河北高端网站定制公司,深圳网站建设哪些,网站备案到期,工程公司注册需要什么来源#xff1a;虎嗅APP题图来源:视觉中国在上海长宁区的部分区域#xff0c;你会发现共享单车总是能够整整齐齐的排列#xff0c;并且在每一个你需要的街道路边#xff0c;都能找到空闲的单车#xff0c;既不会车辆爆满#xff0c;也不会无车可骑。这些城市细微之处的体… 来源虎嗅APP题图来源:视觉中国在上海长宁区的部分区域你会发现共享单车总是能够整整齐齐的排列并且在每一个你需要的街道路边都能找到空闲的单车既不会车辆爆满也不会无车可骑。这些城市细微之处的体贴过去都需要依靠人工巡街完成如今AI已经可以自动感知城市共享单车资源帮助进行及时调度。我们的城市生活正在借着技术革新的力量不断发生着改变。纵观全国2020年中国GDP前100座城市的数值总和已经占到了中国整体GDP的70%。随着中国城市化进程的进一步发展头部城市在经济、社会发展中的地位会越来越强。“十四五”规划中对于包括长三角、珠三角粤港澳大湾区、京津冀、成渝在内的19个大规模城市群的重点规划同样可以作为城市在中国未来经济社会发展重要性的证明。由此可见未来中国经济社会的“升级”离不开城市“升级”。那么怎么样实现城市的升级在世界银行和国务院发展研究中心2015年共同发布的《中国推进高效、包容、可持续的城镇化》报告中将中国城市化未来升级的所有内容概括为“效率”尤其是对于生产要素的利用效率。生产要素基本可以分为四类劳动、土地、资本、信息。当下的现实是中国劳动力成本不断上涨土地资源愈发有限资本结构仍在调整最终让信息化成为了最明显的“突破口”。以上海为例从2010年就开始智慧城市的相关建设10年时间建构起了一个复杂且庞大的数字化“底座”超过3万个5G基站、大规模的高速宽带覆盖、城市级的大数据信息平台、全市近百万个数据传感器和摄像头。通过“底座”的基础能力政府部门和企业还打造了更丰富、更针对场景的功能和应用进一步放大了数字化的力量。如今上海长宁区能够借助AI进行监测和调度共享单车就是城市数字化升级中的一个体现。智能城市已经离我们越来越近。让城市“聪明”起来2008年前后深度学习突破所带领的新一波“人工智能”新浪潮恰好碰上了正在进行基础数字化的中国城市升级过程。将数据生产、数据采集、数据传递、数据应用等人工负责的数据环节交给机器的人工智能显然承担起了进一步放大城市数字化成绩的角色。光说概念和逻辑可能还是比较难理解我们不妨代入到城市的现实问题中去。以大城市最常见的交通问题为例与国外的超级城市对比中国的一二线城市通勤距离更短反而通勤时间往往更长。 城市普遍拥堵的原因组成非常复杂但提升交通系统本身的运行效率势在必行。在智能化到来之前很多城市的交通系统已经通过数字化获得了一定提升通过广泛设置的摄像头系统将城市主要干道、轨道系统的运行状况集中反馈到控制中心并由人力进行监视和调整。但是以上海为例光是市内公路总长度就接近1.5万公里可以绕地球赤道走超过1/3圈想要用人力全部覆盖所有路段监看和调度显然是痴人说梦。真正让城市交通有能力上一个台阶的是人工智能技术的发展。在深度学习技术突破的基础上图像分析技术突飞猛进。过去街道的交通指挥可能是隔几个月根据运转情况进行调整。现如今道路上的车流已经能被各种摄像头记录分析既能反应交通运行现状同时还能用于预测未来变化。根据这些信息道路上的红绿灯就可以针对性地进行实时调整不仅能最大程度地利用道路资源协调车流走向缓解特定区域的拥堵并且还能全方位监视路段上的异常反馈给现场执勤的警察进行快速反应和处理。如果道路上出现了任何问题计算机第一时间就能够发现并且反馈给最接近现场的管理人实现快速反应。显然AI让城市变得越来越“聪明”了。商汤AI大装置究竟能解决什么问题在城市的智能化发展中AI如何让我们的城市更“聪明”AI企业又是如何规划部署整套体系来支撑智能城市的构想呢商汤科技作为人工智能领域的领军企业近日公开了其完整的新型AI基础设施——“SenseCore商汤AI大装置”其包含一整套AI发展、建设、应用的创新思路。通过建设新型人工智能算力中心AIDC打通商汤领先的算法训练平台和数据处理平台并向社区开源算法模型框架构建创新生态向企业开放算法模型工厂进行定制化生产。最初AI行业的发展中最常见的商业模式是举着“锤子”找“钉子”直接定位到有明确人工智能应用需求的行业针对应用和场景迭代算法。但随着时间的推移人工智能技术的发展出现了转变。2019年马斯克创立的OpenAI开始尝试打造更多参数的神经模型并且在2020年中发布了他们的研究成果GPT-3语言模型。后者的神经网络架构中拥有1750亿个参数是目前为止最为复杂的AI研究成果。而它的能力也非常突出由其生成的文章段落与人类创作的基本看不出差别。这意味着人工智能的发展已经走出了原来的解决特定问题的“小而美”进入了规模化发展的阶段。然而当前人工智能作为生产要素的成本过高制约着AI创新更高效、大规模落地。从算法研究到产品落地不但需要大量的顶尖人才参与过程中还经常需要对每一个特定场景进行打磨。加速人工智能进入工业化、规模化发展需要降低成本就需要提高人工智能的生产效率打破这种劳动密集型的行业现状。对于智能城市发展来说更是如此城市本身的现实架构就非常复杂城市中的居民每天都会使用数个系统为了让城市本身可以更高效地运行必须对大量人、物、场景进行管理形成数量极其庞大的长尾需求。同时城市巨大的规模和体量也加大了智能化的难度以上海为例能够提供数字信息的传感器就接近100万个。“SenseCore商汤AI大装置”价值就体现在它为人工智能的未来发展提供一个强大的基础设施。应用这一体系可以降低算法模型的生产成本解决城市长尾应用需求同时可以通过端到端的架构体系对海量数据进行拆解和碰撞并从中挖掘更多潜在价值加速人工智能的规模化落地速度。面对城市这个人工智能巨型“钉子”在其他企业还忙着把它拆成更小的“钉子”用时商汤已经意识到了造巨型“锤子”的必要性。智能城市的曙光去年借助“SenseCore商汤AI大装置”赋能商汤在参与的上海长宁区“一网统管”项目中让AI成为了最勤劳的“城管专员”有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题极大提升城市管理效能。比如在马路上巴掌大小的纸片被丢在地上人工智能驱动的整套决策系统直接完成自动识别、自动派单、人力处置、自动结案全闭环管理最后指挥保洁前往目标地点清理。此外街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等场景等等正在一个接一个地成为人工智能技术的新检测方向。同时今年在低调打磨两年之后商汤还推出了睿途智慧交通平台成功拓展了它在AI交通领域的智能产业版图。利用现有路面前端摄像头依托商汤原创人工智能算法的高精度及快速迭代能力可以为路面交通相关人车路管理智能化提供平台层解决方案。管理者可以及时发现危害路面行驶安全的交通事件交规违法非机动车违章重点车辆违规行驶等行为。同时通过视频分析提取的大规模交通时空数据还可对城市级交通运行规律以及出行规律进行更深、更广的分析和智能决策助力交通相关部门在系统级层面进行更高维度的智能治理。从 “SenseCore商汤AI大装置”的大投入以及最终实现效果的路径和成绩来看商汤显然有着细致的规划并且明显是“先做再说”。这在很大程度上体现了商汤深耕人工智能行业并最终实现产业化、规模化落地的决心。随着“SenseCore商汤AI大装置”的推进商汤的核心价值、从技术到商业的路径包括商汤未来创造AI技术大突破的可能性都被强制“刷新”并且最终集合形成了一个长达5到10年的“远期核心竞争力”。这必然将给整体仍在摸索中的AI行业带来直接冲击不知道AI行业更多的“玩家”准备好了没有。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
