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以下是一些常见的业务场景：
（1）空间规划和土地…前一篇文章已经介绍过导入要素范围与地图服务的叠加分析，相当于单要素与多要素之间的分析，这篇文章介绍地图服务与地图服务之间的叠加分析，即是多要素有多要素之间的相交分析，功能基本类似。
一、结果预览 二、需求简介
以下是一些常见的业务场景：
（1）空间规划和土地利用：通过将不同的地理数据层叠加在一起，可以进行空间规划和土地利用分析。例如，将土地所有权、土地类型、市政设施等数据层叠加，可以识别出适合建设住宅区、商业区或公园的最佳位置。
（2）自然资源管理：叠加分析在自然资源管理中非常有用。通过将地形、水系、植被覆盖等地理数据层叠加，可以确定最佳的采矿、林业或农业发展策略，同时保护环境和生态系统。
（3）市场分析和商业决策：叠加分析可以帮助企业做出市场分析和商业决策。通过将人口统计数据、交通网络、竞争对手位置等数据层叠加，可以确定最佳的商店位置、服务范围和市场潜力。
（4）灾害风险评估：叠加分析在灾害风险评估中也很重要。通过将气象数据、地质数据、人口分布等层叠加，可以确定易受洪水、地震或其他自然灾害影响的区域，以便制定有效的风险管理和应急计划。
（5）基础设施规划：叠加分析可以用于基础设施规划，例如道路、管道、电力线路等。通过将地形、土地使用、环境敏感区等数据层叠加，可以确定最佳的基础设施布局，同时考虑到环境和社会因素。
