrrepositories {mavenLocal()mavenCentral()jcenter() }dependencies {antlr org.antlr:antlr4:4.5.1compile org.antlr:antlr4-runtime:4.5.1compile org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_versioncompile org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect:$kotlin_versiontestCompile org.jetbrains.kotlin:kotlin-test:$kotlin_versiontestCompile org.jetbrains.kotlin:kotlin-test-junit:$kotlin_versiontestCompile junit:junit:4.12 }generateGrammarSource {maxHeapSize 64marguments [-package, me.tomassetti.langsandbox]outputDirectory new File(generated-src/antlr/main/me/tomassetti/langsandbox.toString()) } compileJava.dependsOn generateGrammarSource sourceSets {generated {java.srcDir generated-src/antlr/main/} } compileJava.source sourceSets.generated.java, sourceSets.main.javaclean{delete generated-src }idea {module {sourceDirs file(generated-src/antlr/main)} } 我们可以运行 ./gradlew想法来生成IDEA项目文件 ./gradlew generateGrammarSource生成ANTLR词法分析器和解析器 实施词法分析器 我们将在两个单独的文件中构建词法分析器和解析器。 这是词法分析器 lexer grammar SandyLexer;// Whitespace NEWLINE : \r\n | r | \n ; WS : [\t ] ;// Keywords VAR : var ;// Literals INTLIT : 0|[1-9][0-9]* ; DECLIT : 0|[1-9][0-9]* . [0-9] ;// Operators PLUS : ; MINUS : - ; ASTERISK : * ; DIVISION : / ; ASSIGN : ; LPAREN : ( ; RPAREN : ) ;// Identifiers ID : [_]*[a-z][A-Za-z0-9_]* ; 现在我们可以简单地运行./ gradlew generateGrammarSource并且将根据先前的定义为我们生成词法分析器。 测试词法分析器 测试始终很重要但是在构建语言时绝对至关重要如果支持您的语言的工具不正确这可能会影响您将为其构建的所有程序。 因此让我们开始测试词法分析器我们只需要验证词法分析器产生的标记序列就是我们所关注的。 package me.tomassetti.sandyimport me.tomassetti.langsandbox.SandyLexer import org.antlr.v4.runtime.ANTLRInputStream import java.io.* import java.util.* import org.junit.Test as test import kotlin.test.*class SandyLexerTest {fun lexerForCode(code: String) SandyLexer(ANTLRInputStream(StringReader(code)))fun lexerForResource(resourceName: String) SandyLexer(ANTLRInputStream(this.javaClass.getResourceAsStream(/${resourceName}.sandy)))fun tokens(lexer: SandyLexer): ListString {val tokens LinkedListString()do {val t lexer.nextToken()when (t.type) {-1 - tokens.add(EOF)else - if (t.type ! SandyLexer.WS) tokens.add(lexer.ruleNames[t.type - 1])}} while (t.type ! -1)return tokens}test fun parseVarDeclarationAssignedAnIntegerLiteral() {assertEquals(listOf(VAR, ID, ASSIGN, INTLIT, EOF),tokens(lexerForCode(var a 1)))}test fun parseVarDeclarationAssignedADecimalLiteral() {assertEquals(listOf(VAR, ID, ASSIGN, DECLIT, EOF),tokens(lexerForCode(var a 1.23)))}test fun parseVarDeclarationAssignedASum() {assertEquals(listOf(VAR, ID, ASSIGN, INTLIT, PLUS, INTLIT, EOF),tokens(lexerForCode(var a 1 2)))}test fun parseMathematicalExpression() {assertEquals(listOf(INTLIT, PLUS, ID, ASTERISK, INTLIT, DIVISION, INTLIT, MINUS, INTLIT, EOF),tokens(lexerForCode(1 a * 3 / 4 - 5)))}test fun parseMathematicalExpressionWithParenthesis() {assertEquals(listOf(INTLIT, PLUS, LPAREN, ID, ASTERISK, INTLIT, RPAREN, MINUS, DECLIT, EOF),tokens(lexerForCode(1 (a * 3) - 5.12)))} }结论和下一步 我们从第一步开始设置项目并构建词法分析器。 使这种语言在实践中可用之前我们还有很长的路要走但我们还是开始了。 接下来我们将使用相同的方法来处理解析器构建一些简单的东西以便我们可以通过命令行进行测试和编译。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/07/getting-started-antlr-building-simple-expression-language.htmlantlr idea 入门
http://wiki.neutronadmin.com/news/27342/

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