卫辉网站建设,好看的公司网站排版设计,互联网保险的定义与特点,php网站开发经典教材简介#xff1a; 正常的活动运营通常会围绕公司经营目标#xff0c;针对不同性质、不同类型的活动开展工作。这样的活动一般会分四个阶段#xff1a;活动准备、活动策划、活动执行与活动复盘阶段。
作者#xff1a;友盟数据大使 Suffering 如今#xff0c;移动互联网的红…简介 正常的活动运营通常会围绕公司经营目标针对不同性质、不同类型的活动开展工作。这样的活动一般会分四个阶段活动准备、活动策划、活动执行与活动复盘阶段。
作者友盟数据大使 Suffering 如今移动互联网的红利期接近尾声导致整个市场增量放缓“寒冬”一词不断被提起使得更多的产品经理也都开始思考到底该如何实现用户增长。虽然看起来如临大敌不少人甚至不知所措但其实只要拥有正确的方法论指导一切都将迎刃而解。 正常的活动运营通常会围绕公司经营目标针对不同性质、不同类型的活动开展工作。这样的活动一般会分四个阶段活动准备、活动策划、活动执行与活动复盘阶段。 活动运营“四部曲”之准备 以当下热门的在线教育平台作业帮为例设想如果该平台举办线下活动那么他们该怎样运营才能达到预期效果进而阐述了自己对活动运营的看法。 活动开始前的准备阶段先进行用户分析但很多人却无从下手这是因为公司或个人通常会面临采集成本相对较高又难以保证采集质量的问题。不同公司、不同产品的指标逻辑又非常复杂因此公司或个人自研成本也相对较高。如果产品还比较特殊或新颖的话公司或个人就要自建模型或者利用现有模型进行分析这样一来人力成本就会很大针对公司或个人的用户分析也会面临报表比较零散的问题。公司或个人如果又无法自制可视化报表的话就会面临很多复杂的问题。
有需求的公司或个人可与友盟这样大数据业务完善的公司合作以便更好地服务客户。 在友盟的平台上公司或个人可通过U-APP移动统计轻松了解用户生命周期可发现目前APP里有多少用户是新人多少用户是在沉默状态又有多少用户流失了。然后就可以通过活动连接新手阶段的用户设法让他们逐步到达成长阶段也可以激活沉默状态的用户避免这部分用户流失。
活动运营“四部曲”之策划
关于活动策划阶段的活动指标往往不同阶段会对应不同的指标。
营销渠道方面的数据比如策划的时候就要选好广告投放渠道。这个时候活动方要先了解渠道来源以及每一个渠道转化率更要懂得如何选择适合产品的渠道。而营销活动类数据又会涉及活动预算、活动传播、用户数等指标。
以邀请函策划制作为例认为邀请函的目的更多是为了引流。 首先前期需要铺垫引入利用数据发掘邀请函的不同引入操作。比如荣耀系列邀请函就是通过一个小短片引入然后过渡到各个城市景观图中最后再到T台秀现场直到报名信息的填写与机票的生成。
比如36氪的一款邀请函就设计的更偏游戏化页面设计非常精美以星空色调为主题采用了船票形式这都是非常有新意的邀请函策划制作。
除此之外一定要通过之前数据推测近期活动形式才可以把活动传播效果最到最好。
活动运营“四部曲”之执行
在执行阶段要实时获取活动相关数据。比如活动页面点击量、自然增长量、用户数与发展趋势图要学会在活动中根据市场反馈优化迭代提高投入产出比。
以邀请函为例正文活动信息输出一定要考虑用怎样的语言风格。比如针对青少年和老年人的方案设计明显不同一个要调皮或活泼可爱一个要简单易懂要根据不同人群、活动定位选择不同的语言风格。如在线教育APP的线下活动中有的家长关注点在迅速提高孩子成绩上有的家长则希望产品能让孩子学习更加轻松两种出发点就会对应用户不同需求点。
在报名信息收集阶段还要进行不同类目填写方式的设计。先了解活动人群画像然后分析他们的兴趣爱好、工作、薪酬最后展开设计。 但是报名阶段如果给用户设了门槛如填完所有信息才能成功报名就会有人觉得太麻烦而放弃。关于这一点我们可减少填写信息数量待用户报名成功后再放出详细信息界面减轻用户负担。
接着到了用户分享环节就要思考促使用户产生分享行为的内容形式和详细规则。比如某人分享了之后有奖品就是一个很好的激励手段。如果可以再辅以数据分析手段还会得到更为翔实的运营数据。
如果到了渠道阶段如爱奇艺、优酷、今日头条等这个阶段也要基于数据分析挑出符合产品本身的投放选择才能得到更好的市场回报。 渠道选择完后就要进行内容测试了。如在公益项目捐款页面有渲染氛围的界面设计的话就会更容易激起用户同情心进而参与到捐款活动中。
活动运营“四部曲”之复盘
在复盘阶段一定要和数据产生强联系。
提到复盘就一定要关注策划与执行相关的数据以及实际数据才能更好地优化活动。在获取到一定数据后相关方要从中提取到有用的信息形成有益结论点击量、曝光量、人力、时间成本、报名信息提交量、分享量等有效信息进而聚焦异常环节展开活动改良思考。 但是如果发现活动到场率低于预期就要思考个中原因。如会不会因为活动报名时间比较早或者是活动开始前没提醒大家或者是活动只进行了报名触达后面再无信息触达用户导致他们可能忘了这场活动是不是他们可能一开始报名了但最后有事也没有到场。或者是用户对活动的热情度高虽然他们当时可能因为某些原因报了名但最后又在更重要的事情间做了取舍因此舍掉了这次活动。
一定要在活动本身的策划中持续不断地优化环节设置和内容才能更加贴合目标人群。
如果主办方发现整个活动的参与度和满意度比较低的话那就要想到底是因为什么问题呢是不是因为现场的活动设置不够有吸引力降低了用户参与欲望或者是已经有很多人到过现场了但是发现实际活动跟想象中的不一样或者是用户认为和宣传预期不符导致现场没有想参加的活动那么用户整体满意度就会降低很多又或者本身活动设计挺好但现场执行管理的时候很混乱如主办方没有很好地对人流进行区域化分管控用户参加一个活动可能要排1-2小时队导致大家觉得排队太久产生了不想参加的想法更或者说是用户真的排队了1-2个小时但了解产品和互动体验的时间只有1-2分钟用户体验未被满足。
所以活动主办方在复盘的时候不仅要复盘活动本身也要想到产品要与用户数据挂钩。如果在拉新就要看活动最后的拉新量。其中要关注有多少是活跃用户有多少真正留存下来有多少仅仅只是注册完就走了。 主办方可能一开始的活动目的是拉新1000个用户最后发现活动拉新了1200个用户好像比预期多了200个看起来活动挺成功但是在详细分析后却发现留存率竟然只有10%这意味着整个活动真正使用了产品的用户仅10%该活动并没有很成功。虽然通过活动主办方表面上增加了很多拉新量但依然有很多地方值得反思、检讨。 其实对整个活动的复盘就是活动效果评估的过程。主办方需要根据获取的所有数据和前期活动策划的数据进行对比评估活动的价值。最后得出未来是否要持续举办类似的活动对于投入产出比是否还满意。
如果公司或个人自身没有数据研发团队的话就要借助市面上的成熟产品跟工具获取自己所需的数据。然后要在更有价值的地方花费人力而不是在数据获取前期就浪费精力。
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