看装修效果图哪个网站好,编写网站,石河子网站制作,百度技术培训中心Druid(德鲁伊)连接池 阿里出品#xff0c;淘宝和支付宝专用数据库连接池#xff0c;但它不仅仅是一个数据库连接池#xff0c;它还包含一个ProxyDriver#xff08;代理驱动#xff09;#xff0c;一系列内置的JDBC组件库#xff0c;一个SQL Parser(sql解析器)。支持所有…Druid(德鲁伊)连接池 阿里出品淘宝和支付宝专用数据库连接池但它不仅仅是一个数据库连接池它还包含一个ProxyDriver代理驱动一系列内置的JDBC组件库一个SQL Parser(sql解析器)。支持所有JDBC兼容的数据库包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。 Druid针对Oracle和MySql做了特别优化比如Oracle的PS Cache内存占用优化MySql的ping检测优化。 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持这是一个手写的高性能SQLParser支持Visitor模式使得分析SQL的抽象语法树很方便。 简单SQL语句用时10微秒以内复杂SQL用时30微秒。 通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。 Druid 是目前比较流行的高性能的分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点 一. 亚秒级查询 druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力多租户的设计是面向用户分析应用的理想方式。 二. 实时数据注入 druid支持流数据的注入并提供了数据的事件驱动保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性。 三. 可扩展的PB级存储 druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下也能保证时其效性。 四. 多环境部署 druid既可以运行在商业的硬件上也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据包括hadoopsparkkafkastorm和samza等 五. 丰富的社区 druid拥有丰富的社区供大家学习 使用步骤 public class DruidUtils {//声明连接池对象private static DruidDataSource ds;static{//实例化数据库连接池对象dsnew DruidDataSource();//实例化配置对象Properties propertiesnew Properties();try {//加载配置文件内容properties.load(DruidUtils.class.getResourceAsStream(dbcpconfig.properties));//设置驱动类全称ds.setDriverClassName(properties.getProperty(driverClassName));//设置连接的数据库ds.setUrl(properties.getProperty(url));//设置用户名ds.setUsername(properties.getProperty(username));//设置密码ds.setPassword(properties.getProperty(password));//设置最大连接数量ds.setMaxActive(Integer.parseInt(properties.getProperty(maxActive)));} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}//获取连接对象public static Connection getConnection() {try {return ds.getConnection();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return null;} }
